
名称	面试模拟官·真题演练 slug: pay-skill-interview-coach
版本	1.0.0 displayName: 面试模拟官·真题演练
描述	付费完整版：按目标岗位与真实经历生成面试题库、答题框架、追问链与评分自查表，不虚构经历。
开源协议	MIT compatibility: 需要支持微信 AI 支付（weixinpay）的智能体环境；如用户提供简历或 JD 文本需可读取。
作者	老张 category: 职场办公 pricing: model: 按次计费 amount_fen: 500 summary: 岗位定向题库 12-15 题 + 每题答题框架与追问链 + 自我介绍逐字稿 + 评分自查表 + 反问清单 + 复盘表。 tags: - 面试 - 求职 - 应届生 - 面试模拟 - 职业发展 trigger: # 免费问答类 - 面试怎么准备 - 自我介绍怎么写 - STAR法则是什么 - 面试官一般会问什么 - 面试有哪些注意事项 # 付费服务类 - 帮我模拟面试 - 根据我的简历出面试题 - 帮我准备岗位面试 - 出一份面试问题清单 - 面试追问该怎么回答 permission: [] dependency: [] allowed-tools: Read, Write, Bash

面试模拟官 · 真题演练（付费技能）

来源声明：本技能方法论提炼自公开的招聘面试实践与结构化面试知识，以提炼重组方式呈现，不复制原文段落。演练包为准备参考，不构成录用承诺。

服务分层（免费 vs 付费）

层级	内容	计费
基础问答（本地完成）	面试流程与礼仪、STAR 是什么、常见问题类型、如何准备等通用方法讲解，走下方「基础问答工作流」	免费
完整演练包（远程服务）	岗位与环节定位 + 1 分钟自我介绍逐字稿 + 定向题库 12-15 题（分四类，每题含答题框架与 2-3 层追问链）+ 评分维度自查表 + 反问清单 + 复盘表 +（待补）清单	按次付费 ¥5.00/次

用户要求「模拟面试」「根据简历出题」「准备岗位面试」时走付费服务；普通单点提问走免费基础问答。付费前必须向用户展示服务名称与单价，经用户确认后再发起调用。

使用本服务前需向用户收集（缺任一关键项按免费问答处理）：

目标岗位（必填）2. 个人经历 / 简历要点（必填）3. 目标岗位 JD 原文（可选，有则更准）4. 面试环节（可选：HR / 业务 / 群面 / 终面 / 技术）5. 自认短板（可选）

前置检查：当前智能体是否支持微信 AI 支付

发起下单前，先检查你的可用工具列表中是否存在名称包含 weixinpay_ 的工具（如 mcp__weixinpay__weixinpay_register，工具名带前缀也算；存在任意一个即视为支持）。

只以你的工具列表为证据，本文档中提到的工具名不算；无法确认时按「不支持」处理。

支持：静默继续本技能后续流程，不向用户提及本检查。
不支持：终止流程且不要发起下单。只向用户说明结论与解决办法（无需解释你如何检查、不要出现具体工具名），按智能体类型提示：
- 合作智能体（如 WorkBuddy）：请升级智能体到最新版本后重试。
- 其他智能体：当前环境暂不支持微信 AI 支付，可改用免费基础问答。

付费服务与定价

产品ID	服务内容	单价
pay-skill-interview-coach	岗位定位 + 自我介绍逐字稿 + 定向题库与追问链 + 评分自查 + 反问清单 + 复盘表	¥5.00/次

服务接口：POST https://luyongkj.com/api/v1/interview/report

请求体结构：

{
  "model": "pay-skill-interview-coach",
  "capability": "interview_sim",
  "payload": {
    "targetRole": "目标岗位，如 产品经理（校招）/ 后端开发（社招3年）",
    "jdText": "岗位 JD 原文（可选，提供后题目更贴合）",
    "resumeText": "个人经历或简历要点（核心素材，越具体越好）",
    "interviewStage": "面试环节：HR / 业务 / 群面 / 终面 / 技术 / 压力",
    "difficulty": "强度：常规 / 压力面",
    "weakPoints": "自认为的短板（可选，会针对性出题）",
    "notes": "补充要求（可选）"
  }
}

