名称: 研究描述: 诊断研究质量并指导系统性查询扩展。在开始研究任何主题时、研究受阻时或不确定研究是否完成时使用。许可证: MIT 元数据: 作者: jwynia 版本: “1.0” 领域: 研究集群: 方法论

研究技能

系统性研究查询扩展与完成评估。将基本问题转化为全面的搜索策略。

诊断状态

R1: 无分析

症状: 直接开始搜索而不分析主题。 测试: 你能清晰表达利益相关者、时间范围和领域映射吗？ 干预: 在生成查询之前运行第0阶段分析模板。

R1.5: 无词汇映射

症状: 使用外行或入门级术语。只找到表面材料。 测试: 你识别了专家与外行术语吗？跨领域术语？ 干预: 构建词汇映射。在早期来源中寻找“也称为”、“技术术语”。

R2: 单视角搜索

症状: 所有查询支持一个观点。缺失反驳观点。 测试: 你明确搜索了相反视角吗？ 干预: 生成竞争视角查询。搜索最强反驳论点。

R3: 领域盲点

症状: 只在熟悉领域搜索。缺失跨学科见解。 测试: 你映射了跨领域的术语变体吗？ 干预: 识别相邻领域对此主题的称呼。在至少2个领域搜索。更新词汇映射。

R4: 近期偏见

症状: 只有近期来源。缺失历史背景。 测试: 你能解释这个主题何时出现及如何演变吗？ 干预: 添加历史背景查询。找到开创性著作。

R5: 广度无深度

症状: 许多标签，无合成。无法解释核心概念。 测试: 你能用自己的话定义关键术语吗？ 干预: 每个视角应用3来源规则。在搜索更多之前总结。

R6: 完成不确定性

症状: 不确定继续还是停止。研究无限扩展。 测试: 你能回答分层完成标准吗？ 干预: 运行完成检查清单。寻找收益递减信号。

R7: 研究完成

症状: 能解释主题、识别不确定性并采取行动。 指标: 循环引用、重复发现、足够用于目的。

R8: 无持久性

症状: 每次会话从头开始。重新发现相同词汇。 测试: 你在开始前检查了先前研究吗？你在存储发现吗？ 干预: 存储词汇映射、来源、消化笔记和空白供未来使用。

R9: 范围不匹配

症状: 过度研究琐碎问题。不足研究关键决策。 测试: 研究深度与决策风险成比例吗？ 干预: 应用范围校准。将置信水平匹配到决策可逆性和风险。

R10: 无置信信号

症状: 到处使用模棱两可的语言。读者无法区分确定与推测。 测试: 读者能区分既定事实与推测吗？ 干预: 使用明确置信标记。说明来源质量和共识状态。

第0阶段: 分析模板

搜索前，结构化你的主题：

# 研究分析: [主题]

## 核心概念
- **主要术语:** [需要定义的关键术语]
- **术语变体:** [同义词、行话、历史术语]
- **模糊术语:** [有多个含义的术语]

## 利益相关者
- **主要参与者:** [谁直接参与？]
- **受影响群体:** [谁承担后果？]
- **对立利益:** [谁从不同结果中受益？]

## 时间范围
- **历史起源:** [何时开始？]
- **关键转变:** [何时及何事改变了？]
- **当前状态:** [现在发生什么？]

## 领域
- **主要领域:** [主要学科]
- **相邻领域:** [相关学科]

## 争议
- **活跃辩论:** [什么有争议？]
- **竞争框架:** [不同的理解方式]

查询类型

基础性: “术语定义 AND 领域综述”
历史性: “主题历史发展 [日期范围]”
当前性: “主题当前趋势 [近年]”
竞争性: “主题辩论 AND (视角1 OR 视角2)”
证据性: “主题影响测量研究数据”

完成标准

最低可行（快速决策）

[ ] 能用自己话定义核心概念
[ ] 知道2-3个主要视角
[ ] 每个视角找到权威来源
[ ] 识别了已知未知

工作知识（大多数决策）

[ ] 能解释历史背景
[ ] 理解利益相关者立场
[ ] 遇到反驳论点
[ ] 检查多个领域

深度专业知识（高风险）

[ ] 追踪主张到主要来源
[ ] 能评估竞争证据
[ ] 理解知识限制

收益递减信号

停止当：

新来源引用相同基础著作（循环）
新搜索返回熟悉内容（重复）
每小时增加少于先前（边际）
能做出决策或采取行动（足够）

反模式

模式	症状	修复
确认陷阱	搜索以确认，非学习	搜索最强反驳论点
权威谬误	接受来源声望的声称	评估证据，非来源
近期陷阱	只有近期来源	明确搜索历史时期
广度陷阱	50标签，无一阅读	3来源规则，继续前总结
单来源	维基百科作为最终答案	需要3个独立来源
行话盲点	缺失其他领域术语	映射变体，搜索多个领域
无限兔子洞	迷失原始目的	写决策/行动锚点，返回

