NV-Segment-CTMR是NVIDIA提供的医学影像分割技能，用于在CT或MRI的NIfTI序列上自动运行身体或大脑分割（如CT_BODY、MRI_BODY、MRI_BRAIN），生成标签图并记录运行时证据JSON。该技能基于MONAI Bundle和VISTA3D模型，需要NVIDIA GPU/CUDA支持，适用于医学影像研究人员和AI工作流中的CT/MR器官与结构分割，不用于临床诊断。搜索关键词：医学影像分割、CT分割、MRI分割、VISTA3D、MONAI、NIfTI、标签图、NVIDIA MedTech。

用于在CT NIfTI体数据上运行NV-Segment-CT VISTA3D模型，进行腹部器官（如肝脏、脾脏、肾脏等）的自动分割，并输出标签图及包含体积、标签ID、运行时间等信息的证据JSON。关键词：CT分割、VISTA3D、NIfTI、器官分割、医学影像、NVIDIA、标签图。

该技能用于对NVIDIA的NV-Segment-CT（VISTA3D）模型在CT NIfTI格式的医学影像分割数据上进行微调（Fine-tuning）。支持标准持续学习工作流和固定通道Softmax工作流，可自动运行MONAI训练、验证、检查点保存，并可选集成MLflow实验跟踪。适用于预定义互斥类别的语义分割任务，不适合临床验证。关键词：医学影像分割、CT影像、模型微调、VISTA3D、MONAI、DeepLearning、分割模型训练、MLflow。

该技能用于从DICOM医学影像文件中提取选定的元数据（如传输语法、模态、研究/系列/图像信息），并检测标准标签中是否存在受保护健康信息（PHI）。它通过pydicom解析DICOM文件并输出JSON结果，适用于医学影像数据的标准化审核和初步元数据检查，但不用于匿名化、私有标签检测、像素级PHI检测或临床决策。关键词：DICOM、医学影像、元数据提取、PHI检测、pydicom、影像数据处理。

NVIDIA MedTech合成CT生成技能，基于NV-Generate-CTMR rflow-ct流水线生成合成CT体数据与对应解剖掩码，支持多身体区域和可控肿瘤生成，输出NIfTI、可视化摘要页与JSON验证信息。关键词：合成CT、CT生成、医学影像生成、掩码生成、rflow-ct、NVIDIA MedTech、MAISI、可控解剖、数据增强、医学影像AI。

从CT影像生成患者血管数字孪生，涵盖CT预处理、血管分割、中心线提取与ct_cache准备，服务于导管介入手术导航的视口渲染和DRR生成。关键词：i4h、导管导航、数字孪生、CT预处理、血管分割、中心线提取、ct_cache、DRR、视图渲染、手术导航。

该技能封装 NVIDIA NV-Reason-CXR-3B 视觉语言模型，用于对胸部 X 光（CXR）图像进行医学影像推理，识别异常影像表现与支持设备，并生成结构化的自然语言解读。支持本地 GPU 推理和 Hugging Face Space API 两种后端，并提供 mock 模式用于无模型冒烟测试。输出为工程验证用途的 JSON，不用于临床诊断。关键词：胸部X光、CXR、医学影像推理、异常检测、支持设备、视觉语言模型、NVIDIA、Hugging Face、医疗AI。

该技能用于运行 i4h 导管导航 v0.7 管线的端到端冒烟测试，验证环境设置、基于 TotalSegmentator 的数字孪生构建、DRR 渲染以及 CPU 单元测试，最终生成交互式演示前的验证产物与摘要。适用于医疗手术机器人导航工作流自动化验证与演示。关键词：i4h、导管导航、端到端冒烟、数字孪生、DRR、单元测试、手术机器人导航。

此技能用于在CPU环境下对i4h导管导航工作流中的fluorosim组件和入口点解析器进行冒烟测试，验证导入、CT到mu预处理、CLI参数解析等功能。适用于CI流水线或无GPU的验证场景。关键词：导管导航，冒烟测试，fluorosim，CPU，CI，CT预处理，医疗机器人，i4h。

本技能用于从CT缓存或合成体模渲染单张DRR（数字重建放射图像）透视图，支持导管导航场景下的快速影像生成与Slang渲染器冒烟测试。无需数据即可使用合成模式。关键词：DRR渲染、荧光透视、导管导航、CT缓存、合成体模、Slang渲染器、医学影像生成、手术机器人导航

该技能面向医疗场景下的血管内导管导航，提供 i4h 导管导航工作流的整体概览与路由指引。它解释 fluorosim DRR、XPBD 物理、血管数字孪生等核心模块，列出支持的模式（如 CT 预处理、血管分割、DRR 渲染和交互式视口），并引导用户访问各处理阶段对应的子技能。关键词：导管导航、fluorosim、DRR、XPBD、血管数字孪生、i4h、医疗影像、介入手术、工作流、血管分割、透视视口、数字孪生。

该技能用于微调NVIDIA NV-Generate-CTMR的MR脑部v1扩散UNet模型，支持T1、T2、FLAIR、SWI、MRA等模态的NIfTI数据。它负责配置暂存、数据嵌入生成、模型训练与推理，输出检查点及合成影像，适用于医学影像生成、多模态MRI合成、医学AI模型微调等场景。