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AI Agent Skill技能库

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搜索结果: "rag"

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4.5

QE覆盖分析Skill "QECoverageAnalysis"

QE覆盖分析技能用于检测软件测试中的覆盖差距,使用O(log n)次线性算法提高效率,结合风险加权分析评估代码风险,并智能优先级排序测试工作,以优化软件质量。关键词:测试覆盖、风险分析、优先级排序、代码质量、QE覆盖。

技能
4.5

记忆Skill remember

这是一个记忆存储技能,用于将学习、模式或决策存储到内存系统中,支持自动类型检测、标签提取和高效检索。适用于知识管理、AI应用和RAG系统。关键词:记忆存储,学习管理,AI记忆,RAG,知识库,PostgreSQL,BGE嵌入。

技能
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4.5

LangChain架构Skill langchain-architecture

LangChain框架用于开发和设计基于大语言模型的应用程序,集成代理、链、记忆和工具,适用于AI智能体构建、多步工作流管理、文档处理、RAG应用等场景,提升LLM应用开发效率,关键词包括LangChain、AI代理、大模型应用、RAG、LLM工作流、记忆管理。

技能
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4.5

MultiversX跨合约存储读取技术Skill multiversx-cross-contract-storage

这个技能用于在 MultiversX 区块链上通过 storage_mapper_from_address 直接读取其他智能合约的存储数据,避免了代理调用的 gas 开销和异步复杂性,适用于同分片合约之间的高效数据读取。关键词包括 MultiversX、跨合约、存储读取、智能合约、区块链、gas 优化、storage_mapper_from_address、同分片、数据聚合。

技能
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4.5

RAG系统管理Skill rag-administration

RAG系统管理技能专注于检索增强生成系统的优化与维护,包括向量索引重建、搜索参数调优、自定义索引创建等功能。通过混合搜索、智能体检索和重新排序技术,提升知识库问答的准确性和效率。关键词:RAG系统、向量数据库、检索增强生成、搜索优化、索引管理、AI问答系统、知识库管理、语义搜索、智能体检索、混合搜索。

技能
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4.5

迭代检索模式Skill iterative-retrieval

迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法,通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理,帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语,避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。

技能
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4.5

Agentuity云键值存储统计Skill agentuity-cli-cloud-keyvalue-stats

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,专门用于获取键值存储(Key-Value Storage)的详细统计数据。用户需要先进行身份验证,并设置项目上下文。该工具支持查看所有命名空间或指定命名空间(如production、cache)的存储使用情况、性能指标等关键信息。适用于云平台运维、数据监控和存储优化场景。 关键词:Agentuity云平台,键值存储,统计数据,命令行工具,云存储监控,DevOps,云原生,存储分析

技能
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4.5

Agentuity云向量获取工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-get

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具,专门用于根据键值查询和获取存储在向量数据库中的特定条目。该技能支持从不同命名空间(如产品目录、知识库、用户嵌入等)检索向量化数据,返回包含元数据、原始文档和相似度分数的结构化信息。适用于AI应用开发、RAG系统构建、向量数据库管理和云平台运维场景。

工具
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4.5

TestInfrastructureAgent-RealCoverageBuilderSkill test-infrastructure

这个技能是关于创建和维护全面的测试覆盖率,确保测试是可执行的规范,并且没有空的测试文件。它包括测试清单和差距分析、测试编写、质量门、工作流程、测试编写指南、测试覆盖目标、运行测试、处理不可测试的代码和测试维护。

技能
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4.5

AI代理开发技能Skill ai-agents

本技能提供 AI 代理开发的生产级操作模式,涵盖 MCP 集成、RAG 应用、交接协调、多层防护等关键词,用于设计、构建和部署 AI 代理,提升 SEO 搜索效果。

AI
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4.5

ConvexAI代理开发Skill convex-agents

该技能专注于使用Convex平台构建和部署AI代理,实现线程管理、工具集成、流式响应、RAG(检索增强生成)模式和workflow orchestration,适用于开发智能助手、自动化工作流程和知识检索系统。关键词:AI代理、Convex、工具集成、RAG、workflow、智能体开发、AI应用、LLM集成、向量搜索、持久状态。

AI
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4.5

Pinecone向量数据库集成技能Skill pinecone-integration

Pinecone向量数据库集成技能专注于为RAG(检索增强生成)应用提供完整的向量数据库解决方案。该技能涵盖Pinecone索引的创建、配置和管理,支持向量数据的批量插入、相似性搜索和元数据过滤。关键词:Pinecone向量数据库,RAG应用,相似性搜索,元数据过滤,批量操作,多租户策略,AI应用开发,向量检索

技能

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