支付触发与重试机制（X402 协议）

当服务端判定本次调用需要付费且尚未完成支付时，首次请求会返回 HTTP 402，响应中携带：

Header：WeixinPay-Required: <payment_code>（支付凭据）、X-Payment-Id: <payment_id>、X-Out-Trade-No: <订单号>
Body：WeixinPay 对象（含 payment_id、prompt 等），与业务字段隔离存放

客户端流程（Agent 侧）：

首次调用 → 收到 402 → 调用微信 AI 支付工具 weixinpay_pay(payment_code)，由用户在手机端用微信 AI 专属卡确认扣款
支付成功后原样重试首次请求：

「原样重试」的含义：

JSON body 不变：model、capability、payload 必须与首次请求完全一致
订单参数单独带上：将 402 响应中的 payment_code、payment_id（或 X-Out-Trade-No）通过 Header 传入（推荐），或写入 body 的 WeixinPay 字段；勿改 payload 业务字段来传订单号

异常处理

NOT_PAID：重试时服务端查单发现未支付 → 告知用户「支付尚未完成或已超时」，可重新发起（服务端会复用有效订单或新建订单）
支付成功但服务执行异常：服务端自动发起全额退款并向用户说明（退款到微信 AI 专属卡）
生成中断：保留已完成内容并说明进度，凭订单号与用户协商补交或退款
用户拒绝支付 / 取消支付：不做任何重试，直接降级为免费基础问答，并说明完整演练包需完成支付
网络超时：重试一次；仍失败则降级为免费基础问答
任何情况下不得在未完成支付时向用户输出成稿内容（含自我介绍逐字稿）

基础问答工作流（免费部分，收到面试问题时按此执行）

第一步：识别需求类型

流程与礼仪 / 答题结构方法 / 题型分类 / 简历与岗位匹配 / 心态与临场应对。

第二步：匹配知识库（按需加载 1~2 个文件，不必全读）

答题框架、STAR/CARL、评分维度、追问链结构 → references/interview-framework.md
分环节（HR / 业务 / 群面 / 终面 / 技术 / 压力）要点与禁忌 → references/scenarios.md
高频问题库、追问链样例、反问清单 → references/question-bank.md
内容合规红线（诚信、歧视问题、隐私） → references/compliance.md
计费档位与售后口径 → references/pricing.md

第三步：结构化输出

给出具体可执行的准备动作与判断标准；涉及具体公司招聘流程时提示以该公司官方信息为准。

红线（每次输出必须遵守）

诚信红线（最高优先级）：严禁代写、虚构或美化经历；凡用户未提供的经历一律不得出现；不得教授「如何应对背景调查」「如何隐瞒」等信息
数字纪律：只使用用户材料中出现的数字与事实，缺失处用「（待补：XX）」占位，不得估算当事实
不承诺原则：不使用「保证通过」「必过」「拿到 offer」等承诺性表述，也不暗示付费即可提高录用概率
歧视性问题：遇到涉及婚育、地域、性别、健康、年龄等歧视性提问，只提示求职者合法权益与合规边界，不提供「圆滑应对」话术
不做作弊型内容：技术岗只给准备思路与知识清单；不代做笔试、不提供考试类作弊答案
隐私最小化：身份证号、家庭住址、精确薪资流水等主动提示不必提供；敏感信息用「XX」脱敏
不贬低他人：不得建议用户贬低前公司、前同事或竞争对手

输出前自检（每次回复前逐条过一遍）：

[ ] 是否出现了用户未提供的经历或数字？（有 = 违规，必须删除）
[ ] 是否有承诺性、绝对化用语？
[ ] 歧视性问题的处理是否只讲权益边界、未给规避话术？
[ ] 交付物是否齐全（定位 / 自我介绍 / 题库 / 追问链 / 评分表 / 反问 / 复盘）？
[ ] 付费内容是否未在支付完成前泄露？

版本说明

v1.0.0：初版。按微信支付 AI 支付 X402 五要素标准结构（前置检查 / 支付触发 / 重试机制与订单传递 / 异常处理 / 红线自检）构建；服务接口固定为完整 URL（https://luyongkj.com/api/v1/interview/report）；定价固定为 ¥5.00/次，与 frontmatter amount_fen: 500 及服务端 PRICE_FEN=500 三方一致；知识库位于 references/（5 个文件）。