供应链仿真引擎

概述

供应链仿真引擎提供离散事件仿真能力，用于测试供应链场景、策略和中断。它通过基于仿真的实验，支持假设分析、蒙特卡洛积分和性能优化。

核心能力

端到端供应链仿真：完整的网络建模
假设场景测试：策略和配置测试
中断影响建模：冲击和恢复仿真
策略优化测试：库存、采购策略实验
蒙特卡洛积分：随机变异性建模
敏感性分析：参数影响评估
动画与可视化：可视化仿真回放
性能指标跟踪：通过仿真测量关键绩效指标

输入模式

仿真请求:
  网络模型:
    节点: 数组
      - 节点标识: 字符串
        类型: 字符串              # 供应商、工厂、配送中心、客户
        容量: 浮点数
        处理时间: 对象
        库存策略: 对象
    连接: 数组
      - 起始节点: 字符串
        目标节点: 字符串
        前置时间: 对象
        成本: 浮点数
  需求模型:
    模式: 数组
    变异性: 对象
    事件: 数组                 # 促销、季节性
  供应模型:
    可靠性: 对象
    变异性: 对象
  仿真参数:
    运行时长: 整数
    预热期: 整数
    重复次数: 整数
    随机种子: 整数
  场景: 数组
    - 场景名称: 字符串
      参数: 对象

输出模式

仿真输出:
  结果摘要:
    场景: 数组
      - 场景名称: 字符串
        关键绩效指标:
          订单满足率: 对象
          库存周转率: 对象
          前置时间: 对象
          成本: 对象
        置信区间: 对象
  详细结果:
    时间序列: 数组
    事件日志: 数组
    瓶颈分析: 对象
  场景比较:
    比较矩阵: 对象
    统计检验: 对象
    最佳场景: 字符串
  敏感性结果:
    测试参数: 数组
    影响分析: 对象
    关键参数: 数组
  优化洞察:
    建议: 数组
    权衡分析: 对象
  可视化数据:
    动画数据: 对象
    图表: 数组

使用方式

库存策略仿真

输入: 网络模型、需求模式、库存策略
过程: 仿真多种策略场景
输出: 策略比较（含订单满足率和成本）

中断影响分析

输入: 当前网络、中断场景
过程: 仿真中断和恢复过程
输出: 影响量化和恢复时间线

网络配置测试

输入: 替代网络配置
过程: 仿真每种配置
输出: 配置比较和建议

集成点

仿真平台：AnyLogic、Simul8、SimPy
数据源：ERP、规划系统数据
优化工具：与优化工具结合
可视化工具：动画和仪表板
工具/库：AnyLogic、Simul8、SimPy、离散事件仿真

流程依赖

供应链网络设计
业务连续性和应急计划
产能规划和约束管理

最佳实践

根据历史数据验证模型
使用足够的重复次数以确保统计有效性
包含预热期以进行稳态分析
记录模型假设
让运营人员参与模型验证
使用敏感性分析识别关键驱动因素