ZTE自动化进展指导技能Skill zte-progression

该技能用于指导团队在代理编码中的自动化进展,从交互式 In-Loop 到离线 Out-Loop 再到完全自动化的零接触工程。它帮助评估代理成熟度级别、规划自动化进程、识别采用障碍,并建立自主操作信心。关键词包括 ZTE、自动化、代理成熟度、进展指导、测试覆盖、成功率、代理工作流。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/11/2026

name: zte-progression description: 指导从 In-Loop 到 Out-Loop 再到零接触工程的进展。用于评估代理成熟度、规划 ZTE 进展或识别自主操作要求。 allowed-tools: Read, Grep, Glob

ZTE 进展技能

指导团队通过代理编码的三个级别:In-Loop、Out-Loop 和零接触工程。

何时使用

  • 评估当前代理成熟度级别
  • 规划到更高自动化的进展
  • 识别 ZTE 采用的障碍
  • 为自主操作建立信心

核心概念

三个级别

级别 存在 KPI 描述
In-Loop 持续 交互式提示
Out-Loop 2(提示 + 审查) 离线的代理带审查
零接触 1(仅提示) 完全自动化

进展要求

In-Loop -> Out-Loop:

  • 工作流首次尝试成功
  • 测试可靠地捕捉问题
  • 类似任务频繁重复

Out-Loop -> ZTE:

  • 成功率 90% 以上
  • 审查未发现新问题
  • 测试提供安全保障

评估工作流

步骤 1:识别当前级别

搜索代理工作流指标:

寻找:
- 手动提示模式(In-Loop)
- 带审查的自动化工作流(Out-Loop)
- 完全自动化交付(ZTE)

步骤 2:分析成功指标

如果有可用数据,查看 KPI 数据:

检查 @agentic-kpis.md 或等效文件:
- 尝试次数
- 成功连续次数
- 审查捕捉率

步骤 3:识别障碍

常见的进展障碍:

障碍 缓解措施
测试覆盖率低 进展前改进测试
成功率不一致 分析失败,改进提示
审查捕捉问题 测试需先捕捉这些问题
无回滚能力 在启用 ZTE 前添加

步骤 4:推荐下一步

基于当前级别推荐:

在 In-Loop:

  • 从 Out-Loop 开始处理琐事
  • 构建工作流自动化
  • 建立审查流程

在 Out-Loop:

  • 跟踪审查捕捉率
  • 通过简单任务建立信心
  • 考虑在高信心领域启用 ZTE

接近 ZTE:

  • 先对琐事启用
  • 逐步扩展
  • 持续监控

关键记忆参考

  • @zte-progression.md - 三个级别定义
  • @zte-confidence-building.md - 建立 ZTE 信心
  • @agentic-kpis.md - KPI 跟踪
  • @composable-primitives.md - 工作流构建块

输出格式

提供评估:

## ZTE 评估

**当前级别:** [In-Loop | Out-Loop | ZTE]
**评估的问题类别:** [琐事、漏洞、功能]

### 找到的指标
- [当前级别的证据]

### 进展障碍
- [识别的障碍]

### 推荐
1. [具体下一步]
2. [具体下一步]

### 目标时间线
- [现实的进展时间线]

要识别的反模式

  • 跳过级别(测试存在前就进入 Out-Loop)
  • 全有或全无思维(必须对所有内容启用 ZTE)
  • 忽略失败信号(尽管有问题仍向前推进)
  • 审查形式主义(审查时未捕捉任何问题)

版本历史

  • v1.0.0 (2025-12-26): 初始发布

最后更新

日期: 2025-12-26 模型: claude-opus-4-5-20251101