name: pitch-deck-visuals description: “投资者pitch deck结构，包括幻灯片-by-幻灯片框架、视觉设计规则和数据展示。涵盖12张幻灯片框架、图表类型、团队幻灯片和常见投资者排斥点。用途：募资deck、投资者演示、创业pitch、demo day、提案资助。触发词：pitch deck、investor deck、startup pitch、fundraising deck、demo day、pitch presentation、investor presentation、seed deck、series a deck、pitch slides、startup presentation、vc pitch、investor meeting” allowed-tools: Bash(infsh *)
Pitch Deck 视觉设计
通过 inference.sh CLI 创建投资者就绪的pitch deck视觉内容。
快速开始
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
# 生成幻灯片背景
infsh app run infsh/html-to-image --input '{
"html": "<div style=\"width:1920px;height:1080px;background:linear-gradient(135deg,#0f0f23,#1a1a3e);display:flex;align-items:center;padding:100px;font-family:system-ui;color:white\"><div><p style=\"font-size:24px;color:#818cf8;text-transform:uppercase;letter-spacing:3px\">问题</p><h1 style=\"font-size:72px;margin:16px 0;font-weight:800;line-height:1.1\">团队每周浪费12小时在手动报告上</h1><p style=\"font-size:28px;opacity:0.7\">来源：Forrester Research，2024</p></div></div>"
}'
安装说明： 安装脚本仅检测您的操作系统/架构，从
dist.inference.sh下载匹配的二进制文件，并验证其SHA-256校验和。无需提升权限或后台进程。手动安装和验证可用。
12张幻灯片框架
| # | 幻灯片 | 时长 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | 标题 | 15秒 | 公司名称、标语、您的名字 |
| 2 | 问题 | 45秒 | 痛点及数据 |
| 3 | 解决方案 | 45秒 | 一句话描述您的产品 |
| 4 | 演示/产品 | 60秒 | 截图或现场演示 |
| 5 | 市场规模 | 30秒 | TAM → SAM → SOM |
| 6 | 商业模式 | 30秒 | 如何赚钱 |
| 7 | 牵引力 | 45秒 | 增长指标、客户 |
| 8 | 竞争 | 30秒 | 定位，而非功能列表 |
| 9 | 团队 | 30秒 | 为什么您会胜出 |
| 10 | 财务 | 30秒 | 收入预测、单位经济 |
| 11 | 请求 | 15秒 | 金额、用途 |
| 12 | 联系 | 10秒 | 电子邮件、下一步 |
总计：约6分钟。 切勿超过20张幻灯片。
幻灯片设计规则
排版
| 元素 | 大小（1920x1080） | 规则 |
|---|---|---|
| 幻灯片标题 | 48-72像素 | 最多6个单词 |
| 关键数据/数字 | 96-144像素 | 每张幻灯片一个，如适用 |
| 正文文本 | 24-32像素 | 最多6个要点 |
| 标题/来源 | 16-20像素 | 引用数据来源 |
| 字体 | 仅无衬线体 | Inter、Helvetica、SF Pro或类似 |
1-6-6规则
- 1 个想法每张幻灯片
- 6 个单词最多每个要点
- 6 个要点最多每张幻灯片
如果需更多文本，需要更多幻灯片。
颜色
| 元素 | 指南 |
|---|---|
| 背景 | 深色（海军蓝、炭黑）或干净白色 — 选择一个，坚持 |
| 强调色 | 一个品牌颜色用于强调 |
| 文本 | 深色背景上用白色，浅色背景上用深灰色（#333） |
| 图表 | 最多2-3种颜色，您的品牌颜色代表“您” |
| 避免 | 文本渐变、霓虹色、超过3种颜色 |
布局
| 规则 | 原因 |
|---|---|
| 一致边距（80-100像素） | 专业、干净 |
| 文本左对齐（切勿居中正文文本） | 更易扫描 |
| 每张幻灯片一个视觉元素 | 集中注意力 |
| 幻灯片编号 | 帮助投资者参考特定幻灯片 |
| 角落徽标 | 微妙的品牌强化 |
幻灯片-by-幻灯片视觉指南
1. 标题幻灯片
infsh app run infsh/html-to-image --input '{
"html": "<div style=\"width:1920px;height:1080px;background:#0f0f23;display:flex;align-items:center;justify-content:center;font-family:system-ui;color:white;text-align:center\"><div><h1 style=\"font-size:80px;font-weight:900;margin:0\">DataFlow</h1><p style=\"font-size:32px;opacity:0.7;margin-top:16px\">数据团队的自动化报告</p><p style=\"font-size:22px;opacity:0.5;margin-top:40px\">种子轮 — 2025年第一季度</p></div></div>"
}'
2. 问题幻灯片
一个大数字 + 一句话。
infsh app run infsh/html-to-image --input '{
