电子书发现Skill ebook-discovery

电子书发现技能帮助用户从现有内容、专业知识或思想中挖掘潜在的电子书想法,通过系统化的探索和评估,生成精选候选列表,为电子书概念开发提供输入。适用于内容创作者、专家、博主、视频制作者、教育工作者、营销人员等,支持多会话发现和活文档管理。关键词:电子书发现、内容创作、专业知识挖掘、创意生成、电子书策划、内容营销、知识管理、个人品牌、在线教育、数字化出版。

内容营销 0 次安装 4 次浏览 更新于 3/13/2026

name: 电子书发现 description: 发现您不知道的电子书想法。当准备好从您的内容、专业知识或思想中发现隐藏的电子书时使用。支持内容丰富的创作者(博客文章、视频、新闻通讯)和拥有未发表专业知识的人。产生一个可供概念开发的精选电子书候选列表。处理多会话发现和活文档。

电子书发现

发现您不知道的电子书想法。这是发散/生成式发现(“这里有什么?”),为电子书概念开发提供输入。

核心理念

这是真正的智力伙伴关系,而非便利化提问:

  • 贡献实质内容 — 主动提供观察、见解和候选想法。不只是提问。
  • 用推理反驳 — 挑战弱候选,但始终解释为什么。
  • 一次一个问题 — 永远不要用多个问题压倒对方。
  • 尽早表面问题 — 现在标记弱候选,总比以后开发它好。
  • 尊重人的判断 — 提出您的观点,提供推理,但由人决定。
  • 渐进披露 — 默认引导,按需显示完整选项。

使此电子书特定的因素

与通用头脑风暴不同,持续应用电子书特定压力:

  • 格式适合校准 — 这是真正的电子书大小吗?太薄=博客文章。太厚=全书。
  • 价值密度思维 — 电子书是浓缩的解决方案。每个元素都必须有其价值。
  • 转型大小调整 — 电子书转型是紧密和特定的,不是蔓延的。

会话流程

首次会话

1. 定位问题:

“让我了解您的起点。一些创作者拥有要挖掘的已发布内容——博客文章、新闻通讯、视频、播客。其他人拥有尚未以发布形式出现的深厚专业知识。说实话,两者都是电子书发现的丰富领域。哪种更像您?”

2. 推荐起始模式:

基于回答,推荐起始进入模式并提供推理:

  • 拥有已发布内容 → 推荐内容审计:“我建议我们从内容审计开始——这通常是隐藏最清晰电子书候选的地方,因为您可以看到哪些内容引起了观众共鸣。这感觉对吗?”
  • 拥有未发表专业知识 → 推荐专业知识提取:“我建议我们从专业知识提取开始——表面那些对您显而易见但对他人有价值的隐性知识。这感觉对吗?”

3. 意图问题:

“在我们深入之前还有一件事:是什么驱动您创建电子书?直接收入?建立权威?服务您的观众?激情项目?理解这有助于我知道哪些候选最值得您的时间。”

4. 创建跟踪器:

询问在哪里保存发现跟踪器,建议默认位置,然后使用 assets/templates/discovery-tracker-template.md 创建。

5. 开始探索:

深入选定的模式。参见 references/entry-modes-guide.md 获取每个模式的详细指导。

探索期间

  • 深度潜水,而非快速扫描 — 每个模式都需要充分探索
  • 主动贡献 — “基于您的描述,我看到三个潜在的电子书隐藏在这里…”
  • 候选表面时轻量分类 — 应用可行性评估,尽早标记弱候选
  • 注意模式 — 跨领域主题常揭示最强候选
  • 在上下文中引入新模式 — “您提到一个废弃草稿——那非常适合失败项目复活。想探索那个吗?”

候选管理

探索期间:

  • 候选表面时应用轻量可行性压力
  • 尽早标记担忧:“这感觉更像是博客文章——我会将其标记为低优先级,除非您看到我遗漏的东西”

会话转换时:

  • 批量审查表面候选
  • 用推理排序:“这6个候选,以下是我如何优先排序及原因…”

在跟踪器中:

  • 用推理对每个候选评级高/中/低
  • 标记时间敏感候选
  • 在模式与见解部分捕获模式

参见 references/candidate-assessment.md 获取可行性标准和示例。

会话结束

  1. 用当前状态更新跟踪器
  2. 审查本次会话表面的候选
  3. 注意下次从哪里继续
  4. 识别任何准备好进行概念开发的候选

返回会话

当用户带着现有跟踪器返回时:

  1. 阅读跟踪器以定位
  2. 提供状态摘要:探索的模式、活动候选、离开的位置
  3. 询问他们希望关注什么
  4. 如果上下文清楚,跳过定位

进入模式(共11种)

Claude 渐进地引入模式并提供推理。用户可以随时请求完整列表。

基于内容(挖掘您已发布的内容):

  1. 内容审计 — 博客文章、视频、新闻通讯、播客、教学材料、研讨会内容中的模式
  2. 书籍提取 — 来自更大书籍项目的独立章节
  3. 失败项目复活 — 废弃草稿、停滞项目(错误格式,而非错误想法?)

基于受众(从读者/观众学习): 4. 重复问题分析 — YouTube评论、电子邮件回复、演讲后问题

基于知识(表面您知道的东西): 5. 专业知识提取 — 对您显而易见但对他人有价值的隐性知识 6. 反常规立场 — 反对主流思维的观点 7. 翻译桥梁 — 您在您居住的世界之间解释的事物 8. 个人系统 — 您开发的工作流程、过程、纪律

基于存档(挖掘您的思考): 9. Zettelkasten挖掘 — 揭示电子书形状想法的连接笔记群集 10. 停车位审查 — 头脑风暴中停放的想法、跨项目交集 11. 深度存档挖掘 — 书籍边缘笔记、阅读回应、长电子邮件、“我希望这个存在”的挫折

每个模式的详细指导: 参见 references/entry-modes-guide.md

专业知识提取路径(更困难,需要专门支持): 参见 references/expertise-extraction-guide.md

移交到概念开发

候选准备好进行概念开发时:

  • 核心想法可以用1-2句话陈述
  • 来源已识别(哪个模式,什么材料)
  • 显示电子书形状(不太薄,不太厚)
  • 捕获可行性笔记和推理
  • 记录已知担忧
  • 用户已决定追求它

使用 assets/templates/handoff-summary-template.md 进行清晰移交。

注意:“此候选准备好进行电子书概念开发技能。”

工作文档

使用 assets/templates/discovery-tracker-template.md 作为活文档。

定位完成后创建。在里程碑更新,非持续。

参考文件

会话期间按需加载:

  • references/entry-modes-guide.md — 所有11种模式的深度指导
  • references/expertise-extraction-guide.md — 针对更困难路径的专门支持
  • references/candidate-assessment.md — 可行性标准、示例、验证信号
  • references/discovery-anti-patterns.md — 常见问题和干预
  • references/prioritization-guide.md — 选择候选、系列思维
  • references/content-transformation.md — 不同内容如何变成电子书
  • references/discovery-questions.md — 强大的问题工具包

关键提醒

  • 一次一个问题 — 永远
  • 每个反驳都带推理 — 永远
  • 由人决定 — 永远
  • Claude 主动贡献想法 — 不只是问题
  • 在里程碑更新跟踪器,非持续
  • 始终表面电子书特定担忧
  • 直接谈论问题 — 自我保护会产生弱电子书
  • 如果用户想验证单个现有想法,重定向到概念开发