name: arxiv搜索 description: 搜索arXiv预印本库，涵盖物理学、数学、计算机科学、定量生物学和相关领域的论文
arXiv搜索技能
该技能提供对arXiv的访问，arXiv是一个免费的分发服务和开放获取存档，收录物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程、系统科学和经济学等领域的学术文章。
何时使用此技能
在需要时使用此技能：
- 查找期刊出版前的预印本和最新研究论文
- 搜索计算生物学、生物信息学或系统生物学领域的论文
- 访问与生物学相关的数学或统计方法论文
- 查找应用于生物学问题的机器学习论文
- 获取可能尚未在PubMed中收录的最新研究
如何使用
该技能提供一个Python脚本，用于搜索arXiv并返回格式化结果。
基本用法
注意： 始终使用来自技能目录的绝对路径（如系统提示中所示）。
如果在虚拟环境中运行deepagents：
.venv/bin/python [YOUR_SKILLS_DIR]/arxiv-search/arxiv_search.py "你的搜索查询" [--max-papers N]
或者对于系统Python：
python3 [YOUR_SKILLS_DIR]/arxiv-search/arxiv_search.py "你的搜索查询" [--max-papers N]
将 [YOUR_SKILLS_DIR] 替换为系统提示中的绝对技能目录路径（例如，~/.deepagents/agent/skills 或完整绝对路径）。
参数：
query（必需）：搜索查询字符串（例如，“neural networks protein structure”、“single cell RNA-seq”）--max-papers（可选）：检索的最大论文数（默认：10）
示例
搜索机器学习论文：
.venv/bin/python ~/.deepagents/agent/skills/arxiv-search/arxiv_search.py "deep learning drug discovery" --max-papers 5
搜索计算生物学论文：
.venv/bin/python ~/.deepagents/agent/skills/arxiv-search/arxiv_search.py "protein folding prediction"
搜索生物信息学方法：
.venv/bin/python ~/.deepagents/agent/skills/arxiv-search/arxiv_search.py "genome assembly algorithms"
输出格式
脚本返回格式化结果，包括：
- 标题：论文标题
- 摘要：摘要/概要文本
每个论文用空行分隔，以提高可读性。
功能
- 相关性排序：结果按与查询的相关性排序
- 快速检索：直接API访问，无需认证
- 简单界面：干净、易于解析的输出
- 无需API密钥：免费访问arXiv数据库
依赖项
该技能需要 arxiv Python包。如果缺失，脚本会检测并显示错误。
如果看到“错误：arxiv包未安装”：
如果在虚拟环境中运行deepagents（推荐），使用venv的Python：
.venv/bin/python -m pip install arxiv
或者进行系统范围的安装：
python3 -m pip install arxiv
该包默认不包含在deepagents中，因为它是技能特定的。在首次使用此技能时按需安装。