搜索结果: "rag"

4.5

检索增强生成(RAG)流水线Skill rag-pipeline

这是一个用于构建和部署检索增强生成(RAG)系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化,并利用向量数据库(Qdrant)进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置,并通过智能体(Agent)类管理大语言模型调用,旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词:RAG,检索增强生成,向量搜索,Qdrant,大语言模型,智能体,提示工程,知识库,AI应用。

4.5

SurrealDBPython数据库操作技能Skill surrealdb-python

本技能提供使用Python操作SurrealDB多模型数据库的完整指南,涵盖CRUD操作、图关系建模、向量相似性搜索和实时查询订阅。适用于构建RAG应用、知识图谱、语义搜索系统和实时数据应用。关键词:SurrealDB Python、多模型数据库、图数据库、向量搜索、RAG应用、实时查询、知识图谱、语义搜索、数据库操作、Python SDK。

4.5

高级机器学习工程师Skill senior-ml-engineer

本技能集专为构建和运维企业级AI/ML系统而设计,核心能力包括:机器学习模型生产化部署、MLOps全流程实施、可扩展机器学习平台搭建、大语言模型集成与微调、RAG系统开发、AI智能体应用。关键词:机器学习工程,MLOps,模型部署,大语言模型集成,RAG系统,AI智能体,生产级AI系统,可扩展架构,特征存储,模型监控。

4.5

高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer

高级提示工程师技能专注于大语言模型优化与AI产品开发,提供世界级的提示工程解决方案。核心能力包括LLM性能优化、RAG检索增强生成、智能体系统设计、结构化输出控制、少样本学习、思维链推理和AI评估框架。适用于构建企业级AI应用、优化大模型响应质量、设计自动化智能体、实施高级提示技术。关键技术栈涵盖Python、PyTorch、LangChain、Docker/K8s、AWS/GCP/Azure等,支持生产级部署与监控。SEO关键词:提示工程,LLM优化,RAG应用,AI智能体,大模型微调,AI产品开发,LangChain,GPT-4,Claude,思维链,少样本学习,结构化输出,AI评估,生产级AI系统。

4.5

云存储优化Skill cloud-storage-optimization

跨AWS S3、Azure Blob和GCP云存储的云存储成本和性能优化,包括压缩、智能分层、数据分区和生命周期管理。

4.5

Terragrunt生成器Skill terragrunt-generator

Terragrunt生成器是一个全面的工具包,用于生成遵循当前最佳实践、命名约定和安全标准的生产就绪Terragrunt配置文件。它支持Terragrunt 2025的新特性,包括堆栈、特性标志、排除块、错误块和OpenTofu引擎。这个工具在创建新的Terragrunt项目、设置多环境基础设施、实施DRY Terraform配置、管理复杂基础设施以及使用自定义Terraform提供程序或模块时非常有用。

4.5

GLM模型连接协议Skill glm-mcp

GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具,支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能,适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词:GLM大模型,MCP协议,AI智能体开发,模型微调,RAG应用,上下文管理,API集成,自定义技能

4.5

ScrumMasterAgentSkill scrum-master-agent

为SaaS初创公司和应用工程团队设计的即用型Scrum Master助手,提供智能冲刺分析、能力规划、待办事项优先级排序和可操作的洞察。

4.5

RAGArchitect-POWERFULSkill rag-architect

RAG架构技能是一套全面的知识和工具,用于设计、实现和优化生产级的检索增强型生成(RAG)流水线。它覆盖了从文档分块策略到评估框架的整个RAG生态系统,帮助构建可扩展、高效和准确的检索系统。关键词:RAG架构、文档处理、嵌入模型、向量数据库、检索策略、查询转换技术、评估框架、生产模式、成本优化、安全护栏。

4.5

senior-ml-engineerSkill senior-ml-engineer

高级机器学习工程师技能,专注于生产中模型的部署、MLOps流程构建以及大型语言模型的集成。涵盖模型部署、特征存储、漂移监控、RAG系统和成本优化。

4.5

高级提示工程师Skill senior-prompt-engineer

专注于提升LLM(大型语言模型)提示的性能和效率,包括提示优化、评估RAG(检索增强生成)质量、设计代理系统。关键词:提示工程、LLM评估、代理系统设计。

4.5

PlannerAgentSkill planner

这是一个用于创建详细、分阶段的实施计划的技能,包括冲刺和原子任务。它可以帮助用户梳理项目需求,生成具体的任务列表,并预测潜在的风险和问题。