物理AI技能库 让智能体驱动物理世界仿真与推理

汇聚 NVIDIA 面向物理 AI 的开源智能体工具与技能
覆盖 Omniverse、Cosmos、Isaac、Metropolis 等框架,助力机器人、智能汽车、视觉 AI、工业数字孪生与医疗领域
机器人/智能汽车/视觉 AI/工业数字孪生
支持平台:
OmniverseCosmosIsaacMetropolisJetsonDOCA
30,000+物理AI技能
100万+安装
10,000+开发者

搜索结果: "Jetson"

🤖

Jetson推理内存调优Skill jetson-inference-mem-tune

4.5

为NVIDIA Jetson上的LLM/VLM推理服务提供内存调优与运行时选型建议。基于jetson-memory-audit快照,推荐vLLM、SGLang、llama.cpp、TensorRT Edge-LLM等运行时及gpu-memory-utilization、max-model-len、mem-fraction-static、n-gpu-layers等内存相关启动参数,以降低OOM风险、优化边缘推理部署。关键词:Jetson、内存调优、LLM推理、VLM推理、vLLM、SGLang、llama.cpp、TensorRT Edge-LLM、OOM、边缘计算、模型部署、GGUF、KV缓存。

物理AI
🏥

JetsonLLM基准测试Skill jetson-llm-benchmark

4.5

该技能用于在Jetson边缘设备上对LLM/VLM服务进行可复现的基准测试。涵盖vLLM、llama.cpp/GGUF和Ollama三种运行时,提供标准化的包装脚本并输出结构化JSON指标(TTFT、ITL/TPOT、吞吐量等),便于对比模型性能、运行时参数和系统调优效果。关键词:Jetson、LLM基准测试、vLLM、llama.cpp、Ollama、边缘AI推理、性能测量、TTFT、TPOT、吞吐量。

物理AI
🧬

Jetson视频能力查询Skill jetson-video-capability

4.5

本技能用于Jetson平台硬件视频编解码能力查询与验证。它整合NVIDIA Video Codec SDK、PyNvVideoCodec API、官方示例报告和NVIDIA文档,帮助用户确认编解码器格式(如H.264/HEVC/AV1)、能力参数(profile、chroma、bit-depth等)、操作支持和DRM边界。适用于边缘视频视觉开发中关于硬件编解码支持的问题。关键词:Jetson、视频能力、NVENC、NVDEC、PyNvVideoCodec、Video Codec SDK、编解码器支持、边缘视频。

物理AI
🏥

Jetson风扇配置定制Skill jetson-customize-fan

4.5

该技能用于在Jetson/Tegra平台(Orin、Thor)上管理和定制nvfancontrol风扇配置文件。支持添加、移除、编辑风扇曲线与迟滞,修改启动默认控制模式/配置文件/调节器,并列出已定义配置文件;所有BSP侧修改通过覆盖跟踪器实现并支持跨载板同步。关键词:Jetson、Orin、Thor、nvfancontrol、风扇配置、风扇曲线、BSP定制、散热管理。

物理AI
🏥

Jetson视频设置Skill jetson-video-setup

4.5

该技能用于在Jetson设备上安装、修复、探测和验证NVIDIA Video Codec SDK与PyNvVideoCodec环境,通过官方编码到解码示例完成就绪性验证,并支持注册环境恢复。关键词:Jetson、Video Codec SDK、PyNvVideoCodec、视频编解码、NVENC、NVDEC、环境设置、验证、设置脚本。

物理AI
🧬

Jetson目标平台初始化Skill jetson-init-target

4.5

该技能用于创建(author)新的 Jetson 目标平台(target-platform)配置文件,通过选择参考开发套件/模块和闪存配置,可选添加定制载板信息,生成目标平台 YAML,并更新 active_target 活动指针。适用于 Jetson 硬件定制、BSP 前期配置和镜像初始化前的目标定义。关键词:Jetson、目标平台、配置文件、初始化、reference_devkit、custom_carrier、闪存配置、active_target、BSP、硬件定制、YAML。

物理AI
🏥

Jetson设备诊断Skill jetson-diagnostic

4.5

Jetson设备诊断技能用于对Jetson设备进行只读健康快照,收集身份信息、内存、GPU、热、功耗、存储、服务与关键进程等数据,帮助用户了解设备状态、排查性能与内存问题。关键词:Jetson诊断、设备健康、GPU内存、tegrastats、nvmap、平台管理

物理AI
🏥

jetson-print-bsp-infoSkill jetson-print-bsp-info

4.5

用于在主机PC上打印Jetson Linux_for_Tegra (BSP) 的关键信息,包括L4T版本、支持的板卡配置列表以及根文件系统填充状态,帮助用户在烧录前快速验证BSP树的有效性。关键词:Jetson、BSP、L4T版本、板卡配置、根文件系统、Linux_for_Tegra、烧录前检查、只读工具

物理AI
🏥

Jetson视频流水线Skill jetson-video-pipeline

4.5

该技能用于执行和验证Jetson平台上的视频编解码SDK(Video Codec SDK)及PyNvVideoCodec的编码/解码、转码、分割、容器解码、AV1和验收工作流,确保各阶段工件精确移交。关键词:Jetson、视频编解码、NVENC、NVDEC、PyNvVideoCodec、视频流水线、转码、AV1、容器解码、验收。

物理AI
🏥

JetsonBSP下载Skill jetson-download-bsp

4.5

该技能用于自动下载 NVIDIA Jetson Linux BSP 相关工件(BSP 压缩包、示例根文件系统、public_sources、x-tools 及开发者/用户指南),供 Auto Setup 流程使用,不负责解压或配置修改。关键词:Jetson、BSP下载、L4T、Auto Setup、NVIDIA、嵌入式、BSP工件。

物理AI
🏥

Jetson内存优化Skill jetson-optimize-memory

4.5

该技能用于在无显示或无摄像头部署中回收Jetson设备DRAM。通过修改MB1 BCT、MB2 BCT、内核设备树和SWIOTLB配置,禁用未使用的显示/摄像头相关carveout、AST和控制节点,释放内存。关键词:Jetson、内存优化、DRAM、BCT、DTS、SWIOTLB、headless、no-camera、carveout、BSP。

物理AI
🧬

Jetson内存审计Skill jetson-memory-audit

4.5

用于测量Jetson设备的内存使用情况(DRAM/NvMap),诊断内存占用并验证内存回收效果。提供内存快照与缓存清理辅助,解决CUDA工作负载停止后内存不释放的常见问题。关键词:Jetson、内存审计、DRAM、NvMap、drop_caches、tegrastats、内存回收

物理AI

成为物理AI技能开发者

分享您的物理 AI 创意,帮助百万用户提升 AI 使用体验,共同构建开放的 AI 生态