name: data-room description: 组织和管理尽职调查数据室 allowed-tools:
- Read
- Write
- Glob
- Grep metadata: specialization: entrepreneurship domain: business category: Due Diligence skill-id: SK-015
数据室组织者技能
概述
数据室组织者技能提供了组织和管理尽职调查数据室的全面能力。它使初创公司能够准备专业、组织良好的数据室，以简化尽职调查流程，跟踪文档请求，并在整个融资过程中管理投资者访问。
能力
核心功能
- 结构生成：生成全面的数据室文件夹结构
- 文档清单：创建适合阶段的文档清单
- 访问控制设置：设置和管理访问控制及权限
- 请求跟踪：跟踪来自投资者和顾问的文档请求
- 文档摘要：为关键文档生成执行摘要
- 版本控制：管理文档版本和更新历史
- 尽职调查索引：创建全面的尽职调查索引
- 活动跟踪：跟踪投资者活动和文档参与度
高级功能
- 文档缺口分析
- 风险信号识别
- 合规性验证清单
- 自动文档分类
- 问答管理系统
- 多投资者访问管理
- 审计跟踪生成
- 交易结束导出
使用方法
输入要求
- 融资阶段（种子轮、A轮等）
- 投资者类型（风险投资、战略投资等）
- 公司结构和历史
- 现有文档清单
- 尽职调查时间表
- 特殊要求或关注点
输出交付物
- 组织化的数据室结构
- 全面的文档清单
- 带优先级的缺口分析
- 文档摘要和索引
- 访问控制配置
- 活动报告和分析
- 请求跟踪仪表板
流程集成
此技能与以下流程集成：
due-diligence-preparation.js- 所有阶段的主要集成series-a-fundraising.js- A轮数据室要求pre-seed-fundraising.js- 种子阶段文档board-meeting-presentation.js- 董事会文档库
调用示例
技能: data-room
上下文: A轮尽职调查准备
输入:
- 阶段: Series A
- 投资者类型: 机构风险投资
- 公司成立时间: 2年
- 员工人数: 15
- 结构: 特拉华州C类公司
输出:
- 数据室文件夹结构（20+类别）
- 文档清单（100+项）
- 文档准备优先级排序
- 示例索引模板
- 访问控制建议
- 基于当前文档的缺口分析
依赖项
- 数据室平台模板（DocSend、Notion、Google Drive）
- 文档管理能力
- 访问控制系统
- 活动跟踪分析
- 导出和共享能力
最佳实践
- 使用投资者期望的标准类别组织文档
- 使用清晰、描述性的命名约定一致地命名文件
- 包含文档索引和导航指南
- 为复杂文档准备执行摘要
- 确保所有文档都是最新的并标注日期
- 删除与尽职调查无关的敏感信息
- 按投资者层级设置细粒度访问控制
- 跟踪哪些文档被最频繁查看
- 在24小时内响应文档请求
- 为合规目的维护审计跟踪
- 提前准备常见尽职调查问题的答案
- 在整个过程中保持数据室更新