本技能为首次接触NeMo Relay的用户提供最快、最简的上手路径。它指导用户根据自身环境和目标，从CLI、Hermes Agent原生集成、内置集成或手动语言插桩中选择适合的试用方式，在无需全面生产部署的情况下验证Relay的核心价值。技能还涵盖安装问题排查、基础价值验证原则，以及推荐一个下一步插件。适用于希望快速体验NeMo Relay能力的开发者与AI工程师。关键词：NeMo Relay、nemo-relay-get-started、快速入门、CLI、可观测性、插件、LangChain、Hermes Agent、OpenClaw、Python、Node.js、Rust。

该技能用于指导开发者构建、迁移、评审和维护 NVIDIA NeMo Fabric 第三方适配器，遵循公开的适配器契约。内容涵盖适配器与目标描述符创建、AgentConfig 到具体 Agent 运行时的映射、start/invoke/stop 生命周期实现、Schema 与能力声明、包发现元数据的安装与验证。适合将自研 Agent 或私有运行时接入 NeMo Fabric 的工程场景。关键词：NeMo Fabric、适配器、Agent 集成、南向契约、生命周期、描述符、Schema、OpenAI streaming、技能发现。

管理编码智能体持久工作会话记忆的技能，用于在断开连接、重启或长任务中记录/恢复上下文。包含会话状态、时间线、文件变更和交接笔记，支持断点续传。关键词：会话记忆、工作会话、检查点、恢复、智能体上下文、状态管理、agent memory、checkpoint、handoff。

该技能指导开发者如何通过 NVIDIA NeMo Fabric 的 Python SDK，将 agent harness 集成到应用程序、服务、评估平台或平台中。涵盖 FabricConfig 配置构建、生命周期管理（run/start_runtime）、OpenAI 与 NeMo Relay 流式、plan/doctor 验证、RunResult 消费与错误处理。关键词：NeMo Fabric, Python SDK, 智能体集成, FabricConfig, 生命周期, 流式, 验证, RunResult, MCP, agent harness

本技能用于安装 NVIDIA NeMo Relay，支持 CLI、Python/Node.js/Rust 语言包以及 LangChain、OpenClaw、Hermes 等受维护框架集成。涵盖安装路径选择、验证、Codex Desktop 连续性保护和 doctor 诊断。关键词：NeMo Relay、安装、CLI、语言包、框架集成、智能体工具、Codex Desktop、透明运行、doctor 诊断

这个技能指导用户或AI代理对一个可复用的Holoscan模块执行完整的生命周期管理，包括使用HoloHub CLI进行脚手架搭建、身份与元数据校验、单元与集成测试、可编辑安装、DEB/WHEEL二进制打包，以及在干净环境中验证真实消费者使用。它强调最小的公共API、安全授权、诚实测试和可交付性，是Holoscan模块开发者、集成者或自动化运维Agent的理想流程。关键词：Holoscan, HoloHub, 模块生命周期, 脚手架, 测试, 打包, DEB, WHEEL, 可编辑安装, 消费者验证, CLI, 算子, 发布。

将一个大型Pull Request（PR）按CODEOWNERS组拆分为多个小PR，减少每个PR所需的代码审查者数量，优化代码评审流程。适用于拆分大型PR、减少审查者负担、应对'CODEOWNERS过多'的场景。关键词：PR拆分、代码审查、CODEOWNERS、GitHub、自动化、工作流优化。

本技能用于指导如何将现有工具函数和LLM/模型调用接入NeMo Relay作用域和托管执行API，以便捕获生命周期事件、运行中间件和护栏，同时保持原始调用行为不变。关键词：NeMo Relay、工具调用插桩、LLM调用插桩、生命周期事件、中间件、护栏、托管执行、可观测性。

检查并安装 NVIDIA GPU 主机所需的驱动、CUDA 工具包、容器工具包和 Docker，为 TAO Docker/Kubernetes 工作流准备 GPU 环境。支持 debian/rhel/suse 系 Linux 发行版，提供只读检查和自动安装模式。关键词：NVIDIA、GPU驱动、CUDA、NVIDIA容器工具包、Docker、Kubernetes、TAO、主机环境设置。