路由器统计Skill router-stats

Claude路由器统计技能是一个AI模型路由监控工具,主要用于展示Claude Router的使用统计数据、查询路由分布和成本节省分析。该技能通过读取本地统计文件,提供详细的查询路由可视化、工具感知路由分析、例外处理统计和成本效益评估。关键词包括:Claude Router、AI模型路由、成本优化、使用统计、查询分析、大模型调度、智能路由系统。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/28/2026

name: router-stats description: 显示Claude Router使用统计和成本节省情况 user_invokable: true

路由器统计

显示Claude Router的使用统计数据和预估的成本节省情况。

使用说明

读取位于~/.claude/router-stats.json的统计文件,并以清晰、格式化的方式呈现数据。

数据格式

统计文件包含(v1.2架构):

{
  "version": "1.2",
  "total_queries": 100,
  "routes": {"fast": 30, "standard": 50, "deep": 10, "orchestrated": 10},
  "exceptions": {"router_meta": 15, "slash_commands": 0},
  "tool_intensive_queries": 25,
  "orchestrated_queries": 10,
  "estimated_savings": 12.50,
  "delegation_savings": 2.50,
  "sessions": [
    {
      "date": "2026-01-03",
      "queries": 25,
      "routes": {"fast": 8, "standard": 12, "deep": 2, "orchestrated": 3},
      "savings": 3.20
    }
  ],
  "last_updated": "2026-01-03T15:30:00"
}

输出格式

按以下格式呈现统计信息:

╔═══════════════════════════════════════════════════╗
║           Claude Router 统计信息                  ║
╚═══════════════════════════════════════════════════╝

📊 累计统计
───────────────────────────────────────────────────
总路由查询数:100

路由分布:
  快速(Haiku):       30 (30%)  ████████░░░░░░░░░░░░
  标准(Sonnet):      50 (50%)  ██████████████░░░░░░
  深度(Opus):        10 (10%)  ████░░░░░░░░░░░░░░░░
  编排查询:           10 (10%)  ████░░░░░░░░░░░░░░░░

🔧 工具感知路由
───────────────────────────────────────────────────
工具密集型查询:25 (25%)
编排查询:       10 (10%)

⚡ 例外情况(尽管分类但仍由Opus处理)
───────────────────────────────────────────────────
路由器元查询:  15  (关于路由器本身的查询)
总例外数:      15

💰 成本节省
───────────────────────────────────────────────────
预估节省:      $12.50  (相比始终使用Opus)
委派节省:      $2.50   (来自混合委派)
总节省:        $15.00

📅 今日统计(2026-01-03)
───────────────────────────────────────────────────
查询数:25
节省:$3.20

路由分布:
  快速:8 | 标准:12 | 深度:2 | 编排:3

步骤

  1. 使用Read工具读取~/.claude/router-stats.json
  2. 如果文件不存在,告知用户尚无可用统计数据
  3. 计算路由分布的百分比
  4. 如有例外计数则显示(路由器元查询尽管分类但仍由Opus处理)
  5. 格式化并显示统计信息
  6. 包含节省比较说明

备注

  • 节省计算假设所有查询都使用Opus
  • 成本估算使用:Haiku 4.5 $1/$5,Sonnet 4.5 $3/$15,Opus 4.5 $5/$25 每100万token
  • 平均查询估计为1K输入 + 2K输出token
  • 例外情况:关于路由器本身的查询被分类但仍由Opus处理(根据CLAUDE.md规则)。这是有意设计的——用户讨论路由器时获得最强大的模型,同时仍能看到分类器的决策。