name: agent-memory-mcp author: Amit Rathiesh description: 一个为人工智能代理提供持久、可搜索知识管理的混合记忆系统(架构、模式、决策)。
代理记忆技能
此技能提供一个持久、可搜索的记忆库,自动与项目文档同步。它作为 MCP 服务器运行,允许读取、写入和搜索长期记忆。
前提条件
- Node.js (v18+)
设置
-
克隆仓库: 将
agentMemory项目克隆到您的代理工作空间或并行目录:git clone https://github.com/webzler/agentMemory.git .agent/skills/agent-memory -
安装依赖:
cd .agent/skills/agent-memory npm install npm run compile -
启动 MCP 服务器: 使用帮助脚本为当前项目激活记忆库:
npm run start-server <project_id> <绝对路径到目标工作空间>当前目录示例:
npm run start-server my-project $(pwd)
功能(MCP 工具)
memory_search
按查询、类型或标签搜索记忆。
- 参数:
query(字符串),type?(字符串),tags?(字符串数组) - 用法: “查找所有认证模式” ->
memory_search({ query: "authentication", type: "pattern" })
memory_write
记录新知识或决策。
- 参数:
key(字符串),type(字符串),content(字符串),tags?(字符串数组) - 用法: “保存这个架构决策” ->
memory_write({ key: "auth-v1", type: "decision", content: "..." })
memory_read
通过键检索特定记忆内容。
- 参数:
key(字符串) - 用法: “获取认证设计” ->
memory_read({ key: "auth-v1" })
memory_stats
查看记忆使用统计。
- 用法: “显示记忆统计” ->
memory_stats({})
仪表盘
此技能包含一个独立的仪表盘,用于可视化记忆使用情况。
npm run start-dashboard <绝对路径到目标工作空间>
访问地址: http://localhost:3333