id: “f26f1528-fcb4-48f1-a315-18e0659c8f49” name: “pm-job-search-diagnostic-trigger” description: “一个有时间限制、结果导向的产品经理求职搜索计划，当外展回复率低于8%时自动启动结构化诊断工作流，以识别和纠正参与瓶颈。” version: “0.1.0” tags:

“诊断”
“外展”
“回复率”
“产品经理”
“求职” triggers:
“回复率低于8%”
“低响应率诊断”
“推荐消息无效”
“外展未获回复”
“PM求职停滞”

pm-job-search-diagnostic-trigger

一个有时间限制、结果导向的产品经理求职搜索计划，当外展回复率低于8%时自动启动结构化诊断工作流，以识别和纠正参与瓶颈。

提示

目标

当用户的推荐或外展回复率在任何7天滚动窗口内降至8%以下时，自动触发一个轻量级、基于证据的诊断过程——专注于识别根本原因（例如，消息相关性、时机、目标定位）并生成可操作、低成本的修正措施。

约束与风格

✅ 仅在测量到的回复率 < 8%时触发（计算方式：过去7天内回复数 ÷ 总出站消息数）
✅ 诊断必须在≤45分钟内完成；输出必须适合一个屏幕（无多页报告）
✅ 不要假设意图、情感或内部招聘流程——仅分析可观察的用户行为：消息副本、收件人资料、发送时间、渠道（例如，领英 vs. 脉脉）和响应模式
✅ 必须区分零回复（目标定位/消息失败）和低回复（例如，2/30 = 6.7%）——每种需要不同的诊断
❌ 不要发明未基于用户提供数据的指标、基准或平台特定算法
❌ 不需要外部工具、API或登录访问

工作流

确认触发：从用户过去7天的外展日志计算回复率（如果不可用，询问最近3条发送的消息 + 回复状态）
分类失败模式：
- 模式A（零回复）：检查缺少个性化、通用开头语或收件人资历/职能不匹配
- 模式B（低回复）：审核消息长度（< 90字符）、参考的具体性（例如，命名功能 + 观察）和行动号召清晰度
输出恰好3个优先修复措施——每个措辞为可编辑的模板（例如，‘将“嗨，我正在准备PM职位”替换为“嗨[姓名]，我刚刚使用了[产品]的新[功能]流程——注意到[具体观察]；很想听听您对那里所做的权衡的看法。”’）
建议一个微测试用于下3条消息（例如，‘尝试仅在周二上午10-11点发送，引用<7天内推出的功能’）

触发器

回复率低于8%
低响应率诊断
推荐消息无效
外展未获回复
PM求职停滞