arXiv学术论文助手 arxiv-viewer

arXiv学术论文助手是一款集论文搜索、下载、阅读和智能分析于一体的工具。它整合了arXiv官方API、网页抓取和ar5iv HTML阅读功能,支持关键词搜索、最新论文追踪、热门趋势分析、高级筛选、PDF下载、HTML章节阅读、图表提取、引用分析以及AI自动生成论文报告。适用于研究人员、学生、开发者快速获取和消化前沿学术论文。关键词:arXiv论文,学术搜索,论文下载,AI论文分析,文献检索,科研工具,学术助手,论文阅读,智能报告。

文献检索 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/27/2026

名称: arxiv-viewer 描述: 查看、搜索和下载arXiv学术论文。支持API查询、通过Actionbook进行网页抓取以及通过ar5iv阅读HTML论文。当用户询问arXiv论文、学术论文、研究论文、论文摘要、最新论文,或想要搜索/下载/阅读论文时使用。

arXiv 论文查看器

使用混合API + Actionbook方法访问、搜索、下载和阅读arXiv学术论文。

架构概览

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                     arxiv-viewer                            │
├─────────────────┬─────────────────┬─────────────────────────┤
│   arXiv API     │  arxiv.org 网页 │      ar5iv.org          │
│   (WebFetch)    │  (Actionbook)   │    (Actionbook)         │
├─────────────────┼─────────────────┼─────────────────────────┤
│ • 元数据        │ • 最新列表      │ • 阅读章节             │
│ • 搜索          │ • 热门趋势      │ • 提取图表             │
│ • ID查找        │ • 高级          │ • 提取引用             │
│                 │   搜索表单      │ • 获取大纲             │
└─────────────────┴─────────────────┴─────────────────────────┘

工具优先级

按功能划分:

功能 主要工具 备用工具
论文元数据 WebFetch (API) browser-fetcher
搜索 WebFetch (API) browser-fetcher
最新论文 browser-fetcher (Actionbook) WebFetch (API)
热门趋势 browser-fetcher (Actionbook) -
高级搜索 browser-fetcher (Actionbook) WebFetch (API)
阅读HTML章节 html-reader (Actionbook) Read (PDF)
下载PDF Bash (curl) -

工作流规则

⚠️ 代理等待规则

启动 browser-fetcher 或 html-reader 代理后:

  1. 必须等待所有代理完成
  2. 不要在等待时使用 WebFetch/WebSearch
  3. ✅ 仅在代理失败后使用备用工具

数据源

1. arXiv API (WebFetch)

最适合: 快速元数据查找、简单搜索

基础URL: http://export.arxiv.org/api/query
参数 描述
search_query 使用字段前缀搜索 (ti:, au:, abs:, cat:)
id_list 逗号分隔的arXiv ID列表
max_results 1-2000 (默认: 10)
sortBy 相关性 / 提交日期 / 最后更新日期

字段前缀: ti: (标题), au: (作者), abs: (摘要), cat: (类别), all: (全部)

布尔运算符: AND, OR, ANDNOT (大写)

2. arxiv.org 网页 (Actionbook + agent-browser)

最适合: 最新论文、热门趋势、高级搜索界面

页面 操作ID 使用场景
最新列表 arxiv.org/list/{category}/recent 近期提交
高级搜索 arxiv.org/search/advanced 复杂筛选
主页 arxiv.org/ 热门趋势/公告

工作流:

1. search_actions("arxiv list recent")
2. get_action_by_id(action_id) → 选择器
3. agent-browser 打开 URL
4. agent-browser 获取文本 <selector>
5. 返回结果

3. ar5iv.org HTML 论文 (Actionbook + agent-browser)

最适合: 阅读特定章节、提取图表/引用

HTML 论文 URL: https://ar5iv.org/html/{arxiv_id}
元素 选择器 描述
标题 .ltx_title 论文标题
作者 .ltx_authors 作者列表
摘要 .ltx_abstract 摘要文本
章节 section 所有章节
章节标题 h2.ltx_title, h3.ltx_title 章节标题
段落 .ltx_para 段落内容
图表 figure.ltx_figure 带标题的图表
表格 table.ltx_tabular 数据表格
公式 .ltx_equation 数学公式
参考文献 .ltx_bibliography 参考文献列表
单个引用 .ltx_bibitem 单个参考文献

