name: pay-equity description: 薪酬公平性与合规性统计分析 allowed-tools:
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specialization: 人力资源
domain: 商业
category: 薪酬与福利
skill-id: SK-014
dependencies:
- 统计库
- 薪酬数据
薪酬公平性分析技能
概述
薪酬公平性分析技能提供对薪酬进行统计分析的能力,以识别和解决薪酬差异。该技能支持基于回归的分析、差距识别、补救计划制定和合规性报告生成。
能力
回归分析
- 执行基于回归的薪酬公平性分析
- 应用多元回归方法
- 控制合理的薪酬影响因素
- 处理多重共线性问题
- 支持多种模型规范
差距识别
- 识别具有统计显著性的薪酬差距
- 计算调整后和未调整的薪酬差距
- 按受保护类别分析差距
- 检测交叉性差异
- 量化差距大小
补救计划
- 生成补救建议
- 计算补救成本
- 确定补救方法的优先级
- 模拟补救场景
- 跟踪补救进展
报告
- 为管理层创建薪酬公平性报告
- 生成董事会级别的摘要
- 构建合规性文档
- 支持外部报告要求
- 维护审计跟踪
趋势监控
- 监控薪酬公平性随时间变化的趋势
- 跟踪差距缩小进展
- 对新兴差异发出警报
- 比较年度结果
- 与行业基准进行比较
合规支持
- 支持监管合规(EEOC、州法律)
- 生成所需报告
- 记录分析方法
- 为潜在审计做准备
- 跟踪立法变化
使用方法
公平性分析
const equityAnalysis = {
population: {
scope: '全公司',
excludeNew: true,
newHireThreshold: 6
},
dependentVariable: '基本工资',
protectedClasses: ['性别', '种族/民族', '年龄'],
legitimateFactors: [
'职位级别',
'职位族',
'工作经验年限',
'司龄',
'绩效评级',
'地区层级'
],
methodology: {
type: '多元回归',
robustnessChecks: true,
outlierTreatment: '缩尾处理',
significanceLevel: 0.05
},
intersectionality: {
analyze: true,
combinations: [['性别', '种族/民族']]
}
};
补救模型
const remediation = {
analysis: '公平性分析-2026-01',
approach: '调整至预测值',
constraints: {
maxIndividualAdjustment: 10,
totalBudget: 500000
},
prioritization: {
method: '最大差距优先',
protectedClassPriority: ['性别', '种族/民族']
},
implementation: {
timing: '年度调薪周期',
communication: '经理主导'
}
};
流程集成
该技能与以下人力资源流程集成:
| 流程 | 集成点 |
|---|---|
| pay-equity-analysis.js | 完整分析工作流 |
| salary-benchmarking.js | 市场数据集成 |
| grievance-handling.js | 个人公平性关切 |
最佳实践
- 定期分析:至少每年进行一次薪酬公平性分析
- 主动方法:在问题升级为投诉前解决差距
- 一致的方法论:使用可辩护的统计方法
- 文档记录:记录方法论和决策
- 法律审查:在敏感情况下咨询法律顾问
- 整体视角:考虑总薪酬,而不仅仅是基本工资
指标与关键绩效指标
| 指标 | 描述 | 目标 |
|---|---|---|
| 未调整差距 | 原始薪酬差异 | 跟踪并减少 |
| 调整后差距 | 控制变量后的薪酬差异 | 无统计显著性 |
| 补救完成率 | 已识别的差距得到解决的比例 | 100% |
| 趋势方向 | 年度差距变化 | 下降 |
| 合规状态 | 监管要求状态 | 合规 |
相关技能
- SK-012: 职位评估(职位分组)
- SK-013: 薪酬对标(市场背景)
- SK-022: 雇佣合规(法律指导)