词汇映射

主要研究交付物。 词汇决定搜索空间和LLM语义激活。

为何重要

专家术语 → 专家材料。外行术语 → 入门材料。
精确词汇激活更丰富的LLM语义空间。
跨领域术语连接使用不同名称的工作体。

词汇映射模板

## 核心术语
| 术语 | 领域 | 深度级别 |
|------|--------|-------------|
| [专家术语] | [领域] | 专家 |
| [外行术语] | 通用 | 入门 |

## 跨领域同义词
| 概念 | 按领域术语 |
|---------|-----------------|
| [概念] | 领域A: [术语], 领域B: [术语] |

## 深度指标
| 级别 | 术语 | 它们浮现什么 |
|-------|-------|-------------------|
| 入门 | [术语] | 概述、解释器 |
| 专家 | [术语] | 研究、细致分析 |

发现过程

注意哪些术语感觉像外行语言
在早期来源中，留意“也称为”、“技术术语”
映射跨领域术语
在搜索中测试不同术语，注意浮现内容

研究持久性

存储来源和消化结果。 不要从头开始。

存储什么

层	内容
词汇映射	术语、领域、深度级别
来源	PDF、保存页面、书签
消化笔记	摘要、关键引用、合成
查询日志	有效/失败的搜索
空白	仍未知的内容

开始前

检查先前研究。加载词汇映射。从上次停止处开始。

单次研究

当研究没有后续问题运行时（代理执行、时间框查询）：

范围校准

决策类型	所需置信	研究深度
可逆，低风险	60-70%	快速扫描（分钟）
可逆，中等	75-85%	工作知识（1-2小时）
不可逆，中等	85-90%	坚实基础（半天）
不可逆，高	90-95%	深度专业知识（天）

问题模式 → 策略

模式	策略
“什么是X？”	2-3个权威来源，建立共识
“我应该X吗？”	利弊、替代方案、每个条件
“X是真的吗？”	主要来源、反驳证据、共识检查
“如何做X？”	分步、先决条件、常见陷阱

来源类型选择

来源	最适合
维基百科/百科全书	定向、术语、引用猎取
学术论文	机制、因果关系、方法论
实践者内容	实际如何工作、边缘案例
官方文档	技术规格、政策、程序

合成模板

## 摘要
[直接回答问题]

## 置信水平
[高/中/低] - [理由]

## 关键发现
1. [发现与来源类型]

## 注意事项
- [未咨询的内容]
- [做出的假设]

## 进一步调查
[什么会增加置信]

置信标记

级别	短语
既定	“X是…”、“X通过…工作”
强证据	“证据强烈表明…”
中等证据	“大多数来源报告…”
有限证据	“一项研究发现…”
未知	“未找到可靠信息…”

单次检查清单

[ ] 范围匹配风险？
[ ] 咨询多个来源类型？
[ ] 寻求反驳证据？
[ ] 置信水平明确？
[ ] 空白承认？

健康检查问题

研究中，问：

我是搜索以学习还是以确认？
针对我当前观点的最强论点是什么？
我查看了熟悉领域之外吗？
我能总结到目前为止学到的内容吗？
这仍在服务我的原始目的吗？
我使用专家还是外行词汇？
我存储了学到的内容供未来使用吗？
我的深度与风险成比例吗？
我明确发出置信信号吗？

整合点

技能	连接
替身	研究告知决策；对发现应用/真相检查
上下文网络	在研究网络节点中存储发现
边界批判	应用于遇到的建议和推荐

输出持久性

此技能将主要输出写入文件，以便工作跨会话持久。

输出发现

在进行任何其他工作前：

检查项目中的context/output-config.md
如果找到，查找此技能的条目
如果未找到或此技能无条目，首先询问用户：
- “我应该在哪里保存此研究会话的输出？”
- 建议：explorations/research/或此项目的合理位置
存储用户偏好：
- 如果上下文网络存在，在context/output-config.md中
- 否则，在项目根目录的.research-output.md中

主要输出

对于此技能，持久化：

词汇映射 - 术语、领域、深度级别、跨领域同义词
第0阶段分析 - 核心概念、利益相关者、时间范围、领域
合成文档 - 摘要、置信水平、关键发现、注意事项
来源评估 - 咨询的来源及质量注释
识别空白 - 仍未知的内容、后续步骤

对话 vs. 文件

到文件	留在对话
词汇映射	术语发现讨论
合成文档	查询细化迭代
带评估的来源列表	实时来源评估
空白分析	澄清问题
带置信标记的发现	后续调查

文件命名

模式: {主题}-研究-{日期}.md 示例: 能力框架-研究-2025-01-15.md

与研究持久性部分的关系

上文的“研究持久性”部分描述了存储什么。此部分操作化何处和如何 - 确保技能检查配置位置，需要时询问用户，并一致地写入输出。

来源框架

源自: frameworks/research/research-framework.md

名称: 研究 描述: 诊断研究质量并指导系统性查询扩展。在开始研究任何主题时、研究受阻时或不确定研究是否完成时使用。 许可证: MIT 元数据: 作者: jwynia 版本: “1.0” 领域: 研究 集群: 方法论