参考类预测是一种统计预测技能，通过识别相似历史事件的类别，使用其统计频率作为基线预测。它用于避免主观偏见，建立客观预测基准，适用于金融评估、项目预测、决策分析等场景。关键词：预测建模、统计基线、参考类、外部视角、避免偏见、历史数据、量化评估。

该技能用于将训练好的TensorFlow模型部署到生产环境，涵盖模型导出为SavedModel格式、转换为TensorFlow Lite用于移动和边缘设备、应用量化技术优化性能和大小、设置服务基础设施如TensorFlow Serving、以及进行模型验证和测试。关键词：TensorFlow, 模型部署, SavedModel, TensorFlow Lite, 量化, 优化, AI应用, 深度学习, 云服务

期望值分析是一种量化决策技能，用于在不确定性环境中评估不同选项的平均回报，通过概率加权计算预期价值，广泛应用于投资决策、产品策略、资源分配、风险评估等领域，帮助用户做出理性选择。关键词：期望值、EV计算、风险调整回报、概率加权结果、决策树、投资分析、量化金融。

SushiSwap SDK 是一个用于去中心化交易所（DEX）聚合器交互的 TypeScript 开发工具包。它提供强类型安全、精确的算术运算和便捷的 API 封装，帮助开发者高效构建 Web3 应用、DeFi 协议和 DApp，实现代币交换、价格查询和交易生成等功能。关键词：SushiSwap SDK, TypeScript, 区块链开发, DeFi, 代币交换, Web3, 智能合约, DApp, 量化交易接口。

股票量化交易专家，精通数据统计分析与股票评估。提供量化策略开发、算法交易、回测系统构建、因子挖掘、风险管理及统计套利等专业服务。关键词：量化交易，股票分析，算法交易，数据统计，金融建模，回测系统，风险管理，因子投资。

Portfolio Buddy 2 开发规划指南，提供代码保留、移动/桌面端优化、需求澄清等核心原则。适用于软件开发、量化金融、前端开发、代码重构、项目管理、敏捷开发、React TypeScript、投资组合分析、金融科技应用开发。

Solana链上跟单交易工具，用于自动监控并复制指定Solana钱包的交易行为。通过实时WebSocket监控目标钱包在Pump.fun、Raydium、Jupiter等主流DEX的交易活动，并利用Jupiter聚合器以最优路径自动执行镜像交易。支持仓位规模乘数调整、最大交易金额限制、代币过滤、交易历史追踪和隐身模式延迟执行。关键词：Solana跟单、自动交易、Jupiter聚合器、DEX监控、量化交易、区块链自动化、Web3交易工具、仓位管理、交易复制

这个技能是一个基于NOAA官方天气预测数据的工具，用于在Polymarket天气市场上进行量化投注。它通过比较NOAA的概率预测与市场价格，计算投注边缘，并自动执行高边缘的投注，适用于金融科技和赌博市场的量化交易策略。关键词：天气投注、NOAA预测、Polymarket、量化交易、数据驱动、算法投注。

此技能用于搜索和比较预测市场数据，支持Polymarket、Kalshi、Manifold和Metaculus等平台，提供实时价格和订单簿信息，帮助用户进行市场分析和投资决策。关键词：预测市场、数据搜索、价格查看、平台比较、量化金融、市场分析、SEO优化。

价格警报技能是一种量化交易工具，允许用户为预测市场设置价格、交易量、鲸鱼活动等多种警报。通过实时监控市场数据，提供及时通知，支持风险管理、算法交易和投资决策。关键词：价格警报、预测市场、量化交易、警报设置、风险管理。

这个技能专注于在Python中实现多目标优化，用于同时优化多个冲突目标，发现Pareto前沿，适用于数据分析、机器学习、工程优化和量化金融等场景。它提供专家指导，涵盖Pareto最优性、进化算法（如NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D）、标量化方法、Pareto前沿分析，并使用pymoo、platypus和DEAP库进行实现。关键词包括多目标优化、Pareto前沿、NSGA-II、进化算法、Python优化、数据建模。

天文数据分析工具Astropy是一个Python库，用于天文学数据处理、坐标转换、宇宙学计算和统计分析，支持FITS文件操作、天体坐标变换、单位管理和模型拟合，是天文学研究和量化金融中数据科学的核心工具。