name: 写作粘性 description: 当需要使消息更令人难忘或有说服力时，使用SUCCESs框架。当用户提到粘性、使想法持久、难忘的消息、说服、Heath兄弟，或想要应用简单、意想不到、具体、可信、情感、故事原则时，调用此技能。
写作粘性增强
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目的
此技能应用Heath兄弟的SUCCESs模型（简单、意想不到、具体、可信、情感、故事）使消息更令人难忘和有说服力。它提供对所有6个原则的系统分析、有针对性的改进，并使用粘性记分卡（0-18分）进行评分。
何时使用
使用此技能当：
- 使消息难忘：用户希望他们的消息在读者心中持久
- 提高说服力：消息需要更引人入胜或有说服力
- 演示准备：使幻灯片或演讲内容更有影响力
- 营销或消息传递：制作标语、推销或活动
- 任何需要影响的写作：用户希望写作在清晰的基础上更能引起共鸣
触发短语：“使其持久”、“更难忘”、“更有说服力”、“更有影响力”、“粘性”、“让人们关心”、“使其引人入胜”、“SUCCESs”、“Heath兄弟”、“增强”
不要用于：
- 规划结构（使用
writing-structure-planner） - 一般散文修订（使用
writing-revision） - 最终质量检查（使用
writing-pre-publish-checklist）
核心原则
- 粘性的六个维度：简单、意想不到、具体、可信、情感、故事
- 先诊断后处理：先评分当前粘性，然后改进最弱领域
- 并非所有原则都相同：某些原则对特定上下文更重要——相应优先
- 具体胜过抽象：大脑用图像思考，而非抽象概念
- 个体胜过统计：一个人的故事比数百万数据更能打动人心
工作流程
复制此清单并跟踪进度：
粘性增强：
- [ ] 步骤1：基于SUCCESs框架分析
- [ ] 步骤2：改进弱原则
- [ ] 步骤3：评分和完善
开始前： 查看resources/success-model.md以获取完整的SUCCESs框架，包括所有6个原则、粘性记分卡和前后示例。
重要： 首先分析整个文档，并将发现输出到当前目录的分析文件中，然后读取该文件以进行改进。这确保全面覆盖。
步骤1：基于SUCCESs框架分析
步骤1.1：读取整个草稿。创建分析文件writer-stickiness-analysis.md，评估文档对所有6个SUCCESs原则：
- 简单（0-3）：用12个词或更少识别核心消息。列出竞争消息。评估清晰度和焦点。
- 意想不到（0-3）：识别惊喜元素或好奇心缺口。注意可能违反期望的地方。评估注意力获取能力。
- 具体（0-3）：列出可视觉化的细节。识别需要示例的抽象部分。评估感官特异性。
- 可信（0-3）：识别可信度来源（统计数据、可测试性、权威性、生动细节）。注意未支持的声称。评估可信度。
- 情感（0-3）：识别情感连接和个人益处。注意可加强动机的地方。评估"关心因子"。
- 故事（0-3）：识别故事或人情元素。注意添加叙事的机会。评估心理模拟潜力。
步骤1.2：计算总当前粘性分数（满分18分）。向用户展示发现。
参见resources/success-model.md中每个原则部分以获取详细评分指导。
步骤2：改进弱原则
步骤2.1：读取分析文件。识别2-3个最弱原则（评分0-1）。
步骤2.2：在整个草稿中进行工作，针对每个弱原则进行有针对性的改进：
- 简单：将核心消息精炼到12个词或更少。去除竞争想法。
- 意想不到：添加惊喜或好奇心缺口。违反读者期望。
- 具体：添加可视觉化的细节和具体示例。替换抽象概念。
- 可信：添加统计数据（人类规模）、可测试性（“自己试试”）、权威性、或生动细节。
- 情感：加强个人益处和情感连接。关注个体，而非大众。
- 故事：添加叙事或人情元素。使用挑战、连接或创意情节。
步骤2.3：向用户展示改进版本，突出更改。
参见resources/success-model.md以获取每个原则的具体技术和示例。
步骤3：评分和完善
步骤3.1：使用粘性记分卡评分修订消息。
步骤3.2：目标12分及以上以获得良好粘性，15分及以上以获得优秀。如果分数低于12分，识别最弱的2个原则并进行另一轮改进。
步骤3.3：呈现最终评分版本，包括前后对比。
参见resources/success-model.md - 完整示例以获取转化模式。
使用resources/evaluators/rubric_stickiness.json进行验证。最低标准：平均分 >= 3.5。
SUCCESs框架概述
| 原则 | 关键问题 | 技术 |
|---|---|---|
| 简单 | 核心想法是什么？ | 12词指挥官意图 |
| 意想不到 | 什么会让读者惊讶？ | 模式违反 + 好奇心缺口 |
| 具体 | 读者能视觉化吗？ | 感官细节、具体示例 |
| 可信 | 为什么读者应该相信？ | 人类规模统计、可测试性 |
| 情感 | 为什么读者应该关心？ | 个体关注、身份吸引 |
| 故事 | 读者能模拟体验吗？ | 挑战/连接/创意情节 |
评分： 每个原则评分0-3。总分18分。目标12分及以上良好，15分及以上优秀。
保障措施
关键要求：
- 先评分后改进：始终在更改前分析并评分当前状态
- 先针对最弱：将改进重点放在最低评分原则上
- 保持准确性：永远不要牺牲真实性以提高粘性——可信度很重要
- 适合上下文：并非每个作品都需要最大粘性——匹配目的
- 改进后重新评分：始终评分修订版本以衡量改进
常见陷阱：
- 改进已强原则而忽略弱原则
- 添加随机而非与核心消息相关的惊喜
- 使用难以理解的过大统计数据（数十亿、数万亿）
- 专注于大众而非个体以增强情感吸引
- 在添加故事时讲述而非展示
快速参考
关键资源：
- resources/success-model.md：完整的SUCCESs框架，所有6个原则、记分卡、示例
- resources/evaluators/rubric_stickiness.json：质量评分标准
所需输入：
- 要增强的草稿文本或消息
- 目标受众（如果已知）
- 上下文（演示、文章、电子邮件、推销等）
产生输出：
- 每个原则评分的粘性分析
- 针对弱原则的改进版本
- 前后对比，包括分数改进