name: llm-models description: “通过 inference.sh CLI 使用 OpenRouter 访问 Claude、Gemini、Kimi、GLM 等 100+ 大型语言模型。模型包括:Claude Opus 4.5、Claude Sonnet 4.5、Claude Haiku 4.5、Gemini 3 Pro、Kimi K2、GLM-4.6、Intellect 3。一个 API 适配所有模型,具有自动回退和成本优化功能。用于:AI 助手、代码生成、推理、智能体、聊天、内容生成。触发词:claude api、openrouter、llm api、claude sonnet、claude opus、gemini api、kimi、language model、gpt alternative、anthropic api、ai model api、llm access、chat api、claude alternative、openai alternative” allowed-tools: Bash(infsh *)
通过 OpenRouter 访问 LLM 模型
通过 inference.sh CLI 访问 100+ 语言模型。

快速开始
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
# 调用 Claude Sonnet
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{"prompt": "解释量子计算"}'
安装说明: 安装脚本 仅检测您的操作系统/架构,从
dist.inference.sh下载匹配的二进制文件,并验证其 SHA-256 校验和。无需提升权限或后台进程。手动安装和验证 可用。
可用模型
| 模型 | 应用ID | 最佳用途 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.5 | openrouter/claude-opus-45 |
复杂推理、编码 |
| Claude Sonnet 4.5 | openrouter/claude-sonnet-45 |
平衡性能 |
| Claude Haiku 4.5 | openrouter/claude-haiku-45 |
快速、经济 |
| Gemini 3 Pro | openrouter/gemini-3-pro-preview |
Google 最新 |
| Kimi K2 Thinking | openrouter/kimi-k2-thinking |
多步推理 |
| GLM-4.6 | openrouter/glm-46 |
开源、编码 |
| Intellect 3 | openrouter/intellect-3 |
通用目的 |
| 任何模型 | openrouter/any-model |
自动选择最佳选项 |
搜索 LLM 应用
infsh app list --search "openrouter"
infsh app list --search "claude"
示例
Claude Opus(最佳质量)
infsh app run openrouter/claude-opus-45 --input '{
"prompt": "编写一个 Python 函数来检测回文,并提供全面的测试"
}'
Claude Sonnet(平衡)
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input '{
"prompt": "总结机器学习的关键概念"
}'
Claude Haiku(快速且廉价)
infsh app run openrouter/claude-haiku-45 --input '{
"prompt": "翻译成法语:你好,你怎么样?"
}'
Kimi K2(思考智能体)
infsh app run openrouter/kimi-k2-thinking --input '{
"prompt": "规划一个逐步构建网络爬虫的方法"
}'
任何模型(自动选择)
# 自动选择最具成本效益的模型
infsh app run openrouter/any-model --input '{
"prompt": "法国的首都是什么?"
}'
使用系统提示
infsh app sample openrouter/claude-sonnet-45 --save input.json
# 编辑 input.json:
# {
# "system": "你是一个有用的编码助手",
# "prompt": "如何在 Python 中读取文件?"
# }
infsh app run openrouter/claude-sonnet-45 --input input.json
使用案例
- 编码:生成、审查、调试代码
- 写作:内容、摘要、翻译
- 分析:数据解释、研究
- 智能体:构建 AI 驱动的流程
- 聊天:对话式界面
相关技能
# 完整平台技能(所有 150+ 应用)
npx skills add inference-sh/skills@inference-sh
# 网络搜索(与 LLM 结合用于 RAG)
npx skills add inference-sh/skills@web-search
# 图像生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation
# 视频生成
npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation
浏览所有应用:infsh app list