搜索结果: "量化"
Aeon时序分析工具包Skill aeon
Aeon 是一个全面的 Python 时间序列机器学习工具包，专为分类、回归、聚类、预测、异常检测、分割和相似性搜索设计。适用于股票价格预测、ECG 分类、传感器数据分析和量化交易等任务。关键词：时间序列、机器学习、Python、预测、分类、异常检测、量化金融。
Convex开发技能Skill convex
Convex 开发技能是一个综合指导技能，用于Convex后端开发，提供核心开发如函数编写和数据库模式定义、数据存储管理、高级模式如AI代理和定时作业、安全审计以及最佳实践。适用于开发者快速上手Convex平台，优化后端应用开发。关键词：Convex开发、后端开发、数据库、实时订阅、HTTP动作、安全审计、AI代理、最佳实践、量化交易、数据统计分析。
AWQ量化技术Skill awq-quantization
AWQ（激活感知权重量化）是一种先进的4位量化技术，专为大型语言模型（LLM）设计，通过分析激活模式来保护关键权重，实现高达3倍的推理加速，同时保持最小精度损失。适用于AI模型部署、大模型微调、生产推理加速等场景，关键词包括AWQ、量化、LLM压缩、推理优化、AI部署。
执行因果分析Skill performing-causal-analysis
执行因果分析技能利用CausalPy库进行因果模型拟合和影响估计，支持差异中的差异（DiD）、中断时间序列（ITS）、合成控制（SC）和断点回归（RD）等分析方法，适用于数据科学、经济学和量化金融领域，帮助用户从数据中提取因果洞察并进行可视化展示。关键词：因果分析、CausalPy、DiD、ITS、SC、RD、数据科学、量化金融、预测建模、数据分析。
插值逼近Skill interpolation-approximation
插值逼近是一种数值分析方法，用于通过已知数据点构建函数或曲线，实现数据拟合、函数近似和预测建模。核心功能包括多项式插值、样条插值、最小二乘拟合和误差分析，广泛应用于量化金融、数据科学、工程计算和科学研究等领域。关键词：插值方法、逼近算法、数据拟合、数值分析、函数近似、量化金融、预测建模、误差估计。
敏感性分析-不确定性量化Skill sensitivity-analysis-uq
该技能提供一套完整的全局敏感性分析（GSA）方法，用于量化模型输出对输入参数变化的敏感程度。核心功能包括计算Sobol指数、执行Morris筛选、进行FAST分析等，帮助用户识别关键输入变量、理解模型行为、优化模型设计并支持不确定性量化（UQ）研究。适用于金融建模、工程仿真、环境科学等领域的模型验证与风险评估。关键词：敏感性分析，不确定性量化，Sobol指数，Morris方法，FAST，方差分解，模型验证，风险评估。
Stan贝叶斯建模Skill stan-bayesian-modeling
Stan贝叶斯建模技能专注于使用Stan概率编程语言进行高级贝叶斯统计推断和复杂统计模型构建。核心功能包括MCMC采样（如NUTS和HMC算法）、变分推断、先验与后验预测检验，以及基于LOO-CV和WAIC的模型比较。适用于量化金融中的预测建模、风险管理、因子挖掘，以及数据科学领域的统计计算、不确定性量化和概率预测。关键词：Stan概率编程，贝叶斯推断，MCMC采样，变分推断，模型比较，统计建模，量化金融，数据科学。
DeFi协议专家Skill defi-expert
DeFi协议专家技能，专注于确保去中心化金融协议集成中的数据准确性。核心功能包括验证代币精度（如USDC为6位小数）、检查单位标准（如wei、ray）、确认地址格式，并提供Aave、Compound、Uniswap等主流DeFi协议的开发规范。适用于智能合约开发、DApp集成、量化交易系统构建，帮助开发者避免常见的精度错误和API调用问题。关键词：DeFi开发、智能合约、代币精度、协议集成、区块链安全、Aave、Uniswap、闪电贷、清算机制。
价差套利Skill divergence
这是一个基于加密货币现货市场与Polymarket二元期权市场之间价格滞后性的量化交易策略。该技能通过实时监控币安现货价格变动与Polymarket15分钟二元期权市场的反应速度差异，识别套利机会。当检测到现货价格已发生显著变动（如0.12-0.14%），而Polymarket市场尚未及时调整时，系统会自动执行交易指令，买入滞后的一方，并在价格收敛时平仓获利。策略支持多时间窗口检测（5-120秒）、可配置的止盈止损机制，并默认以模拟模式运行确保安全。关键词：加密货币套利、量化交易、Polymarket、二元期权、价差交易、高频策略、自动化交易、风险控制。
预测市场做市商Skill mm
这是一个用于预测市场（如Polymarket、Kalshi）的自动化做市商技能。它通过算法在买卖两侧同时提供流动性报价，核心功能包括：基于订单簿计算公允价值、根据市场波动率动态调整报价价差、通过库存偏斜管理持仓风险、设置多层报价以及严格的亏损控制。该技能旨在实现自动化、低风险的流动性提供，适用于量化交易、DeFi和Web3金融场景。 关键词：做市商，算法交易，流动性提供，预测市场，量化金融，自动化交易，风险管理，库存偏斜，波动率调整，Polymarket，Kalshi，双边报价
滑点管理Skill slippage
滑点管理是一个用于估计、最小化和保护交易执行中滑点风险的技能，涉及订单分割、价格影响分析、优化执行策略和滑点保护设置等关键技术，适用于量化金融和算法交易领域。
trading-polymarketSkill trading-polymarket
这个技能提供了使用 Polymarket 的 CLOB（中央限价订单簿）通过官方 py_clob_client 库进行交易的完整指南和 API 参考，包括市场数据获取、订单操作、API 密钥管理等，适用于量化交易和算法交易。