训练平台管理 Skill技能列表
TAO运行平台Skill tao-run-platform
该技能是TAO执行SDK(TAO Execution SDK)的中文翻译版本,用于在支持的平台(Brev、SLURM、本地Docker、Kubernetes)上提交和监控GPU训练任务。它提供了任务句柄、S3 I/O包装、多节点分布式训练等平台特定功能。技能涵盖预检、设置、工作流启动输入、核心API、提交作业、监控、编排模式、数据集工具、平台特定说明和错误模式。关键词:TAO SDK、GPU训练、任务提交、任务监控、S3 I/O、多节点分布式训练、Brev、SLURM、Kubernetes、Docker、AutoML、作业句柄、状态轮询、容器镜像解析、深度学习训练平台。
Tao-Run-On-KubernetesSkill tao-run-on-kubernetes
该技能用于在Kubernetes集群上运行TAO(NVIDIA Train Adapt Optimize)容器作业。它通过SDK将作业提交为K8s Job,并支持GPU资源调度、多节点分布式训练、状态监控与错误排查。技能涵盖预检、凭据配置、API使用、GPU Operator依赖、多节点训练及常见问题处理。适用于EKS/GKE/AKS/本地集群,需安装NVIDIA GPU Operator。关键词:Kubernetes、K8s、GPU调度、TAO、容器作业、分布式训练、NVIDIA、Job提交、监控、多节点、Indexed Job、NCCL。