DevOps Skill技能列表
微信公众号自动化发布工具Skill baoyu-post-to-wechat
此技能用于自动化向微信公众号发布内容，支持文章和图文发布，通过API或Chrome浏览器操作，输入格式包括HTML、Markdown和纯文本，集成环境检查和配置管理。关键词：微信公众号、自动化发布、文章发布、图文发布、API集成、Chrome CDP、SEO优化、内容管理。
Git最佳实践指南Skill git-best-practices
本技能提供Git版本控制系统的标准化工作流指南，涵盖约定式提交规范、分支管理策略、安全推送原则、PR创建流程和历史重写方法。适用于开发团队协作、代码版本管理、DevOps流程优化，帮助实现清晰可追溯的代码提交历史。关键词：Git工作流、约定式提交、分支管理、代码版本控制、DevOps、团队协作、代码审查、历史重写、安全推送、PR流程。
SSH技能Skill ssh
SSH技能用于建立和管理远程SSH连接，支持密码和密钥认证、SSH配置、文件传输及故障排除，是DevOps、系统运维和网络安全的关键工具。关键词：SSH、远程服务器、安全连接、文件传输、SCP、SSH密钥、远程命令执行、服务器管理。
文档编写专家Skill document-writer
文档编写专家是专注于创建结构化技术文档的AI助手，专门用于编写架构决策记录（ADR）、RFC征求意见稿、系统设计文档、技术规范、操作手册和知识库文章。该工具帮助开发团队标准化文档流程，提升技术文档质量，支持软件开发生命周期中的知识管理和决策记录。关键词：技术文档编写，架构决策记录，RFC文档，系统设计文档，知识管理，软件开发文档，文档模板，技术规范
Git提交规范技能Skill git-commit
这个技能提供了一个全面的Git提交工作流程，使用Conventional Commits格式，包括安全协议、属性要求和完整的工作流程指导。适用于创建提交、草拟消息、处理钩子、创建拉取请求等场景，确保版本控制的最佳实践和安全性。关键词：Git提交，版本控制，Conventional Commits，安全协议，工作流程，提交消息，预提交钩子，拉取请求
OpenAICodex代码审查Skill codex-review
使用 OpenAI Codex CLI 进行代码审查，专注于检测代码中的错误、安全漏洞和质量问题，支持自动化集成和 GitHub 原生操作。
编码智能体Skill coding-agent
本技能（Coding Agent）是一个用于自动化软件开发的工具，它能够通过后台进程将编程任务委托给AI编码助手（如Codex、Claude Code、Pi）。核心功能包括：自动化代码生成、代码审查、大型项目重构、并行任务处理。它通过bash命令结合伪终端（PTY）模式，在指定工作目录中安全、高效地运行AI智能体，适用于构建新功能、批量审查Pull Request、修复多个问题等场景。关键词：AI编码助手，自动化编程，代码审查，并行开发，PTY终端，Git工作流，后台进程，软件开发效率。
日志分析Skill log-analysis
日志分析技能专注于日志的收集、解析、查询与聚合，用于系统监控、故障排查和性能优化。它支持多种日志格式和平台，能够检测异常模式、设置告警并构建可观测性仪表板。关键词：日志分析、日志聚合、故障排查、可观测性、LogQL、Elasticsearch、Splunk、告警规则、日志流水线。
Summarize(智能摘要工具)Skill summarize
Summarize是一款功能强大的命令行工具，专为快速处理和分析文本内容而设计。它能够智能总结网页URL、本地文档（如PDF）以及YouTube视频链接的核心内容，并支持提取视频转录文本。该工具集成了多种主流大语言模型（如Google Gemini、OpenAI GPT等），用户可通过简单的命令和参数灵活控制输出长度与格式。无论是用于内容速览、信息提取、研究辅助还是自动化处理，Summarize都能提供高效、便捷的文本摘要与转录解决方案。关键词：命令行工具，智能摘要，文本提取，视频转录，大模型集成，内容分析，自动化处理。
Atlas数据库模式管理最佳实践Skill atlas-best-practices
Atlas数据库模式管理最佳实践指南，涵盖声明式和版本化迁移、HCL/SQL模式定义、代码检查、测试和项目配置。关键词：Atlas，数据库迁移，模式管理，DevOps，CI/CD，SQL，HCL，版本控制，声明式，代码检查，测试。
日志分析Skill log-analysis
日志分析是一种技术，用于通过分析应用程序和系统日志来识别错误、模式和根本原因，以实现有效的调试和监控。
性能优化Skill performance-optimization
本技能提供一套全面的全栈性能分析与优化框架，涵盖前端、后端、数据库及API的性能瓶颈诊断与解决方案。包含核心网页指标（LCP、INP、CLS、TTFB）优化、数据库查询优化（索引、N+1查询）、缓存策略（内存、分布式、CDN）、前端打包与渲染优化、API响应优化以及性能监控与告警。适用于提升应用速度、降低延迟、提高吞吐量、优化缓存、进行性能剖析、控制打包体积，是应对高流量、提升用户体验和系统可扩展性的关键技能。