name: abc-xyz-classifier description: 结合价值(ABC)和需求波动性(XYZ)分析的多维度库存分类技能,用于制定差异化策略 allowed-tools:
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ABC-XYZ 分类器
概述
ABC-XYZ 分类器是一种多维度库存分类技能,它结合了基于价值的(ABC)分析和需求波动性(XYZ)分析,以实现差异化的库存策略。它自动化了帕累托分析和需求模式分类,以推荐最优的备货策略、服务水平以及盘点频率。
能力
- 帕累托分析自动化:基于帕累托原则,根据价值贡献自动将库存分为 A、B、C 类别
- 需求模式分类:分析需求波动性,将物料分类为 X(稳定)、Y(波动)或 Z(不稳定)
- 库存策略推荐:根据组合的 ABC-XYZ 分类推荐合适的库存策略
- 服务水平差异化:根据物料分类和业务重要性建议差异化的服务水平目标
- 盘点频率优化:为每个分类确定最优的库存盘点频率
- 备货策略建议:根据分类推荐按库存生产、按订单生产或混合策略
- 越库配送候选识别:根据周转速度和可预测性识别适合越库配送的物料
工具与库
- 统计分析库(pandas, numpy)
- 库存优化模型
- 数据可视化库
- 分类算法
使用流程
- ABC-XYZ 分析
- 再订货点计算
- 呆滞库存和过量库存管理
用法
skill: abc-xyz-classifier
inputs:
inventory_data:
- sku: "SKU001"
annual_value: 150000
monthly_demand: [100, 98, 102, 99, 101, 100, 98, 103, 99, 100, 101, 99]
unit_cost: 125
- sku: "SKU002"
annual_value: 45000
monthly_demand: [50, 75, 30, 60, 45, 80, 35, 55, 70, 40, 65, 50]
unit_cost: 75
classification_parameters:
abc_thresholds:
A: 80 # 价值前 80%
B: 95 # 接下来 15% 的价值
xyz_thresholds:
X: 20 # 变异系数 < 20%
Y: 50 # 变异系数 20-50%
outputs:
classifications:
- sku: "SKU001"
abc_class: "A"
xyz_class: "X"
combined_class: "AX"
annual_value: 150000
value_rank: 1
cv_percent: 1.8
recommendation:
service_level: 99.5
review_frequency: "daily"
stocking_strategy: "make_to_stock"
safety_stock_method: "statistical"
- sku: "SKU002"
abc_class: "B"
xyz_class: "Y"
combined_class: "BY"
annual_value: 45000
value_rank: 15
cv_percent: 32.5
recommendation:
service_level: 97.0
review_frequency: "weekly"
stocking_strategy: "make_to_stock"
safety_stock_method: "buffer"
summary:
AX_count: 45
AY_count: 30
AZ_count: 25
BX_count: 150
BY_count: 200
BZ_count: 150
集成点
- 企业资源规划(ERP)系统
- 库存管理系统
- 需求计划系统
- 仓库管理系统(WMS)
- 财务系统
性能指标
- 分类准确率
- 策略遵从率
- 按类别达成的服务水平
- 按类别的库存投资
- 按类别的周转率