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AI Agent Skill技能库

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搜索结果: "rag"

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4.5

提示工程Skill prompt-engineering

提示工程是一种系统性技术,用于设计和优化大型语言模型(LLMs)的提示,以在各种任务中获得可靠、高质量的输出。它包括零样本、少样本、思维链和结构化输出等模式,应用于构建 LLM 应用、实现 RAG 系统、创建 AI 代理和优化提示质量与成本。关键词:提示工程,大型语言模型,AI 应用,自然语言处理,模型提示,RAG,AI 代理。

技能
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4.5

人工智能大语言模型工程技能Skill ai-llm

该技能专注于生产级大语言模型(LLM)系统的开发与工程,涵盖从架构选择、数据集设计、PEFT/LoRA微调、评估工作流到部署和生命周期运营的全过程。强调成本优化、安全控制和现代最佳实践,适用于构建、评估和部署LLM应用。关键词:LLM工程、大模型微调、RAG应用、AI智能体、成本控制、评估部署、生产标准、安全治理。

技能
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4.5

设置管理Skill settings-management

Thoth学术研究助手的配置管理系统,提供API密钥管理、文件路径设置、搜索参数调整、RAG配置等功能。支持设置查看、更新、验证、重置和迁移,实现集中化配置管理和自动化验证。关键词:Thoth配置管理,API密钥设置,RAG参数调整,学术研究工具配置,设置验证与迁移

技能
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4.5

Agentuity云向量搜索工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-search

Agentuity云向量搜索工具是一个用于在Agentuity云平台上执行语义相似性向量搜索的命令行接口。它允许用户通过自然语言查询,在指定的命名空间(如产品、知识库、文档等)中查找语义上最接近的向量化数据条目。该工具支持设置结果数量限制、相似度阈值和元数据过滤,适用于AI应用开发、知识管理、内容检索和RAG(检索增强生成)系统构建等场景。关键词:向量搜索,语义相似性,AI智能体,RAG应用,Agentuity云平台,命令行工具,知识检索。

工具
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4.5

Bankr市场研究代理Skill BankrAgent-MarketResearch

此技能提供加密货币代币的市场研究功能,包括价格查询、技术分析、市场情绪监控等,帮助用户进行代币分析和投资决策。关键词:代币价格、市场数据、技术分析、量化交易、区块链研究。

技能
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4.5

测试覆盖率分析器Skill test-coverage-analyzer

这个技能帮助识别测试覆盖率的空白,并提出具体的测试用例以提高代码质量,适用于提高测试覆盖率、分析覆盖率空白和提出测试建议的场景。

技能
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4.5

Agentuity云向量命名空间列表工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-list-namespaces

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,专门用于列出和管理向量数据库中的所有命名空间。该技能需要用户先完成身份验证,并在正确的项目上下文中执行。主要功能包括:快速查询向量命名空间、支持多种别名调用方式、返回数组格式的结果。适用于向量数据库管理、AI应用开发、RAG系统维护等场景。 关键词:Agentuity云平台, 向量数据库, 命名空间管理, 命令行工具, 身份验证, RAG应用, 人工智能开发, 云原生操作

工具
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4.5

套利Skill arbitrage

自动化跨平台套利检测和监控服务,支持多个预测市场平台,提供实时监控、市场比较、机会查看、市场链接和统计分析等功能。

技能
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4.5

Phoenix-Arize-LLM可观测性平台设置技能Skill phoenix-arize-setup

该技能用于设置和配置Arize Phoenix平台,这是一个专门用于大语言模型(LLM)和AI智能体的可观测性、调试与评估工具。核心功能包括:通过OpenTelemetry实现LLM调用链追踪、使用LLM作为评判器进行自动化评估、对嵌入向量进行可视化与漂移监控、分析检索增强生成(RAG)系统的质量,以及管理评估实验数据集。它支持对OpenAI、LangChain、LlamaIndex等主流框架的自动检测,帮助开发者和研究者全面监控、分析和优化其AI应用的质量与性能。 关键词:LLM可观测性,AI评估,Phoenix平台,RAG分析,嵌入可视化,OpenTelemetry追踪,LLM-as-Judge,智能体调试,模型监控,Arize

技能
⚖️
4.5

向量数据库调优Skill vector-database-tuning

这项技能涉及向量数据库的性能优化,包括HNSW参数调整、分块策略、混合搜索配置等,以提高RAG和语义搜索的性能。

技能
4.5

ClaudeAI开发食谱Skill claude-cookbooks

本技能是一个关于Claude AI API开发的综合性代码示例与最佳实践指南。它提供了从基础API调用、工具使用、多模态处理到高级RAG、智能体构建等场景的详细教程和可复用的代码片段。适用于AI应用开发者、NLP工程师、软件集成工程师以及希望将Claude AI能力集成到产品中的团队,用于快速上手、解决开发难题和优化应用性能。关键词:Claude API,AI集成,函数调用,RAG,多模态AI,智能体开发,提示工程,代码示例。

AI
🌐
4.5

AI工程师Skill ai-engineer

AI工程师是专注于构建和部署人工智能系统的专家,擅长将大语言模型、RAG架构和智能体技术集成到生产应用中。核心能力包括LLM集成、检索增强生成系统设计、向量数据库应用、提示工程优化和AI代理开发。关键词:人工智能系统开发,LLM集成,RAG架构,向量数据库,提示工程,AI智能体,生产部署,语义搜索,嵌入策略。

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