医疗健康 Skill技能列表
ZINC化合物数据库Skill zinc-database
该技能用于访问ZINC数据库,这是一个包含230M+可购买化合物的免费存储库,主要用于虚拟筛选和药物发现。支持通过ZINC ID、SMILES进行精确或相似性搜索,获取3D就绪结构用于分子对接,并发现类似物。关键词:ZINC数据库,化合物搜索,药物发现,虚拟筛选,化学信息学,分子对接,先导物发现。
临床报告写作Skill clinical-reports
本技能用于撰写全面的临床报告,包括病例报告(CARE指南)、诊断报告(放射学/病理学/实验室)、临床试验报告(ICH-E3、SAE、CSR)和患者文档(SOAP、H&P、出院总结)。提供模板支持、法规合规(HIPAA、FDA、ICH-GCP)和验证工具,适用于医疗文档、研究传播和监管合规。关键词:临床报告、病例报告、诊断报告、临床试验、患者文档、HIPAA、FDA、ICH-GCP、医疗写作。
医学影像DICOM处理Python库Skill pydicom
PyDICOM 是一个用于处理医学影像 DICOM 文件的 Python 库,支持读取、写入、修改、转换和匿名化 DICOM 数据,关键词包括 DICOM、医学影像、Python、数据处理、医疗健康、影像分析、PACS 系统。
AutoDock分子对接引擎Skill autodock-docking-engine
AutoDock分子对接引擎是一款用于小分子药物发现的生物信息学工具,主要功能包括:受体配体结构准备、网格生成、分子对接计算、结合亲和力预测、构象聚类排序以及批量虚拟筛选。该技能支持AutoDock Vina、GOLD、Glide、rDock等多种对接软件,适用于药物研发、结构生物学研究、化合物库筛选等场景。关键词:分子对接、虚拟筛选、药物发现、结构生物学、AutoDock、结合预测、计算机辅助药物设计。
临床研究设计师Skill clinical-study-designer
临床研究设计师技能是专为医疗器械临床试验设计的专业工具,支持IDE研究、上市后研究和注册研究的设计与规划。核心功能包括研究方案设计、样本量计算、统计分析计划制定、终点定义、随机化策略和监管文档生成。适用于医疗器械研发企业、CRO公司和监管申报团队,确保临床试验的科学严谨性和符合FDA、ISO等国际标准要求。关键词:医疗器械临床试验,临床研究设计,样本量计算,统计分析计划,IDE研究,上市后研究,监管申报,ISO 14155,随机对照试验。
病理图像分析工具包Skill pathml
PathML 是一个用于计算病理学的 Python 工具包,支持全切片图像加载、预处理、机器学习模型训练和多参数成像数据分析,关键词包括:计算病理学、全切片图像、机器学习、图像分析、病理数据、医学影像。
PyHealth医疗健康AI工具包Skill pyhealth
PyHealth是一个用于开发和部署医疗健康人工智能模型的综合性Python工具包。它专注于处理电子健康记录(EHR)、执行临床预测任务(如死亡率、再入院、药物推荐)、管理医学编码系统(如ICD、NDC、ATC)和分析生理信号(如EEG、ECG)。此工具包支持多种医疗数据集(如MIMIC-III/IV)和深度学习模型(如RETAIN、SafeDrug),旨在简化医疗AI应用的开发流程。关键词:医疗AI,临床数据,机器学习,EHR,病历编码,深度学习,医疗预测,PyHealth。
高级质量文档管理专家Skill quality-documentation-manager
该技能专注于医疗设备组织的高级质量文档管理,涵盖文档控制系统设计、监管文档审查、变更控制、配置管理和文档管理系统实施。旨在确保文档合规性、质量管理体系有效性,并支持多辖区监管要求如ISO 13485、FDA文档等。关键词:质量文档管理、监管合规、变更控制、ISO 13485、FDA文档、医疗设备文档管理、文档控制、监管审查。
ZINC数据库Skill zinc-database
ZINC数据库技能用于访问包含230M+可购买化合物的ZINC数据库,支持通过ZINC ID、SMILES、供应商代码等进行搜索,用于虚拟筛选、药物发现、结构相似性搜索、化合物检索和化学空间探索。关键词:ZINC数据库,虚拟筛选,药物发现,SMILES搜索,化合物检索,化学信息学。
治疗计划Skill treatment-plans
这个技能用于生成专业、简洁的医学治疗计划文档,适用于各种临床场景,包括慢性疾病管理、康复治疗、心理健康等。它支持LaTeX/PDF格式,包含SMART目标、证据基础干预和法规合规性。关键词:医学治疗计划、临床文档、SMART目标、HIPAA合规、LaTeX模板、患者护理、医疗健康。
结合表征实验指南Skill binding-characterization
本指南提供SPR(表面等离子体共振)和BLI(生物层干涉技术)在生物分子结合表征实验中的全面指导。内容涵盖平台选择决策矩阵、常见故障排查、非特异性结合缓解、质量传输考量、再生条件优化、数据伪影解释以及动力学数据质量评估。适用于药物研发、抗体筛选、蛋白互作研究等领域的科研人员和实验技术人员。关键词:SPR, BLI, 结合动力学, 亲和力, 非特异性结合, 质量传输, 实验故障排查, 生物分子互作, 药物发现, 抗体工程。
有限元网格生成器Skill fea-mesh-generator
有限元网格生成器是一款专门用于生物医学工程领域的技能工具,主要用于从CAD模型或医学影像数据(如CT、MRI)自动生成高质量、适用于有限元分析的网格模型。它支持四面体、六面体等多种单元类型,具备网格质量评估、修复、自适应细化、边界层划分及多材料处理等核心功能,旨在为骨科植入物、组织工程支架、解剖结构等生物医学对象的生物力学分析、流体模拟和结构优化提供精确的计算模型基础。关键词:有限元分析,网格生成,生物医学工程,CAD建模,医学影像,网格质量,生物力学,患者特异性模型,FEA前处理。