OpenRouterLLM模型访问技能Skill llm-models

通过 inference.sh CLI 工具,集成 OpenRouter API,提供对 100 多种大型语言模型的访问,包括 Claude、Gemini、Kimi 等,支持 AI 助手、代码生成、推理、智能体等多种应用场景,具有自动回退和成本优化功能。关键词:OpenRouter、LLM、大语言模型、API 访问、AI 智能体、代码生成。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/12/2026

name: llm-models description: “通过 inference.sh CLI 使用 OpenRouter 访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 等 100+ 大型语言模型。模型包括:Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。一个 API 适配所有模型,具有自动回退和成本优化功能。用于:AI 助手、代码生成、推理、智能体、聊天、内容生成。触发词:claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative” allowed-tools: Bash(infsh *)

通过 OpenRouter 访问 LLM 模型

通过 inference.sh CLI 访问 100+ 语言模型。

通过 OpenRouter 访问的 LLM 模型

快速开始

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login

# 调用 Claude Sonnet
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "解释量子计算"}'

安装说明: 安装脚本 仅检测您的操作系统/架构,从 dist.inference.sh 下载匹配的二进制文件,并验证其 SHA-256 校验和。无需提升权限或后台进程。手动安装和验证 可用。

可用模型

模型 应用ID 最佳用途
Claude Opus 4.5 openrouter/claude-opus-45 复杂推理、编码
Claude Sonnet 4.5 openrouter/claude-sonnet-45 平衡性能
Claude Haiku 4.5 openrouter/claude-haiku-45 快速、经济
Gemini 3 Pro openrouter/gemini-3-pro-preview Google 最新
Kimi K2 Thinking openrouter/kimi-k2-thinking 多步推理
GLM-4.6 openrouter/glm-46 开源、编码
Intellect 3 openrouter/intellect-3 通用目的
任何模型 openrouter/any-model 自动选择最佳选项

搜索 LLM 应用

infsh app list --search "openrouter"
infsh app list --search "claude"

示例

Claude Opus(最佳质量)

infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
  "prompt": "编写一个 Python 函数来检测回文,并提供全面的测试"
}'

Claude Sonnet(平衡)

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
  "prompt": "总结机器学习的关键概念"
}'

Claude Haiku(快速且廉价)

infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
  "prompt": "翻译成法语:你好,你怎么样?"
}'

Kimi K2(思考智能体)

infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
  "prompt": "规划一个逐步构建网络爬虫的方法"
}'

任何模型(自动选择)

# 自动选择最具成本效益的模型
infsh app run openrouter/any-model --input '{
  "prompt": "法国的首都是什么?"
}'

使用系统提示

infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json

# 编辑 input.json:
# {
#   "system": "你是一个有用的编码助手",
#   "prompt": "如何在 Python 中读取文件?"
# }

infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json

使用案例

  • 编码:生成、审查、调试代码
  • 写作:内容、摘要、翻译
  • 分析:数据解释、研究
  • 智能体:构建 AI 驱动的流程
  • 聊天:对话式界面

相关技能

# 完整平台技能(所有 150+ 应用)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh

# 网络搜索(与 LLM 结合用于 RAG)
npx skills add inference-sh/skills@web-search

# 图像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation

# 视频生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation

浏览所有应用:infsh app list

文档