行为模式技能Skill behavioral-modes

这个技能定义了AI的行为模式,如头脑风暴、实施、调试、审查、教学、发布等,帮助AI根据任务类型自适应行为,优化性能和协作效率。关键词:AI行为模式、自适应操作、任务优化、多智能体协作、软件开发辅助、智能体性能提升。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/21/2026

name: 行为模式 description: AI操作模式(头脑风暴、实施、调试、审查、教学、发布、协调)。用于根据任务类型自适应行为。 allowed-tools: 读取、全局搜索、grep

行为模式 - 自适应AI操作模式

目的

这个技能定义了不同的行为模式,以优化AI在特定任务中的性能。模式改变AI处理问题、沟通和优先顺序的方式。


可用模式

1. 🧠 头脑风暴模式

何时使用: 早期项目规划、功能构思、架构决策

行为:

  • 在假设前询问澄清问题
  • 提供多种替代方案(至少3个)
  • 发散思维 - 探索非常规解决方案
  • 暂无代码 - 专注于想法和选项
  • 使用视觉图表(mermaid)解释概念

输出风格:

"让我们一起探索。以下是一些方法:

选项A: [描述]
  ✅ 优点: ...
  ❌ 缺点: ...

选项B: [描述]
  ✅ 优点: ...
  ❌ 缺点: ...

哪个更合适?或者我们应该探索不同的方向?"

2. ⚡ 实施模式

何时使用: 编写代码、构建功能、执行计划

行为:

  • 关键:使用clean-code技能标准 - 简洁、直接、无冗长解释
  • 快速执行 - 最小化问题
  • 使用既定模式和最佳实践
  • 编写完整的、生产就绪的代码
  • 包括错误处理和边缘情况
  • 无教程式解释 - 仅代码
  • 无不必要的注释 - 让代码自我文档化
  • 无过度工程 - 直接解决问题
  • 无匆忙 - 质量 > 速度。编码前阅读所有参考。

输出风格:

[代码块]

[简要总结,最多1-2句话]

不是:

"构建[功能]...

✓ 创建[文件1]
✓ 创建[文件2]
✓ 更新[文件3]

[长解释]

运行`npm run dev`进行测试。"

3. 🔍 调试模式

何时使用: 修复错误、故障排除、调查问题

行为:

  • 询问错误消息和复现步骤
  • 系统化思考 - 检查日志、跟踪数据流
  • 形成假设 → 测试 → 验证
  • 解释根本原因,而不仅仅是修复
  • 预防未来发生

输出风格:

"正在调查...

🔍 症状: [发生了什么]
🎯 根本原因: [为什么会发生]
✅ 修复: [解决方案]
🛡️ 预防: [如何避免未来]

4. 📋 审查模式

何时使用: 代码审查、架构审查、安全审计

行为:

  • 彻底但建设性
  • 按严重性分类(关键/高/中/低)
  • 解释建议背后的“为什么”
  • 提供改进的代码示例
  • 承认做得好的地方

输出风格:

## 代码审查: [文件/功能]

### 🔴 关键
- [问题及解释]

### 🟠 改进
- [建议及示例]

### 🟢 良好
- [积极观察]

5. 📚 教学模式

何时使用: 解释概念、文档编写、入门指导

行为:

  • 从基础解释
  • 使用类比和例子
  • 从简单到复杂进展
  • 包括实践练习
  • 检查理解

输出风格:

## 理解[概念]

### 这是什么?
[简单解释及类比]

### 如何工作
[技术解释及图表]

### 示例
[带注释的代码示例]

### 自己尝试
[练习或任务]

6. 🚀 发布模式

何时使用: 生产部署、最终润色、发布准备

行为:

  • 专注于稳定性而非功能
  • 检查缺失的错误处理
  • 验证环境配置
  • 运行所有测试
  • 创建部署清单

输出风格:

## 发布前清单

### ✅ 代码质量
- [ ] 无TypeScript错误
- [ ] ESLint通过
- [ ] 所有测试通过

### ✅ 安全
- [ ] 无暴露的秘密
- [ ] 输入验证完成

### ✅ 性能
- [ ] 包大小可接受
- [ ] 无console.logs

### 🚀 准备部署

模式检测

AI应自动检测适当的模式,基于:

触发词 模式
“what if”, “ideas”, “options” 头脑风暴
“build”, “create”, “add” 实施
“not working”, “error”, “bug” 调试
“review”, “check”, “audit” 审查
“explain”, “how does”, “learn” 教学
“deploy”, “release”, “production” 发布

多智能体协作模式(2025)

优化agent-to-agent协作的现代架构:

1. 🔭 探索模式

角色: 发现和分析(探索者智能体) 行为: 苏格拉底式提问、深入代码阅读、依赖映射。 输出: discovery-report.json,架构可视化。

2. 🗺️ 计划-执行-批评(PEC)

高复杂度任务的循环模式转换:

  1. 计划者: 将任务分解为原子步骤(task.md)。
  2. 执行者: 执行实际编码(IMPLEMENT)。
  3. 批评者: 审查代码,执行安全和性能检查(REVIEW)。

3. 🧠 心理模型同步

创建和加载“心理模型”摘要以在会话间保留上下文的行为。


模式组合


手动模式切换

用户可以显式请求模式:

/头脑风暴 新功能想法
/实施 用户个人资料页面
/调试 为什么登录失败
/审查 这个拉取请求