name: prompt-optimization description: >- 为LLM和AI系统提供专家级提示优化。适用于构建AI功能、提升智能体性能、编写系统提示或优化LLM交互。精通提示模式和技术。 author: Joseph OBrien status: 未发布 updated: ‘2025-12-23’ version: 1.0.1 tag: 技能 type: 技能
提示词优化
本技能可优化LLM和AI系统的提示，侧重于有效的提示模式、少样本学习和最优AI交互。
何时使用本技能
- 构建AI功能或智能体时
- 提高LLM响应质量时
- 编写系统提示时
- 优化智能体性能时
- 实现少样本学习时
- 设计AI工作流程时
本技能的功能
- 提示设计：创建结构清晰的有效提示
- 少样本学习：实现少样本示例以获得更好结果
- 思维链：对复杂任务使用推理模式
- 输出格式化：指定清晰的输出格式
- 约束设定：设定边界和约束条件
- 性能优化：提高提示效率和结果质量
如何使用
优化提示
优化此提示以获得更好的结果
为代码审查智能体创建系统提示
特定模式
为此任务实现少样本学习
提示技巧
结构
清晰的章节：
- 角色定义
- 任务描述
- 约束与边界
- 输出格式
- 示例
少样本学习
模式：
- 提供2-3个示例
- 展示输入输出对
- 演示期望的风格
- 包括边缘情况
思维链
方法：
- 分解复杂任务
- 展示推理步骤
- 鼓励逐步思考
- 验证中间结果
示例
示例1：代码审查提示
输入：创建优化的代码审查提示
输出：
## 优化后的提示：代码审查
### 提示内容
你是一名拥有10年以上经验的专家级代码审查员。
审查所提供的代码，重点关注以下方面：
- 安全漏洞
- 性能优化
- 代码可维护性
- 最佳实践
对于发现的每个问题，提供：
- 严重级别（严重/高/中/低）
- 具体行号
- 问题说明
- 建议的修复方案（附代码示例）
将你的回复格式化为结构清晰的报告，包含明确的章节。
### 使用的技巧
- 角色扮演以提升专业性
- 清晰的评估标准
- 特定的输出格式
- 可执行的反馈要求
最佳实践
提示设计
- 具体明确：清晰、无歧义的指令
- 提供示例：展示期望的输出格式
- 设定约束：清晰定义界限
- 迭代优化：测试并优化提示
- 文档记录：追踪有效的模式
相关用例
- AI智能体开发
- LLM优化
- 系统提示创建
- 少样本学习实现
- AI工作流程设计