搜索结果: "智能体"
ConvexAI代理开发Skill convex-agents
该技能专注于使用Convex平台构建和部署AI代理，实现线程管理、工具集成、流式响应、RAG（检索增强生成）模式和workflow orchestration，适用于开发智能助手、自动化工作流程和知识检索系统。关键词：AI代理、Convex、工具集成、RAG、workflow、智能体开发、AI应用、LLM集成、向量搜索、持久状态。
Slime大模型强化学习微调框架Skill slime-rl-training
Slime 是一个专为大语言模型（LLM）设计的后训练强化学习框架，结合 Megatron-LM 进行高效训练和 SGLang 进行高吞吐量推理生成。它支持 GLM、Qwen3、DeepSeek 等多种模型，适用于自定义数据生成、多轮对话训练和智能体开发，关键词包括：大语言模型、强化学习、后训练、Megatron-LM、SGLang、微调、AI 智能体。
免费天气数据获取技能Skill free-weather-data
这个技能使用免费的Open-Meteo和wttr.in API来获取当前天气、天气预报和历史天气数据。适用于AI智能体进行基于位置的决策、规划和监控，提供天气警报和气候分析功能。关键词：免费天气API、Open-Meteo、wttr.in、天气数据获取、天气预报、历史天气、AI代理、天气监控、SEO优化。
LangGraph（语言图）Skill langgraph
LangGraph是一个专为构建状态化、多参与者AI应用设计的生产级框架，支持图构造、状态管理、条件路由和持久化。它适用于开发AI智能体，实现可调试的代理流程，广泛应用于AI代理、状态管理、图计算和ReAct模式。关键词：LangGraph, AI智能体, 状态管理, 图构造, 代理开发, 生产级框架, 可调试AI
LangGraph子图构建技能Skill langgraph-subgraph
LangGraph子图技能专注于AI智能体工作流的模块化设计与组合。该技能用于创建可复用的子图组件，通过状态映射、嵌套组合和并行执行等模式，构建复杂的多智能体系统。核心功能包括子图接口设计、错误隔离、工作流编排，是开发高效、可维护的LangGraph应用的关键工具。 关键词: LangGraph子图, 模块化工作流, 多智能体系统, AI工作流设计, 状态映射, 图组合, 错误隔离, 可重用组件
OpenSwarm战斗俱乐部Skill fight-club
OpenSwarm战斗俱乐部是一个专为AI智能体设计的在线竞技平台。它提供智能体注册、代码/辩论/谜语/自由式等多种对战模式、实时排行榜、频道交流与私信功能。平台通过反向验证码确保注册安全，支持API密钥认证，是AI智能体进行能力测试、排名竞争和社区互动的理想场所。关键词：AI智能体竞技场，OpenSwarm，智能体对战，代码挑战，排行榜，AI社区，API接口，自动化战斗。
基于智能体的模拟器Skill agent-based-simulator
基于智能体的模拟器是一种用于模拟复杂适应系统的决策智能工具。它通过定义异质智能体、环境规则和交互机制，自下而上地模拟市场动态、客户行为、竞争策略等商业场景。该技能支持参数扫描、集成模拟、涌现行为分析和可视化，广泛应用于量化金融、市场研究、供应链优化和战略决策等领域。关键词：智能体建模、复杂系统仿真、市场模拟、决策支持、涌现行为、量化分析、商业智能、战略规划。
Gemini浏览器自动化智能体Skill gemini-computer-use
Gemini 浏览器自动化智能体是一个基于 Google Gemini 2.5 大语言模型的网页浏览器自动化工具。它通过 Playwright 框架，结合智能体循环（截图、函数调用、操作执行、响应反馈），实现根据自然语言指令自动化执行网页浏览、数据抓取、表单填写等任务。该技能集成了安全确认机制，适用于网页自动化测试、数据采集、RPA流程自动化等场景。关键词：Gemini 2.5, 浏览器自动化, Playwright, AI智能体, 网页控制, RPA, 自动化测试, 数据抓取。
ElevenLabs语音智能体平台Skill elevenlabs-agents
这个技能是用于构建生产就绪的对话式AI语音智能体的平台，集成自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、文本转语音(TTS)和对话轮流模型，支持多种语音、语言和工具集成，适用于客户服务、知识库检索(RAG)、多语音切换和语音AI应用开发。关键词：AI语音智能体，对话式AI，语音识别，文本转语音，ElevenLabs，ASR，TTS，RAG，语音代理，AI应用。
Mesh(群集协调器)Skill mesh
Mesh技能用于通过结构化对等评审协调子代理或工作者执行任务，优化解决方案质量。涉及提案、批评、合成、投票等循环，确保在共识和验证后完成，并持久化学习。关键词：群集协调，任务执行，代理协作，软件开发生命周期，AI智能体，高扇出，持续集成。
智能经验学习系统Skill learnings
该技能用于自动化捕获软件开发过程中的执行经验，基于证据将其持久化为JSONL格式，便于AI代理人重用成功模式、避免常见陷阱。触发点包括特定命令、状态变化、策略调整等，优化决策流程。关键词：经验学习、自动化捕获、JSONL、AI智能体、DevOps、决策优化。
内存缓存Skill memory-cache
这是一个基于Redis的高性能缓存技能，专为OpenClaw智能体设计。它提供命名空间键管理、TTL过期控制和会话上下文缓存功能。核心用途包括：保存AI智能体运行状态、缓存外部API调用结果以提升效率、以及在多个子智能体之间安全共享数据。关键词：Redis缓存，智能体状态管理，API缓存，数据共享，TTL管理，命名空间，Python开发。