公关数据分析与报告系统Skill pr-analytics

公关数据分析与报告系统是一款基于巴塞罗那原则3.0和AMEC综合评估框架的专业工具,专为公关专业人士设计。它提供全面的公关效果测量、自动化报告生成和可视化分析功能,帮助企业量化公关活动的影响力、分析媒体声量、评估情感趋势,并生成符合行业标准的执行报告。关键词:公关分析、媒体测量、巴塞罗那原则、AMEC框架、声量份额、情感分析、自动化报告、数据可视化、公关仪表板、KPI跟踪。

公关传播 0 次安装 1 次浏览 更新于 2/25/2026

name: pr-analytics description: 遵循巴塞罗那原则的公关测量与报告自动化,具备全面的分析和可视化能力 allowed-tools:

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  • WebFetch metadata: specialization: 公共关系 domain: 商业 category: 测量与分析 skill-id: SK-009

公关分析与报告技能

概述

公关分析与报告技能提供全面的测量和报告自动化,遵循巴塞罗那原则3.0和AMEC综合评估框架。该技能使公关专业人员能够使用行业标准方法计算、可视化和报告公关指标。

能力

AMEC框架实施

  • 完整的AMEC综合评估框架实施
  • 输入-活动-输出-接受-结果-影响测量链
  • 标准化指标定义和计算
  • 框架对齐文档

巴塞罗那原则3.0指标

  • 目标设定和测量对齐
  • 测量沟通结果(不仅仅是输出)
  • 定量和定性分析整合
  • 组织绩效影响测量
  • AVE弃用和替代指标指导

媒体质量分析

  • 媒体质量评分计算算法
  • 媒体层级加权系统
  • 信息传递分析
  • 基调和情感评分
  • 发言人存在跟踪
  • 视觉媒体评估

声量份额报告

  • 竞争性声量份额计算
  • 行业基准比较
  • 时间趋势分析
  • 数量与质量SOV指标
  • 特定主题SOV细分

情感分析

  • 多层情感分类
  • 情感趋势可视化
  • 实体级情感提取
  • 上下文感知情感评分
  • 跨平台情感聚合

仪表板和可视化

  • Tableau集成用于数据可视化
  • Power BI仪表板模板
  • 执行摘要报告生成
  • 实时指标仪表板
  • 自定义KPI跟踪界面

自动化报告

  • 计划报告生成
  • 多利益相关者报告变体
  • 自动化洞察提取
  • 趋势警报和通知
  • 历史比较报告

集成点

流程集成

  • pr-measurement-framework.js - 所有阶段
  • media-coverage-analysis.js - 所有阶段
  • reputation-monitoring.js - 指标阶段
  • marketing-performance-dashboard.js - 公关部分

技能依赖

  • SK-001: 媒体监测(数据源)
  • SK-002: 社交监听(社交指标)
  • SK-006: 声誉情报(声誉数据)

代理集成

  • AG-010: 公关测量分析师(主要)
  • AG-001: 媒体关系策略师(战略背景)

使用

基本指标计算

调用pr-analytics技能以:
1. 计算近期报道的媒体质量分数
2. 生成与竞争对手的声量份额报告
3. 生成季度情感趋势分析

仪表板生成

调用pr-analytics技能以:
1. 配置执行公关仪表板
2. 设置自动化每周报告
3. 创建特定于活动的测量视图

框架应用

调用pr-analytics技能以:
1. 将指标与巴塞罗那原则3.0对齐
2. 为新活动实施AMEC框架
3. 开发测量方法文档

配置

必需集成

  • BI平台API(Tableau、Power BI)
  • 媒体监测数据导出
  • 社交监听数据源
  • CRM/营销自动化数据

可选集成

  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
  • Salesforce报告
  • 自定义数据仓库

输出格式

  • 执行PDF报告
  • 交互式仪表板
  • 数据导出(CSV、Excel)
  • API数据源
  • 演示就绪的可视化

最佳实践

  1. 始终将指标与业务目标对齐
  2. 使用巴塞罗那原则作为基础
  3. 结合定量和定性测量
  4. 为所有指标提供上下文和基准
  5. 记录方法以确保透明度
  6. 自动化常规报告以专注于洞察
  7. 根据不同利益相关者的需求定制报告

版本: 1.0.0 创建日期: 2026-01-24 状态: 活跃