战略寻源分析器是一款专业的采购与供应链分析工具，专为企业采购部门、供应链管理者和战略顾问设计。它通过自动化数据清洗、多维支出分析（支出立方体）、帕累托/ABC分类、波特五力市场评估和卡拉杰克矩阵应用，帮助用户深度洞察采购支出结构、评估供应市场风险与机遇，并制定数据驱动的品类寻源战略。核心功能包括节约机会量化、自制外购决策支持以及寻源项目波次规划，旨在优化采购成本、提升供应链韧性并创造商业价值。 关键词：战略寻源，采购分析，支出分析，供应链管理，品类管理，市场评估，成本节约，卡拉杰克矩阵，波特五力，采购优化

Agentuity云向量搜索工具是一个用于在Agentuity云平台上执行语义相似性向量搜索的命令行接口。它允许用户通过自然语言查询，在指定的命名空间（如产品、知识库、文档等）中查找语义上最接近的向量化数据条目。该工具支持设置结果数量限制、相似度阈值和元数据过滤，适用于AI应用开发、知识管理、内容检索和RAG（检索增强生成）系统构建等场景。关键词：向量搜索，语义相似性，AI智能体，RAG应用，Agentuity云平台，命令行工具，知识检索。

这是一个数据驱动的劳动力规划框架，用于帮助企业进行人力资源战略规划。它提供了一套系统的方法，包括现状审计、需求预测、差距分析、继任计划和临时劳动力策略。通过量化分析，该框架能有效支持企业进行人员编制规划、技能盘点、成本控制、人才发展和组织优化。适用于年度规划、并购整合、团队扩张、成本优化和领导力管道建设等场景。关键词：劳动力规划，人力资源规划，人员编制，需求预测，技能差距分析，继任计划，临时劳动力，人力成本优化，组织发展，HR数据分析。

组合优化是一种利用数学建模和优化算法，在预算、资源、战略等多重约束下，科学地选择和管理项目组合的商业决策技能。它通过量化分析、多标准评估和情景模拟，帮助企业实现投资回报最大化、风险分散化和战略目标对齐。核心关键词包括：项目组合管理、数学优化、约束求解、风险回报分析、战略对齐、资源分配、情景模拟、投资决策支持。

这个技能用于创建、编辑和分析电子表格文件（如Excel、CSV等），支持公式、格式、数据分析和可视化，适用于金融建模、数据科学、量化交易和自动化报告等领域。关键词：Excel、电子表格、数据处理、Python、pandas、openpyxl、数据分析、金融模型、量化交易、自动化。

时间序列预测器是一个用于业务指标预测和需求规划的AI技能工具。它整合了经典统计方法（如ARIMA、ETS）、机器学习（如XGBoost、LightGBM）和深度学习（如Prophet、N-BEATS）等多种模型，支持自动模型选择、集成预测、不确定性量化和季节性分解。该技能适用于销售预测、库存管理、财务规划等商业场景，帮助企业进行数据驱动的决策。关键词：时间序列预测，业务指标预测，需求规划，ARIMA，Prophet，机器学习预测，深度学习预测，季节性分析，预测区间，商业智能。

财务比率分析工具是一款专业的量化金融技能，用于自动计算和深度解读企业财务报表中的关键财务指标。它能够处理盈利能力、流动性、杠杆、效率和估值等多维度比率，支持CSV、JSON、Excel等多种数据输入格式，并提供行业基准对比和趋势分析报告。该工具是股票分析、基本面研究、投资决策和财务建模的得力助手，适用于量化策略开发、风险管理、证券投资分析和财务顾问服务。关键词：财务比率计算，财务报表分析，投资分析工具，量化金融，股票估值，基本面分析，财务建模，自动化分析。

CCXT技能是一个基于官方文档生成的加密货币交易开发助手，专门用于帮助开发者使用CCXT库进行加密货币交易所API集成、自动化交易、市场数据获取、订单管理和跨平台交易策略实现。该技能覆盖150+交易所支持，提供JavaScript、Python、PHP多语言开发指导，包含常见问题解答、代码示例、调试技巧和最佳实践，是加密货币量化交易开发者的必备工具。

这是一个用于从TimescaleDB查询历史tick数据、OHLC蜡烛图和订单簿价差的技能，支持多种命令和选项，适用于股票量化交易、数据分析和金融市场研究。关键词：tick数据查询, OHLC分析, 订单簿监控, 量化金融, 数据分析, 回测系统

该技能用于系统性地审查科学文档的逻辑清晰度、论证严谨性和假设与数据对齐，提供跨文档类型的科学逻辑检查，适用于论文、基金申请、演示文稿等多种科学写作。包含关键词：科学清晰度、逻辑检查、论文审查、同行评审、科学论证、假设数据对齐、量化精确性、术语一致性。

PyMC概率编程技能提供了一套完整的Python工具集，专门用于实现灵活的贝叶斯建模和概率编程。核心功能包括分层模型构建、自定义概率分布定义、高斯过程建模、支持MCMC和变分推断等多种推断算法，并集成了ArviZ库进行模型诊断和结果可视化。该技能适用于需要进行不确定性量化、统计推断和预测建模的数据科学、量化金融及科研领域。关键词：贝叶斯建模，概率编程，PyMC，MCMC，变分推断，分层模型，高斯过程，ArviZ可视化，统计计算，Python数据分析。

该技能提供对Data Commons平台的Python API访问，用于程序化查询全球公共统计数据，包括人口、经济、健康、环境等领域的数据。它支持数据检索、趋势分析、实体解析和知识图谱探索，适用于数据分析、量化金融、研究项目和SEO优化。关键词：数据访问、统计查询、公共数据、Data Commons、Python API、数据分析、量化交易、SEO。