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代理执行跟踪器Skill trace

该技能用于显示AI代理执行过程中的时间线跟踪和性能分析，帮助开发者监控和优化代理、工具、技能的交互流程。关键词包括：代理执行、时间线跟踪、性能摘要、MCP工具、流模式分析、瓶颈检测、模式转换、失败集群。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/18/2026

name: trace description: 显示代理执行时间线和性能摘要 argument-hint: “[–filter <工具|代理>] [–last N] [–summary]” disable-model-invocation: true

代理流跟踪

[跟踪模式已激活]

目标

显示流跟踪，展示钩子、关键词、技能、代理、工具和模式在此会话中的交互方式。

用户命令

$参数

说明

  1. 首先调用 trace_timeline MCP 工具。
    • 默认：无参数的最新会话时间线
    • 如果提供了 --filter <工具|代理>，则传递 filter
    • 如果提供了 --last N，则传递 last
  2. 在时间线之后调用 trace_summary MCP 工具。
  3. 先呈现时间线，然后呈现摘要。
  4. 高亮：
    • 瓶颈（平均持续时间 >5 秒的工具）
    • 模式转换（执行模式变化）
    • 失败集群（工具/步骤的重复失败）
    • 流模式（关键词 → 技能 → 代理/工具链）
  5. 相关时注意运行时连线：
    • MCP 服务器配置位于 mcp_template.json
    • 跟踪服务器通过 node toolboxes/trace/trace.js 运行

输出格式

## 跟踪时间线
<来自 trace_timeline 的按时间顺序的事件>

## 跟踪摘要
<来自 trace_summary 的聚合指标>

## 亮点
- 瓶颈：...
- 模式转换：...
- 失败集群：...
- 流模式：...