"html": "<div style=\"width:1920px;height:1080px;background:#0f0f23;display:flex;align-items:center;padding:100px;font-family:system-ui;color:white\"><div><p style=\"font-size:24px;color:#f59e0b;text-transform:uppercase;letter-spacing:3px;margin:0\">问题</p><h1 style=\"font-size:144px;margin:20px 0;font-weight:900;color:#f59e0b\">12 小时/周</h1><p style=\"font-size:36px;opacity:0.8;line-height:1.4\">平均数据分析师每周花12小时<br>手动构建报告</p><p style=\"font-size:20px;opacity:0.4;margin-top:30px\">来源：Forrester Research，2024</p></div></div>"
}'
5. 市场规模（TAM/SAM/SOM）
使用同心圆，而非饼图：
infsh app run infsh/python-executor --input '{
"code": "import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use(\"Agg\")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(19.2, 10.8))
fig.patch.set_facecolor(\"#0f0f23\")
ax.set_facecolor(\"#0f0f23\")
circles = [
(0, 0, 4.0, \"#1e1e4a\", \"TAM\
$50B\", 40),
(0, 0, 2.8, \"#2a2a5a\", \"SAM\
$8B\", 32),
(0, 0, 1.4, \"#818cf8\", \"SOM\
$800M\", 28)
]
for x, y, r, color, label, fontsize in circles:
circle = plt.Circle((x, y), r, color=color, ec=\"#333366\", linewidth=2)
ax.add_patch(circle)
ax.text(x, y, label, ha=\"center\", va=\"center\", fontsize=fontsize, color=\"white\", fontweight=\"bold\")
ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)
ax.set_aspect(\"equal\")
ax.axis(\"off\")
ax.text(0, 4.8, \"市场机会\", ha=\"center\", fontsize=36, color=\"white\", fontweight=\"bold\")
plt.tight_layout()
plt.savefig(\"market-size.png\", dpi=100, facecolor=\"#0f0f23\")
print(\"Saved\")"
}'
7. 牵引力幻灯片
显示增长，而非仅数字。 向上向右图表。
infsh app run infsh/python-executor --input '{
"code": "import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use(\"Agg\")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(19.2, 10.8))
fig.patch.set_facecolor(\"#0f0f23\")
ax.set_facecolor(\"#0f0f23\")
months = [\"一月\", \"二月\", \"三月\", \"四月\", \"五月\", \"六月\", \"七月\", \"八月\"]
revenue = [8, 12, 18, 28, 42, 58, 82, 120]
ax.fill_between(range(len(months)), revenue, alpha=0.3, color=\"#818cf8\")
ax.plot(range(len(months)), revenue, color=\"#818cf8\", linewidth=4, marker=\"o\", markersize=10)
ax.set_xticks(range(len(months)))
ax.set_xticklabels(months, color=\"white\", fontsize=18)
ax.tick_params(colors=\"white\", labelsize=16)
ax.set_ylabel(\"MRR ($千)\", color=\"white\", fontsize=20)
ax.spines[\"top\"].set_visible(False)
ax.spines[\"right\"].set_visible(False)
ax.spines[\"bottom\"].set_color(\"#333\")
ax.spines[\"left\"].set_color(\"#333\")
ax.set_title(\"月度经常性收入\", color=\"white\", fontsize=32, fontweight=\"bold\", pad=20)
ax.text(7, 120, \"$120K MRR\", color=\"#22c55e\", fontsize=28, fontweight=\"bold\", ha=\"center\", va=\"bottom\")
ax.text(7, 112, \"8个月内增长15倍\", color=\"#22c55e\", fontsize=18, ha=\"center\")
plt.tight_layout()
plt.savefig(\"traction.png\", dpi=100, facecolor=\"#0f0f23\")
print(\"Saved\")"
}'
8. 竞争幻灯片
切勿使用功能矩阵对抗竞争对手。 使用2x2定位地图。
# 查看competitor-teardown技能用于生成定位地图
infsh app run infsh/python-executor --input '{