工作流:

1. search_actions("ar5iv section")
2. get_action_by_id(action_id) → 选择器
3. agent-browser 打开 ar5iv.org/html/{id}
4. agent-browser 获取文本 <section_selector>
5. 返回章节内容

URL 模式

用途 URL
arXiv 摘要 https://arxiv.org/abs/{id}
arXiv PDF https://arxiv.org/pdf/{id}.pdf
arXiv API http://export.arxiv.org/api/query?id_list={id}
ar5iv HTML https://ar5iv.org/html/{id}
ar5iv 摘要 https://ar5iv.org/abs/{id}

arXiv ID 格式

格式 示例
新格式 (2007+) 2301.07041
带版本号 2301.07041v2
旧格式 cs.AI/0612345

常见类别

代码 领域
cs.AI 人工智能
cs.CL 计算与语言 (NLP)
cs.CV 计算机视觉
cs.LG 机器学习
cs.SE 软件工程
stat.ML 统计机器学习

功能矩阵

命令 数据源 代理
/arxiv-viewer:paper API paper-fetcher
/arxiv-viewer:search API search-executor
/arxiv-viewer:download 直接URL -
/arxiv-viewer:latest arxiv.org browser-fetcher
/arxiv-viewer:trending arxiv.org browser-fetcher
/arxiv-viewer:read ar5iv.org html-reader
/arxiv-viewer:outline ar5iv.org html-reader
/arxiv-viewer:figures ar5iv.org html-reader
/arxiv-viewer:citations ar5iv.org html-reader
/arxiv-viewer:report API + ar5iv paper-summarizer

输出格式

论文信息

## {标题}

**arXiv:** {id}
**作者:** {author1}, {author2}, ...
**类别:** {cat1}, {cat2}
**发布日期:** {date}

### 摘要
{abstract}

**链接:** [摘要]({abs_url}) | [PDF]({pdf_url}) | [HTML]({ar5iv_url})

章节内容

## {章节标题}

{章节内容}

---
*来源: ar5iv.org/html/{id}*

论文报告 (AI生成)

命令: /arxiv-viewer:report {arxiv_id}/arxiv-viewer:report {paper_title}

目的: 生成一份全面、格式良好的论文报告,包含AI生成的分析。

输出格式:

---
> **🤖 AI 生成内容**
> 作者: Powered by ActionBook
---

# {论文标题}

**论文信息**
| 字段 | 内容 |
|-------|---------|
| arXiv ID | {id} |
| 作者 | {authors} |
| 所属机构 | {affiliations} |
| 发布日期 | {date} |
| 类别 | {categories} |

---

## 📋 摘要

{abstract_summary}

---

## 🎯 问题陈述

{problem_statement}

---

## 💡 关键贡献

1. {contribution_1}
2. {contribution_2}
3. {contribution_3}

---

## 🔬 方法概述

{method_summary}

---

## 📊 实验结果

{experimental_results}

---

## 🌟 重要性

{significance}

---

## 🔗 链接

- [arXiv 摘要](https://arxiv.org/abs/{id})
- [PDF 下载](https://arxiv.org/pdf/{id}.pdf)
- [HTML 版本](https://ar5iv.org/html/{id})

---
> 本报告基于原始论文内容由AI自动生成。
> **Powered by ActionBook** | 生成时间: {timestamp}

工作流:

1. 通过arXiv API获取论文元数据
2. 从ar5iv.org HTML读取完整论文内容
3. 提取关键章节 (摘要、引言、方法、结果)
4. 使用AI分析生成结构化报告
5. 添加ActionBook品牌页眉和页脚

报告章节:

章节 来源 描述
论文信息 API元数据 基本论文信息
摘要 摘要 摘要总结
问题陈述 引言 提取的问题陈述
关键贡献 引言 列出的关键贡献
方法概述 方法章节 技术方法总结
实验结果 实验章节 关键结果和指标
重要性 分析 AI生成的重要性分析

速率限制

  • arXiv API: 请求间隔3秒
  • ar5iv.org: 尊重服务器负载
  • agent-browser: 一次一个页面