搜索结果: "智能体"
MCP服务器配置Skill mcp-setup
该技能用于配置模型上下文协议 (MCP) 服务器,以扩展 Claude Code AI 智能体的能力,集成外部工具如网络搜索、文件系统和 GitHub。关键词:MCP 配置,AI 智能体工具,Claude Code 扩展,服务器设置。
多代理协调器Skill orchestrator
多代理协调器是一个AI驱动的协调系统,专门用于管理和协调25个专业AI代理,以支持规范驱动开发(Specification Driven Development)。它提供自动代理选择、工作流协调、并行执行、进度管理和质量保证等功能,适用于软件开发全生命周期、数据库设计、API设计、安全审计、性能优化等多种场景。关键词:AI协调器、多代理系统、规范驱动开发、工作流管理、软件开发自动化、AI智能体协调。
智能体记忆系统设计Skill memory-systems
本技能详细阐述了如何为AI智能体设计和实现分层记忆架构,涵盖从工作记忆到时序知识图谱的完整谱系。核心内容包括记忆层架构(工作、短期、长期、实体、时序知识图谱)、实现模式(文件系统、向量RAG、知识图谱)以及检索与整合策略。旨在解决智能体跨会话状态持久化、实体一致性维护和结构化知识推理等关键问题,适用于构建需要长期学习和复杂推理的AI应用系统。关键词:AI智能体,记忆系统,知识图谱,RAG,时序记忆,实体跟踪,跨会话持久化。
人工智能大语言模型工程技能Skill ai-llm
该技能专注于生产级大语言模型(LLM)系统的开发与工程,涵盖从架构选择、数据集设计、PEFT/LoRA微调、评估工作流到部署和生命周期运营的全过程。强调成本优化、安全控制和现代最佳实践,适用于构建、评估和部署LLM应用。关键词:LLM工程、大模型微调、RAG应用、AI智能体、成本控制、评估部署、生产标准、安全治理。
提示工程Skill prompt-engineering
提示工程是一种技能,专注于设计和优化人工智能模型特别是大语言模型的输入提示,以提升输出质量和准确性。涉及模式如结构化提示、链式思考、少样本学习等,关键词包括提示优化、大模型、AI、自然语言处理、AIGC、智能体应用。
采购专家智能体Skill afrexai-procurement
采购专家智能体是一款基于人工智能的采购管理工具,旨在帮助企业自动化采购流程、优化供应商管理、控制采购成本并提升采购效率。核心功能包括:智能生成采购订单、多维度供应商评估与比较、深度支出分析与合规监控、以及数据驱动的合同谈判支持。适用于企业采购、供应链管理、成本控制、供应商评估、合同谈判等场景。关键词:采购管理,供应商评估,采购订单,支出分析,合同谈判,成本优化,供应链,AI采购助手。
上下文管理器Skill context-manager
上下文管理器是人工智能领域的一项专业技能,专注于优化和管理AI系统的记忆与上下文。其核心功能包括:AI记忆架构设计、上下文窗口优化、对话历史管理、RAG(检索增强生成)系统实现、长期/短期记忆策略以及令牌使用效率提升。关键词:AI记忆管理,上下文优化,RAG系统,对话历史,向量数据库,令牌节省,LLM应用,智能体记忆。
洛基模式Skill loki-mode
这是一个多代理自主启动系统,专为Claude Code设计,能够从产品需求文档(PRD)到完全部署、产生收益的产品,全程零人工干预。它协调100多个专业代理,涵盖工程、质量保证、DevOps、安全、数据/机器学习、业务运营、营销、人力资源和客户成功等领域,实现任务调度、并行代码审查、自动化部署、A/B测试、客户反馈循环和事件响应。关键词:AI代理、自动化开发、多代理系统、自主启动、Claude Code、软件开发自动化、人工智能智能体。
Trellis元技能Skill trellis-meta
Trellis元技能是用于理解和定制Mindfold Trellis AI工作流系统的文档技能,涵盖架构、工作流定制、命令/代理/钩子添加、故障排除和项目适配。关键词:AI工作流、Claude Code、Cursor、Trellis定制、元技能、AI智能体、软件开发工具、自动化流程。
狼人杀之爪Skill claw-werewolf-live
狼人杀之爪是一款基于AI智能体的狼人杀游戏直播观战技能。用户可通过ClawHub平台注册自己的AI Bot参与自动匹配的狼人杀比赛,并在网页端实时观看AI Bot之间的策略对抗与语言交互。该技能实现了AI智能体在复杂社交推理游戏中的自动化对战,为开发者提供了观察多智能体协作与竞争的实验平台,同时为观众带来新颖的AI综艺娱乐体验。关键词:AI狼人杀、智能体对战、多智能体系统、社交推理游戏、AI综艺、ClawHub技能、实时观战、自动化匹配、语言模型应用、游戏AI。
顺序思考Skill sequential-thinking
顺序思考是一种结构化推理技能,用于通过迭代步骤解决复杂问题,支持动态范围调整、修订跟踪和分支探索。核心能力包括逐步推理、分析规划和决策优化,适用于多阶段分析、设计规划和人工智能智能体开发等场景。关键词:推理技能、迭代思考、问题解决、AI智能体、结构化分析、决策制定。
提示词优化Skill prompt-optimization
专业的提示词优化技能,适用于构建AI功能、提升智能体性能、优化LLM交互。掌握提示词模式和技巧,包括少样本学习、思维链等。