name: seed-expertise description: 通过代码库探索生成初始expertise.yaml。用于引导新代理专家的心理模型。 argument-hint: <域名> [重点领域…] allowed-tools: Read, Write, Glob, Grep, Bash, Task

种子专业知识

通过探索代码库并构建心理模型生成初始专业知识文件。

参数

$1: 域名（必填，例如"database"、“websocket”）
$ARGUMENTS: 重点领域（可选，例如"connection-pool queries migrations"）

指令

您正在通过探索代码库并提取领域知识来播种专业知识文件。

步骤 1: 解析参数

提取：

从 $1 获取域名（必填）
从剩余参数获取重点领域

如果未提供域名，停止并询问域名。

步骤 2: 验证专家是否存在

使用 Glob 检查专家目录是否存在：

Glob: .claude/commands/experts/{$1}/*

如果未找到：

停止并报告"专家未找到。请先使用 /tac:create-expert 创建它。"

检查专业知识是否已填充：

读取 .claude/commands/experts/{domain}/expertise.yaml
如果它有实际内容（不仅仅是占位符），警告并要求确认覆盖

步骤 3: 生成专业知识播种代理

将任务委托给专业知识播种代理，参数包括：

域名
重点领域
输出路径：.claude/commands/experts/{domain}/expertise.yaml

代理将：

探索代码库以查找与领域相关的文件
分析模式和操作
构建 YAML 心理模型结构
强制执行行数限制
写入专业知识文件

步骤 4: 验证和报告

播种完成后：

## 专业知识已播种: {domain}

### 覆盖范围

| 部分 | 条目数 |
| --- | --- |
| 核心实现 | X 模块 |
| 关键操作 | X 操作 |
| 最佳实践 | X 项 |
| 已知问题 | X 项 |

### 文件统计

- 位置：`.claude/commands/experts/{domain}/expertise.yaml`
- 行数：X/1000
- 有效 YAML：是/否

### 后续步骤

1. 审查生成的专业知识以确保准确性
2. 运行自我改进以验证：`/tac:improve-expertise {domain} false`
3. 通过问题测试：`/experts/{domain}/question "How does X work?"`

快速使用

# 使用默认探索播种
/tac:seed-expertise database

# 使用重点领域播种
/tac:seed-expertise database connection-pool queries migrations

# 播种 websocket 专家
/tac:seed-expertise websocket events hooks frontend-integration

播种策略

专业知识播种器遵循以下方法：

从空白开始 - 不假设结构
探索 - 查找相关文件和模式
构建 - 根据发现创建 YAML 结构
验证 - 确保准确性和完整性
迭代 - 运行自我改进直到稳定

注意事项

播种创建初始心理模型
播种后运行自我改进以验证
心理模型不是真相来源
保持在 1000 行以下
重点领域帮助优先探索内容

最后更新： 2025-12-15