记忆摘要化Skill memory-summarization

记忆摘要化技能是一个专门用于对话记忆压缩和上下文管理的AI工具。它通过多种摘要策略(如滚动摘要、分层摘要、令牌预算摘要等),将冗长的对话内容智能压缩为简洁摘要,帮助AI系统有效管理长期记忆和上下文窗口。该技能支持抽取式和生成式摘要方法,可配置LLM模型、令牌预算、更新频率等参数,并包含摘要质量评估功能。适用于构建智能对话系统、长期记忆管理、上下文优化等场景。 关键词:对话摘要,记忆压缩,上下文管理,LLM摘要,AI记忆系统,长期记忆,滚动摘要,分层摘要,令牌预算,摘要质量评估

AI智能体 0 次安装 2 次浏览 更新于 2/23/2026

name: 记忆摘要化 描述: 用于记忆压缩和上下文管理的对话摘要 允许使用的工具:

  • 读取
  • 写入
  • 编辑
  • Bash
  • Glob
  • Grep

记忆摘要化技能

能力

  • 实现对话摘要策略
  • 配置滚动摘要更新
  • 设计分层摘要
  • 实现基于令牌感知的摘要
  • 创建抽取式和生成式摘要
  • 设计摘要质量评估

目标流程

  • 对话记忆系统
  • 长期记忆管理

实现细节

摘要策略

  1. 滚动摘要: 用新消息更新摘要
  2. 分层摘要: 多级摘要
  3. 令牌预算: 适应令牌限制
  4. 抽取式: 关键消息选择
  5. 生成式: LLM生成的摘要

配置选项

  • 用于摘要的LLM
  • 摘要令牌预算
  • 更新频率
  • 摘要模板
  • 质量阈值

最佳实践

  • 平衡细节与压缩
  • 保留关键信息
  • 监控摘要质量
  • 使用长对话测试
  • 处理上下文窗口限制

依赖项

  • langchain-core
  • LLM提供商