本技能用于在启动任何TAO工作流或模型操作前进行信息收集与预检。帮助用户选择执行平台（如SLURM、本地Docker等）、提供数据集路径、确认容器映像、检查凭据和依赖、执行平台预检，并最终展示配置审查以获批。支持AutoML、训练、评估、推理、导出等流程。关键词包括：TAO工作流、启动预检、平台选择、容器映像、凭据管理、数据集映射、AutoML、SLURM、Docker、监控。

该技能用于指导开发者在NeMo Relay框架中添加类型化包装器、领域类型或提供者编解码器，同时保持JSON中间件语义和调用方可观察行为不变。涵盖嵌入式编解码器模型、提供者编解码器、关键规则、编解码器选择及验证清单。关键词：NeMo Relay、类型化包装器、编解码器、JSON中间件、领域类型、PydanticCodec、OpenAIChatCodec、OpenAIResponsesCodec、AnthropicMessagesCodec、JsonPassthrough、BestEffortAnyCodec、DataclassCodec。

该技能用于指导用户选择并配置NeMo Relay 0.6或0.7的可观测性功能。它涵盖内置插件管理、订阅器和导出器API，支持原始ATOF事件、ATIF轨迹、OpenTelemetry/OpenInference追踪以及自定义事件处理，帮助用户准确捕获Relay事件流并选择适合的导出格式。关键词：NeMo Relay、可观测性、插件、订阅器、导出器、ATOF、ATIF、OpenTelemetry、OpenInference、OTLP、事件流、追踪、调试。

用于诊断HoloHub CLI命令失败、挂起、回归或错误输出，并提供可复现的调试流程。涵盖冻结重现、环境检查、分层定位、最小修复、清理与验证。关键词：HoloHub调试，命令故障诊断，构建运行修复，可复现，回归测试，技能治理。

本技能用于指导用户将 NeMo Flow 代码/文档迁移到 NeMo Relay，涵盖 Python、Rust、Node.js、Go、C FFI、CLI、配置和可观测性。提供机械重命名映射、自动化辅助脚本、语言特定清理及验证步骤。关键词：NeMo Flow, NeMo Relay, 迁移, 重命名, Python, Rust, Node.js, Go, C FFI, CLI, 配置, 可观测性, 自动化迁移脚本

本技能用于指导如何构建和打包可复用的NeMo Relay运行时行为插件，涵盖嵌入式配置组件和清单支持的rust_dynamic原生或worker gRPC动态插件。它提供确定性验证、回滚安全注册、不同Relay版本下的原生兼容性选择，并附有完整验证检查清单，帮助开发者正确封装、启用和回滚插件。关键词：NeMo Relay, 插件构建, 运行时行为, 嵌入式组件, rust_dynamic, worker gRPC, 配置验证, PluginContext, 回滚安全, 版本兼容性

为现有智能体技能生成或更新治理技能卡。通过收集技能资产信号、构建上下文JSON、渲染Markdown卡片，并校验人工审查标记是否移除，确保技能文档合规且可用于法律/安全审查。关键词：技能卡生成、技能治理、文档化、可信AI、合规审查、NVIDIA。