技能创建器Skill skill-creator

技能创建器是一个系统方法,用于将包含理论知识的文档(如PDF、Markdown、研究论文)转化为可操作、可重用的技能。它基于Mortimer Adler的阅读方法论,通过六步渐进阅读流程(检视阅读、结构分析、组件提取、综合应用、技能构建、验证优化),帮助用户提取、分析和结构化知识,创建可执行的技能文件。关键词:技能创建、文档分析、知识提取、可操作技能、系统阅读、方法论转化。

课程设计 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/22/2026

name: skill-creator description: 当用户拥有包含理论知识或框架的文档(PDF、Markdown、书籍笔记、研究论文、方法论指南)并希望将其转换为可操作、可重用的技能时使用。当用户提到“从该文档创建技能”、“将其转化为技能”、“从该文件中提取技能”,或分析具有可未来使用的可操作方法、框架、流程或系统方法的文档时调用。

技能创建器

目录


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此技能的作用

此技能帮助您将包含理论知识的文档转换为可操作、可重用的技能。它应用了 Mortimer Adler 的“如何阅读一本书”中的系统阅读方法,从文档中提取、分析和结构化知识。

流程概述

该技能遵循六步渐进阅读方法

  1. 检视阅读 - 快速概述以理解结构并确定文档是否包含值得转换为技能的材料
  2. 结构分析 - 深入理解文档的主题及其组织方式
  3. 组件提取 - 系统地从内容中提取可操作组件
  4. 综合与应用 - 批判性评估并将理论转化为实际应用
  5. 技能构建 - 构建实际的技能文件(SKILL.md、资源文件、评分标准)
  6. 验证与优化 - 评分技能质量并进行改进

为何此方法有效

此方法避免了常见错误,如:

  • 无结构地阅读整个文档(信息过载)
  • 由于未先理解整体框架而错过关键概念
  • 提取理论而未识别实际应用
  • 创建因过于具体或过于模糊而无法重用的技能

协作过程

此技能始终与您(用户)协作。 在决策点,您将获得选项和权衡。最终决定始终属于您。这确保了创建的技能符合您的需求和心智模型。


工作流程

复制此检查清单并按每个步骤工作:

技能创建工作流程
- [ ] 步骤 0: 初始化会话工作空间
- [ ] 步骤 1: 检视阅读
- [ ] 步骤 2: 结构分析
- [ ] 步骤 3: 组件提取
- [ ] 步骤 4: 综合与应用
- [ ] 步骤 5: 技能构建
- [ ] 步骤 6: 验证与优化

步骤 0: 初始化会话工作空间

创建工作目录和全局上下文文件。有关设置命令,请参见 resources/inspectional-reading.md#session-initialization

步骤 1: 检视阅读

系统性地略读文档,分类类型,评估技能价值。写入 step-1-output.md。有关略读方法,请参见 resources/inspectional-reading.md#why-systematic-skimming;有关分类,请参见 resources/inspectional-reading.md#why-document-type-matters;有关评估标准,请参见 resources/inspectional-reading.md#why-skill-worthiness-check

步骤 2: 结构分析

读取 global-context.md + step-1-output.md。分类内容,陈述统一性,枚举部分,定义问题。写入 step-2-output.md。有关分类内容,请参见 resources/structural-analysis.md#why-classify-content;有关陈述统一性,请参见 resources/structural-analysis.md#why-state-unity;有关枚举部分,请参见 resources/structural-analysis.md#why-enumerate-parts;有关定义问题,请参见 resources/structural-analysis.md#why-define-problems

步骤 3: 组件提取

读取 global-context.md + step-2-output.md。选择阅读策略,按节提取术语、命题、论点、解决方案。写入 step-3-output.md。有关策略选择,请参见 resources/component-extraction.md#why-reading-strategy;有关程序化方法,请参见 resources/component-extraction.md#section-based-extraction;有关提取内容,请参见 resources/component-extraction.md#why-extract-termsresources/component-extraction.md#why-extract-solutions

步骤 4: 综合与应用

读取 global-context.md + step-3-output.md。评估完整性,识别应用,转化为可操作步骤,定义触发器。写入 step-4-output.md。有关评估完整性,请参见 resources/synthesis-application.md#why-evaluate-completeness;有关识别应用,请参见 resources/synthesis-application.md#why-identify-applications;有关转化为行动,请参见 resources/synthesis-application.md#why-transform-to-actions;有关定义触发器,请参见 resources/synthesis-application.md#why-define-triggers

步骤 5: 技能构建

读取 global-context.md + step-4-output.md。确定复杂性,规划资源,创建 SKILL.md 和资源文件,创建评分标准。写入 step-5-output.md。有关复杂性级别,请参见 resources/skill-construction.md#why-complexity-level;有关规划资源,请参见 resources/skill-construction.md#why-plan-resources;有关 SKILL.md 结构,请参见 resources/skill-construction.md#why-skill-md-structure;有关资源结构,请参见 resources/skill-construction.md#why-resource-structure;有关评估评分标准,请参见 resources/skill-construction.md#why-evaluation-rubric

步骤 6: 验证与优化

读取 global-context.md + step-5-output.md + 实际技能文件。使用评分标准评分,呈现分析,根据用户决策优化。写入 step-6-output.md。有关标准,请参见 resources/evaluation-rubric.json


注意事项

  • 基于文件的上下文: 每个步骤写入输出文件以避免上下文溢出
  • 全局上下文: 所有步骤读取 global-context.md 以保持连续性
  • 顺序依赖: 每个步骤读取前一步骤的输出
  • 用户协作: 始终在决策点呈现发现并获得批准
  • 质量标准: 在交付前使用评估评分标准(阈值 ≥ 3.5)