搜索结果: "智能体"
学习关闭Skill learn-off
该技能用于关闭AI智能体的持续学习模式，停止自动从对话中提取和积累知识。关键词：AI智能体，持续学习，知识管理，模式切换，RAG应用，机器学习。
ancplua插件开发工作手册Skill working-on-ancplua-plugins
本技能是ancplua-claude-plugins单仓库插件开发的权威指南，详细规定了创建、修改、调试Claude插件所需遵循的架构规范、工作流程和最佳实践。内容涵盖插件脚手架搭建、代码约定、测试验证、市场发布全流程，适用于AI智能体开发、大模型插件集成、RAG应用构建等场景。关键词：Claude插件开发，AI智能体，插件架构，单仓库管理，开发规范，测试验证，市场发布。
Claude代码技能创建指南Skill how-to-create-claude-code-skill
本技能提供创建和管理Claude代码技能的完整指南，包括技能文件结构设计、YAML元数据配置、渐进式披露模式实现、最佳实践规范和技术要求。适用于AI智能体开发、大模型微调、RAG应用构建和AIGC工具开发，帮助开发者高效创建可维护的Claude技能库。
技能安装器Skill skill-installer
技能安装器是一个用于AI智能体（如Antigravity）的插件管理工具。它允许用户从官方精选列表或自定义GitHub仓库（包括私有仓库）搜索、下载和安装功能扩展（技能）。核心功能包括：列出可用技能、一键安装、支持全局/工作区安装、处理GitHub认证。关键词：AI智能体，技能安装，插件管理，GitHub集成，Antigravity，功能扩展，私有仓库安装，开发工具。
链上信使Skill botchan
链上信使是一个基于Base区块链的智能体消息层工具，支持用户发布动态、发送私信、探索其他智能体。所有消息永久存储在链上，确保可访问性和不可篡改性。关键词：区块链消息、Base链、智能体通信、链上动态、Web3社交、去中心化消息、链上收件箱、智能体交互。
人工智能大语言模型工程技能Skill ai-llm
该技能专注于生产级大语言模型（LLM）系统的开发与工程，涵盖从架构选择、数据集设计、PEFT/LoRA微调、评估工作流到部署和生命周期运营的全过程。强调成本优化、安全控制和现代最佳实践，适用于构建、评估和部署LLM应用。关键词：LLM工程、大模型微调、RAG应用、AI智能体、成本控制、评估部署、生产标准、安全治理。
MCP服务器管理与工具集成Skill mcp
该技能提供Model Context Protocol (MCP)的完整API参考，用于管理MCP服务器、集成外部工具和AI模型。适用于开发AI应用、自动化工具调用和服务器配置，提升AI集成效率。关键词：MCP，模型上下文协议，AI集成，服务器管理，工具调用，API开发，AI智能体。
凤凰技能开发指南Skill phoenix-skill-development
这个技能用于指导如何开发、精炼和维护 AI 代理技能，包括创建新技能、更新现有技能、添加规则文件以及提高技能质量和一致性。关键词：AI技能开发、技能指南、规则文件、Phoenix工具、AI智能体。
开始会话Skill start
此技能用于启动AI开发会话，实现初始化工作流、运行脚本和开始任务处理，提升开发效率和质量。关键词：AI开发、启动会话、工作流、任务管理、AI智能体、自动化脚本。
提示工程模式Skill prompt-engineering-patterns
此技能专注于通过高级提示工程技术优化大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。它涉及Few-Shot学习、Chain-of-Thought提示、提示优化、模板系统等核心能力，适用于AI应用开发和LLM微调。关键词：提示工程、LLM优化、Few-Shot学习、Chain-of-Thought、Prompt模板、AI智能体。
LangChain架构Skill langchain-architecture
LangChain框架用于开发和设计基于大语言模型的应用程序，集成代理、链、记忆和工具，适用于AI智能体构建、多步工作流管理、文档处理、RAG应用等场景，提升LLM应用开发效率，关键词包括LangChain、AI代理、大模型应用、RAG、LLM工作流、记忆管理。
上下文工程Skill context-engineering
上下文工程是一种关键技术，专注于优化人工智能智能体系统中的上下文管理，以提高推理效率并降低计算成本。它涉及上下文基础、优化技术、压缩策略、记忆系统和多智能体协调，适用于AI应用开发、大模型微调和RAG应用。关键词：上下文工程、AI智能体、令牌优化、LLM、多智能体系统、记忆管理。