"code": "import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.use(\"Agg\")
fig, ax = plt.subplots(figsize=(19.2, 10.8))
fig.patch.set_facecolor(\"#0f0f23\")
ax.set_facecolor(\"#0f0f23\")
competitors = {
\"我们\": (0.6, 0.7, \"#22c55e\", 300),
\"传统工具\": (-0.5, 0.5, \"#6366f1\", 200),
\"初创公司X\": (0.3, -0.4, \"#6366f1\", 200),
\"手动流程\": (-0.6, -0.6, \"#475569\", 150)
}
for name, (x, y, color, size) in competitors.items():
ax.scatter(x, y, s=size*5, c=color, zorder=5, alpha=0.8)
weight = \"bold\" if name == \"我们\" else \"normal\"
ax.annotate(name, (x, y), textcoords=\"offset points\", xytext=(15, 15), fontsize=22, color=\"white\", fontweight=weight)
ax.axhline(y=0, color=\"#333\", linewidth=1)
ax.axvline(x=0, color=\"#333\", linewidth=1)
ax.set_xlim(-1, 1)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xlabel(\"手动 ← → 自动化\", fontsize=22, color=\"white\", labelpad=15)
ax.set_ylabel(\"基础 ← → 高级\", fontsize=22, color=\"white\", labelpad=15)
ax.set_title(\"竞争格局\", fontsize=32, color=\"white\", fontweight=\"bold\", pad=20)
ax.tick_params(colors=\"#0f0f23\")
for spine in ax.spines.values():
spine.set_visible(False)
plt.tight_layout()
plt.savefig(\"competition.png\", dpi=100, facecolor=\"#0f0f23\")
print(\"Saved\")"
}'
9. 团队幻灯片
# 生成专业团队头像/头像
infsh app run falai/flux-dev-lora --input '{
"prompt": "professional headshot portrait, person in business casual attire, clean neutral background, warm studio lighting, confident friendly expression, corporate photography style",
"width": 512,
"height": 512
}'
布局：头像一行排列，附姓名、职位和一个凭证。
| 人员 | 格式 |
|---|---|
| CEO | 姓名、职位，“前[公司]、[凭证]” |
| CTO | 姓名、职位，“在[公司]构建[项目]” |
| 其他 | 姓名、职位，一个相关凭证 |
团队幻灯片最多4人。 更多则失去焦点。
图表指南
| 图表类型 | 用途 | 切勿用于 |
|---|---|---|
| 折线图 | 随时间增长（牵引力） | 类别间比较 |
| 条形图 | 比较数量 | 时间序列（使用折线图） |
| 同心圆 | TAM/SAM/SOM | 其他任何内容 |
| 2x2矩阵 | 竞争定位 | 功能比较 |
| 单个大数字 | 关键指标高亮 | 多个指标 |
| 饼图 | 永不 | 任何内容（难读、不专业） |
图表设计规则
| 规则 | 原因 |
|---|---|
| 每图最多2种颜色 | 清晰 |
| 您的公司 = 绿色或品牌颜色 | 积极联想 |
| 图表上直接标注 | 无需单独图例 |
| 移除网格线或使其非常细微 | 减少杂乱 |
| Y轴从0开始 | 避免误导 |
| 引用数据来源 | 可信度 |
投资者关注点
| 幻灯片 | 投资者的真实问题 |
|---|---|
| 问题 | “这是人们愿意付费解决的真实问题吗？” |
| 解决方案 | “这比现状好10倍吗？” |
| 市场 | “这个市场够大吗？” |
| 牵引力 | “这实际上有效吗？” |
| 团队 | “这些人能执行吗？” |
| 请求 | “这是一个合理的交易吗？” |
常见错误
| 错误 | 问题 | 修复 |
|---|---|---|
| 幻灯片过多（20+） | 分散注意力、焦点分散 | 最多12-15张幻灯片 |
| 大段文本 | 无人阅读 | 1-6-6规则：1个想法、6个单词、6个要点 |
| 与竞争对手的功能比较表 | 显得防守 | 使用2x2定位地图 |
| 饼图 | 难读、不专业 | 使用条形图或大数字 |
| 未引用数据来源 | 看起来捏造 | 始终引用来源 |
| 团队幻灯片8+人 | 焦点分散 | 最多4人，关注相关经验 |
| 设计不一致 | 看起来业余 | 每张幻灯片使用相同颜色、字体、边距 |
| 无“请求”幻灯片 | 投资者不知道您想要什么 | 说明金额、资金用途、时间线 |
| 虚荣指标 | “100万访问量”无转化无意义 | 显示收入、活跃用户、留存 |
| 产品演示过多 | 这是商业pitch，而非演示 | 产品最多2张幻灯片，专注于业务 |
相关技能
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npx skills add inference-sh/skills@data-visualization
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
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