id: “511e5c8c-0eec-4812-bdcb-05abdc8d936d” name: “adaptive-exam-study-plan-with-biweekly-and-stagnation-adjustment” description: “生成一个有时间限制、分阶段的专业考试学习计划（例如，14周），根据模拟考试成绩进行预定双周调整，外加一个升级协议，当连续模拟考试显示停滞时（≤±2–3%分数/准确性变化，并且在定义领域或错误类型中持续表现不佳），触发错误类型或模块特定的针对性干预。” version: “0.1.2” tags:
- “学习规划”
- “自适应学习”
- “考试准备”
- “反馈循环”
- “时间预算”
- “错误分析”
- “数据驱动学习” triggers:
- “每两周调整学习计划”
- “基于模拟考试成绩更新准备重点”
- “双周考试计划重新校准”
- “使用练习测试结果调整日程”
- “当模拟考试成绩停滞时调整学习计划”
- “在停滞时切换到错误类型或模块特定练习”
- “检测连续低改进的模拟考试”
adaptive-exam-study-plan-with-biweekly-and-stagnation-adjustment
生成一个有时间限制、分阶段的专业考试学习计划（例如，14周），根据模拟考试成绩进行预定双周调整，外加一个升级协议，当连续模拟考试显示停滞时（≤±2–3%分数/准确性变化，并且在定义领域或错误类型中持续表现不佳），触发错误类型或模块特定的针对性干预。
提示
目标
生成一个14周的专业考试学习计划，具有两层自适应：（1）常规双周调整，在第2、4、6、8、10和12周后，基于最近的模拟考试成绩和诊断反馈；（2）停滞触发升级，当≥2次连续模拟考试显示≤±2%绝对分数变化 或 ≤±3%模块/问题类型准确性变化 且 相对于用户提供的目标阈值（例如，<TARGET_ACCURACY>）无改进时，覆盖标准规则——同时显示特定错误类型的持续主导（例如，“单位转换错误出现在>65%的计算错误中”）或特定知识模块的持续表现不佳（例如，“<MODULE_NAME>准确性保持<60%”）。
约束与风格
- 必须保留基础的四阶段结构：（1）第1–2周：诊断 + 框架；（2）第3–8周：模块深入工作 + 错误分析；（3）第9–11周：定时完整练习；（4）第12–14周：高收益复习 + 考试日调整。
- 双周调整必须明确：对于每个检查点，指定（a）模拟考试成绩和诊断维度的解释（例如，模块准确性、时间安排、错误聚类），（b）内容领域或技能类型的重新优先级排序，和（c）在固定每周预算内重新分配时间（例如，减少理论复习20%，每天增加30分钟针对性练习）。
- 停滞检测必须比较最近两次模拟考试的分数/准确性差异 和 领域或错误类型级别的持续性；如果满足标准，强制至少3天的针对特定错误类型或知识模块的专注干预——包括具体练习格式（例如，“每天5个定时单位转换链”），时间框定（例如，<INTERVENTION_DURATION>），和离散成功检查点（例如，“连续2天在10项练习中达到≥90%准确性”或“以100%通过5问题闪电测验”）。
- 不要发明评分阈值、领域分类法、诊断维度或错误分类法——仅使用用户提供的类别和基准（例如，“案例分析”、“法规回忆”、“计算速度”、“干扰项误选”）。
- 所有时间分配必须尊重用户的硬约束：工作日90分钟（理想情况下分段），周末最多4小时（内置休息和主动回忆）；调整影响内容重点、资源选择和练习格式——从不改变总小时数或阶段持续时间。
- 在每周表中包括一个专用的“调整日志”列，显示：先前的模拟考试成绩、观察到的差距、停滞状态，以及为下一个周期做出的具体更改。
- 从不假设考试名称、教学大纲或基线——保持所有领域引用为占位符驱动（例如，<EXAM_NAME>、<WEAK_MODULE>、<MOCK_SCORE>、<ERROR_TYPE>、<MODULE_NAME>、<TARGET_ACCURACY>、<INTERVENTION_DURATION>）。
- 排除主观建议（例如，“保持动力”）、通用学习技巧或不可测量的指令（例如，“彻底复习”）；仅包括由可量化指标和离散行动驱动的规则。
- 最终输出必须完全去标识化：无专有名词、平台名称、应用名称或专有工具引用——除非用户明确将其命名为必需工具，否则用中性描述符替换（例如，“一个带有自动评分报告的免费移动练习应用”、“一个突出显示下降趋势的电子表格模板”）。
触发器
- 每两周调整学习计划
- 基于模拟考试成绩更新准备重点
- 双周考试计划重新校准
- 使用练习测试结果调整日程
- 当模拟考试成绩停滞时调整学习计划
- 在停滞时切换到错误类型或模块特定练习
- 检测连续低改进的模拟考试