搜索结果: "智能体"
提示工程模式Skill prompt-engineering-patterns
此技能专注于通过高级提示工程技术优化大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。它涉及Few-Shot学习、Chain-of-Thought提示、提示优化、模板系统等核心能力，适用于AI应用开发和LLM微调。关键词：提示工程、LLM优化、Few-Shot学习、Chain-of-Thought、Prompt模板、AI智能体。
PM技能：代理更新工作流程Skill mpm-agent-update-workflow
这个技能详细介绍了如何安全地更新和修改代理（AI agents）的工作流程。它区分了官方代理和自定义代理，提供了触发模式、更新步骤、验证方法和示例，确保代理更新过程符合系统架构，防止架构破坏。适用于AI智能体管理和维护。关键词包括：代理更新、工作流程、官方代理、自定义代理、MPM、AI智能体、系统架构、验证方法。
错误协调器Skill error-coordinator
错误协调器是多智能体系统弹性构建专家技能，专注于检测循环、幻觉和故障，并实现自我修复工作流。它提供健壮的错误处理、故障检测和恢复机制，包括循环检测、幻觉缓解、断路器实现和协调跨智能体故障恢复。适用于设计智能体系统错误处理、实施重试策略或构建弹性AI工作流。关键词：多智能体系统，错误处理，故障检测，自我修复，循环检测，幻觉缓解，断路器，弹性工作流，AI系统容错，智能体协调。
狼人杀之爪Skill claw-werewolf-live
狼人杀之爪是一款基于AI智能体的狼人杀游戏直播观战技能。用户可通过ClawHub平台注册自己的AI Bot参与自动匹配的狼人杀比赛，并在网页端实时观看AI Bot之间的策略对抗与语言交互。该技能实现了AI智能体在复杂社交推理游戏中的自动化对战，为开发者提供了观察多智能体协作与竞争的实验平台，同时为观众带来新颖的AI综艺娱乐体验。关键词：AI狼人杀、智能体对战、多智能体系统、社交推理游戏、AI综艺、ClawHub技能、实时观战、自动化匹配、语言模型应用、游戏AI。
内存缓存Skill memory-cache
这是一个基于Redis的高性能缓存技能，专为OpenClaw智能体设计。它提供命名空间键管理、TTL过期控制和会话上下文缓存功能。核心用途包括：保存AI智能体运行状态、缓存外部API调用结果以提升效率、以及在多个子智能体之间安全共享数据。关键词：Redis缓存，智能体状态管理，API缓存，数据共享，TTL管理，命名空间，Python开发。
Eywa（艾瓦）Skill eywa
Eywa是一个多智能体协调平台，专为AI智能体群体协作设计。它提供共享空间记忆、任务分配管理、冲突检测避免和团队目标导航功能。通过Eywa，多个AI智能体可以高效协同工作，避免重复劳动，共享知识库，并朝着共同目标有序推进。关键词：多智能体协调，AI协作平台，智能体群体，任务管理，冲突检测，空间记忆，团队导航，AI协同工作流。
机器人强化学习训练技能Skill ReinforcementLearningSkill
本技能专注于利用强化学习技术训练机器人控制智能体。核心功能包括设计和配置机器人仿真训练环境（如Gymnasium），使用主流算法库（如Stable Baselines3）搭建训练管道，并实施仿真到现实的迁移策略（如域随机化）。它旨在为机器人学习任务提供从算法实现、奖励设计到模型部署（如导出ONNX模型）的端到端解决方案。 关键词：强化学习，机器人控制，仿真训练，仿真到现实迁移，Stable Baselines3，Gymnasium，域随机化，策略部署，人工智能，机器学习
Mesh(群集协调器)Skill mesh
Mesh技能用于通过结构化对等评审协调子代理或工作者执行任务，优化解决方案质量。涉及提案、批评、合成、投票等循环，确保在共识和验证后完成，并持久化学习。关键词：群集协调，任务执行，代理协作，软件开发生命周期，AI智能体，高扇出，持续集成。
智能经验学习系统Skill learnings
该技能用于自动化捕获软件开发过程中的执行经验，基于证据将其持久化为JSONL格式，便于AI代理人重用成功模式、避免常见陷阱。触发点包括特定命令、状态变化、策略调整等，优化决策流程。关键词：经验学习、自动化捕获、JSONL、AI智能体、DevOps、决策优化。
代理原生架构审查员Skill agent-native-reviewer
此技能用于审查代码和应用程序设计，确保遵循代理原生原则，即AI智能体与用户具有同等能力。它检查UI操作与代理工具的对等性、上下文共享、共享工作空间等，避免常见反模式如上下文饥饿和孤儿功能。关键词包括代理原生、代码审查、架构设计、AI智能体、软件开发，优化SEO搜索。
编排器设计技能Skill orchestrator-design
该技能专注于设计和管理O-Agent系统，用于编排多代理车队，实现代理的创建、命令、监控和删除，提供统一接口以优化任务执行和资源管理。关键词：多代理编排、AI智能体管理、架构设计、工作流协调、代理生命周期、可观测性、编排器系统。
杠杆点审计Skill leverage-point-audit
这是一个审计代码库的工具，使用12个杠杆点框架来优化AI代理的编码能力。它帮助识别差距、提供优先建议，提升自主工作成功率。关键词：代理编码、审计工具、杠杆点、代码优化、AI智能体、自动化工作流。