人工智能 - SkillsBot AI Skill技能库

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人工智能 Skill技能列表

OpenClaw智能搜索Skill openclaw-search

OpenClaw 搜索是一个面向AI智能体和开发者的多源智能搜索API工具。它整合了网络搜索、学术论文检索和Tavily搜索，通过两阶段检索和元分析引擎，为查询结果提供置信度评分和综合答案。核心功能包括并行多源发现、来源质量评估、一致性分析和结构化结果输出，旨在为AI应用、学术研究、市场分析和信息聚合提供高可信度的数据检索服务。关键词：AI智能体搜索，多源检索API，置信度评分，学术搜索，网络爬虫，信息可信度评估，RAG应用，AIsa，智能代理工具。

提示词工程师Skill prompt-engineer

本技能专注于AI提示词的设计与优化，运用少样本学习、思维链、结构化输出等系统化工程技术，旨在提升大语言模型的响应效率与准确性。核心关键词包括：提示词工程、AI提示优化、大语言模型、少样本学习、思维链、结构化输出、提示词模板。

OpenClaw媒体生成器Skill openclaw-media-gen

OpenClaw媒体生成器是一个基于AIsa API的工具，集成了Google Gemini和阿里通义万相（Qwen Wan 2.6）模型，支持通过单一API密钥进行AI图片生成和AI视频生成。用户可以通过简单的文本提示（prompt）和参考图片，快速创建高质量的影视感图片和动态视频内容。适用于内容创作、影视制作、营销素材生成等场景。关键词：AI图片生成，AI视频生成，AIGC，Gemini API，通义万相，内容创作工具，API集成。

知识库问答系统Skill knowledge-base-qa

知识库问答系统是一个基于RAG（检索增强生成）架构的智能研究助手，能够整合用户私有研究论文库和外部知识源（如教科书、讲义），通过混合检索、查询扩展、文档评分和幻觉检查等技术，提供准确、可追溯的研究问题解答。该系统支持快速问答和深度分析两种模式，具备CRAG（纠正性检索增强生成）工作流程，当本地知识覆盖不足时自动建议并整合网络搜索结果，适用于学术研究、文献综述、技术调研等场景。关键词：RAG检索增强生成、知识库问答、研究助手、文献分析、智能检索、CRAG纠正检索、学术研究工具、论文分析、混合搜索、AI研究助理。

PyTorch模型训练器Skill pytorch-trainer

PyTorch模型训练器是一个专注于深度学习模型训练的专业技能工具。它提供完整的自定义训练循环、高效的梯度管理（包括裁剪和累积）、GPU优化加速以及混合精度训练支持。该工具集成了学习率调度、检查点管理、多GPU分布式训练和早停机制，并能与主流实验跟踪系统无缝对接。适用于机器学习工程师、AI研究员进行模型训练、AutoML流水线编排和分布式训练任务。关键词：PyTorch训练，深度学习，模型训练，GPU优化，梯度管理，混合精度，分布式训练，AutoML。

AI图像生成工具Skill baoyu-image-gen

这是一个基于AI SDK的图像生成技能，利用OpenAI、Google和DashScope的API，支持文本到图像、参考图像调整、多种长宽比设置和高质量图像生成。适用于快速创建插图、封面设计、信息图表等，默认顺序生成，支持并行生成提高效率。包含错误处理和扩展配置功能。关键词：AI图像生成，OpenAI，Google，DashScope，文本到图像，参考图像，长宽比，并行生成，错误处理，API集成。

机器学习模型训练Skill ml-model-training

这个技能用于使用scikit-learn、PyTorch和TensorFlow等工具训练机器学习模型，涵盖数据准备、特征工程、模型选择、训练和评估全流程，适用于分类、回归、神经网络等任务，并包括超参数调优和解决过拟合、欠拟合等常见问题，关键词包括机器学习、模型训练、数据预处理、特征工程、深度学习。

智能体开发Skill agent-development

本技能是关于Claude Code插件中自主智能体（Agent）的开发指南。它详细说明了如何创建、配置和部署用于处理复杂多步骤任务的AI智能体，包括智能体文件结构、前置元数据（YAML frontmatter）规范、系统提示词（System Prompt）设计、触发条件定义、工具权限管理以及最佳实践。核心关键词包括：AI智能体开发、Claude Code插件、系统提示词设计、自主代理、触发条件、工具权限、YAML配置、多步骤任务自动化。