搜索结果: "rag"
LLM架构师Skill llm-architect
LLM 架构师技能专注于大型语言模型（LLM）系统的端到端设计与实施。它提供专家级指导，涵盖模型选择、RAG（检索增强生成）管道构建、微调策略、服务基础设施部署、成本效益优化以及生产环境安全合规。适用于需要设计高性能、可扩展且安全的LLM应用场景，如智能客服、内容生成、知识问答系统等。关键词：LLM系统架构，大语言模型部署，RAG检索增强生成，模型微调，成本优化，AI应用安全，生产级AI服务。
移动端离线存储Skill MobileOfflineStorage
移动端离线存储技能提供跨平台离线优先数据管理解决方案，支持WatermelonDB、Realm、MMKV等多种存储引擎，实现数据同步、冲突解决和离线队列管理。关键词：移动开发、离线存储、数据同步、React Native、跨平台、WatermelonDB、Realm、MMKV、同步队列、冲突解决
迭代检索模式Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种解决多智能体工作流中上下文问题的先进方法，通过分发、评估、优化、循环四个阶段逐步精炼信息检索。该技能专门用于AI智能体开发、代码库分析、上下文管理，帮助开发者和AI系统在复杂代码项目中高效定位相关文件、识别模式、学习项目术语，避免信息过载或不足的问题。适用于RAG应用、AI智能体开发、软件开发工具链优化等场景。
云键值存储统计Skill agentuity-cli-cloud-keyvalue-stats
这是一个用于获取Agentuity云平台键值存储（Key-Value Storage）统计信息的命令行工具。它可以帮助开发者和管理员监控存储使用情况、性能指标和命名空间数据。主要功能包括查看总体统计、特定命名空间详情，适用于云原生应用的数据监控和运维管理。关键词：Agentuity云平台，键值存储，统计信息，云监控，DevOps工具，命令行工具，数据存储分析。
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行工具，用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件。该工具支持文件内容下载和元数据查询，需要身份验证和组织上下文。适用于云平台管理、文件传输、数据备份等场景。关键词：Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据查询、云文件传输。
agentuity-cli-云存储创建Skill agentuity-cli-cloud-storage-create
Agentuity云存储创建工具，用于在Agentuity云平台上快速创建和管理存储资源。该工具支持命令行操作，需要身份验证和组织上下文，可用于创建云存储桶、执行试运行等操作。关键词：Agentuity云存储，云存储创建，命令行工具，云平台操作，存储资源管理，DevOps自动化。
高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer
高级提示工程师技能专注于大语言模型优化与AI产品开发，提供世界级的提示工程解决方案。核心能力包括LLM性能优化、RAG检索增强生成、智能体系统设计、结构化输出控制、少样本学习、思维链推理和AI评估框架。适用于构建企业级AI应用、优化大模型响应质量、设计自动化智能体、实施高级提示技术。关键技术栈涵盖Python、PyTorch、LangChain、Docker/K8s、AWS/GCP/Azure等，支持生产级部署与监控。SEO关键词：提示工程，LLM优化，RAG应用，AI智能体，大模型微调，AI产品开发，LangChain，GPT-4，Claude，思维链，少样本学习，结构化输出，AI评估，生产级AI系统。
RAGCitationsGroundingSkill rag-citations-grounding
RAG Citations Grounding技能是用于系统化收集和管理真实数据以评估和提升RAG系统准确性的专业技能。它包括真实数据收集、引用评估、准确性指标计算和持续改进策略，是提高人工智能系统性能和可靠性的重要工具。
向量数据库Skill vector-databases
向量数据库技能用于选择和管理向量数据库，包括嵌入存储、近似最近邻算法和向量搜索优化。适用于设计语义搜索系统、优化相似性搜索性能，以及在大规模AI应用如RAG中实现高效检索。关键词：向量数据库、嵌入、向量搜索、相似性搜索、ANN、HNSW、IVF、FAISS、Pinecone、Weaviate、Milvus、Qdrant。
启用语义搜索Skill enable-semantic-search
这是一个用于启用本地AI驱动的语义搜索的技能，通过分析保管库、发现智能集合和创建定制搜索设置，提升搜索效率和准确性。关键词：语义搜索、AI模型、本地搜索、集合发现、qmd工具、RAG应用、智能检索。
机器学习工程师Skill ml-engineer
本技能专注于构建和管理生产级机器学习系统，涵盖从数据管道、模型训练到部署监控的全流程。核心内容包括MLOps实践、模型部署策略、特征工程、漂移检测、RAG管道构建以及常见反模式规避。关键词：机器学习工程，MLOps，模型部署，特征存储，漂移检测，RAG，AI系统，生产化AI。
迭代检索模式Skill iterative-retrieval
迭代检索模式是一种用于解决多智能体系统中上下文检索问题的技术方法。该模式通过分发、评估、优化、循环四个阶段，逐步优化检索标准，为子智能体提供精准的上下文信息。主要应用于AI智能体开发、RAG应用、代码理解、文档检索等场景，能够有效解决传统检索方法中信息过载或信息不足的问题。关键词：迭代检索、上下文优化、多智能体系统、RAG应用、代码理解、智能体开发、信息检索、AI工作流、上下文管理、智能体编排