该技能用于导航和发现 NVIDIA PhysicsNeMo 仓库中的模型家族、数据管道和参考示例，帮助用户在 SciML/AI4Science 任务中快速定位合适的组件，并保持与仓库实时状态一致。关键词：PhysicsNeMo, SciML, AI4Science, 模型发现, 数据管道, 示例路由, 实时仓库搜索, 组件导航。

Earth2Studio组件发现技能用于在天气与气候应用中，发现与推荐Earth2Studio生态中合适的模型、数据源和示例。该技能基于实时官方文档，按任务类型（中期预报、临近预报、降尺度、季节预报、数据同化等）、区域、GPU VRAM、确定性/集合需求进行筛选，并通过词典系统验证模型输入变量与数据源变量的兼容性，帮助用户快速定位可用组件和官方工作流示例。关键词：Earth2Studio、模型发现、数据源发现、组件发现、天气预报、气候预测、天气模型、气候模型、临近预报、中期预报、季节预报、降尺度、数据同化、VRAM筛选、词典兼容性

该技能用于回答TAO技能库（TAO Skill Bank）插件能够做什么，包括列出可用的应用程序、数据工作流、模型列表、平台和AutoML支持。通过运行辅助脚本生成能力清单，用于用户询问TAO技能库功能、TAO模型、工作流和AutoML支持时提供答案。关键词：TAO技能库, 能力列表, 模型清单, AutoML支持, 工作流发现, NVIDIA TAO。

该技能用于在 Brev GPU 实例上运行 TAO 训练、评估或推理，管理 Brev 部署，或通过 Brev CLI 调度 TAO 作业。涵盖实例生命周期管理、认证、Docker 执行、错误处理等。关键词：Brev、GPU 实例、TAO、Docker、CLI、训练、推理、实例生命周期、认证、错误处理。

该技能用于发现、推荐和安装NVIDIA官方技能。它作为NVIDIA能力检测器和目录路由器，在用户请求与NVIDIA产品/工作流相关时，匹配最合适的技能。覆盖CUDA、Jetson、Omniverse、RAPIDS、TensorRT、DeepStream、NIM等。关键词：NVIDIA、技能发现、技能目录、能力检测、Agent技能、技能推荐、安装、GPU、CUDA、Jetson、Omniverse、AI基础设施。