搜索结果: "rag"
测试覆盖率分析器Skill test-coverage-analyzer
测试覆盖率分析器技能是一款用于在软件迁移、重构或升级前，全面评估代码测试覆盖率的工具。它能精确测量行、分支、路径等覆盖率指标，智能识别测试盲区和未覆盖的关键业务路径，并生成详细的分析报告。核心功能包括覆盖率差距定位、关键路径风险评估、集成测试映射以及覆盖率趋势跟踪，旨在为开发团队提供数据支持，确保代码变更的安全性，降低回归风险。关键词：测试覆盖率分析，代码迁移安全，回归测试，覆盖率差距，关键路径测试，软件质量保障。
成本感知型LLM管道Skill cost-aware-llm-pipeline
成本感知型LLM管道是一种用于优化大型语言模型API使用成本的综合性技术方案。该技能通过模型路由、预算跟踪、重试逻辑和提示词缓存四大核心模块，实现智能成本控制。适用于AI应用开发、大模型微调、RAG应用等场景，帮助开发者在保持任务质量的前提下，有效管理Claude、GPT等API的调用成本。关键词：LLM成本优化、模型路由、API预算控制、提示词缓存、重试策略、AI应用开发、大模型API管理。
Agentuity云存储列表工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-list
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是列出云存储中的存储资源和文件。用户可以通过该工具查看存储桶列表和桶内文件，支持前缀过滤和多种输出格式。关键词：Agentuity CLI，云存储管理，文件列表，存储桶，命令行工具，云平台操作。
Agentuity云存储上传工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-upload
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要用于将本地文件或标准输入流上传到指定的云存储桶中。该工具支持身份验证、自定义对象键、内容类型设置等功能，适用于云存储管理、文件备份、数据迁移等场景。关键词：云存储上传、Agentuity CLI、文件管理、云平台操作、存储桶管理、命令行工具。
RAG实施Skill RAGImplementation
这项技能涉及使用 LangChain 框架实施检索增强型生成（RAG），包括文档处理、嵌入生成、向量存储检索、检索策略、提示构建、响应生成、上下文窗口管理、系统评估和性能优化等关键环节，旨在提高基于知识的问答系统的准确性和效率。
PythonSDKforinference.shAI应用开发技能Skill python-sdk
这是一个用于 inference.sh 平台的 Python SDK，支持同步/异步调用、流式传输、文件上传等功能，专门用于构建 AI 应用程序、开发智能代理、集成多种 AI 模型，并支持 RAG 管道和自动化任务。关键词：Python SDK, inference.sh, AI 应用, 智能代理, 模型集成, 流式传输, RAG, 自动化
Bankr代币交易Skill BankrAgent-TokenTrading
此技能用于在多个区块链上进行代币交易和交换，包括购买、出售、交换加密货币、跨链桥接和ETH/WETH转换，提供链支持、数量格式和交易指导。关键词：代币交易、加密货币、区块链、DeFi、交换、跨链、Bankr。
交易代理-任意交易Skill BankrAgent-ArbitraryTransactions
此技能用于提交原始EVM交易，支持多种区块链如Ethereum、Polygon、Base和Unichain。用户可以通过JSON格式指定交易参数，包括目标地址、calldata、交易值和链ID，适用于智能合约调用、代币转账等场景。关键词：EVM交易、区块链、智能合约、交易提交、JSON格式。
启用语义搜索Skill enable-semantic-search
这是一个用于启用本地AI驱动的语义搜索的技能，通过分析保管库、发现智能集合和创建定制搜索设置，提升搜索效率和准确性。关键词：语义搜索、AI模型、本地搜索、集合发现、qmd工具、RAG应用、智能检索。
DSPy框架：声明性语言模型编程Skill dspy
DSPy是一个来自Stanford NLP的框架，用于通过声明性编程构建和优化语言模型系统，支持自动提示优化、模块化RAG（检索增强生成）应用和AI代理开发，适用于自然语言处理任务。关键词：DSPy, 声明性编程, 提示优化, RAG, AI系统, 语言模型, Stanford NLP
LangChain检索器技能Skill langchain-retriever
LangChain检索器技能是一个用于实现和配置多种高级检索策略的工具，专为RAG（检索增强生成）应用设计。它支持向量存储检索、多查询生成、上下文压缩、集成检索和自查询过滤等功能，帮助开发者构建高效、精准的文档检索系统，优化大模型的知识获取与回答质量。 关键词：LangChain, 检索器, RAG应用, 向量检索, 多查询检索, 上下文压缩, 集成检索, 自查询, 文档检索, AI应用开发
Mem0记忆层集成Skill mem0-integration
Mem0记忆层集成技能专注于为AI智能体（如聊天机器人、对话系统）构建持久化、语义化的记忆管理系统。该技能实现长期上下文保留、用户个性化记忆存储与检索，支持向量数据库语义搜索、多类型记忆分类（对话、事实、偏好、实体），并提供与LangChain、CrewAI、AutoGen等主流AI框架的无缝集成方案。关键词：AI智能体记忆管理，持久化记忆存储，语义记忆搜索，个性化上下文检索，Mem0集成，向量数据库，RAG应用，对话系统优化。