搜索结果: "rag"
agentuity-cli-cloud-vector-upsertSkill agentuity-cli-cloud-vector-upsert
Agentuity云向量增改工具，用于向量数据库的写入与更新操作。支持单条向量增改、批量导入、元数据嵌入和预计算向量上传。适用于AI应用开发、RAG系统构建、语义搜索和大模型微调场景。关键词：向量数据库，AI智能体，RAG应用，Agentuity，云平台，嵌入向量，元数据管理。
PlannerAgentSkill planner
这是一个用于创建详细、分阶段的实施计划的技能，包括冲刺和原子任务。它可以帮助用户梳理项目需求，生成具体的任务列表，并预测潜在的风险和问题。
Bknd存储配置技能Skill bknd-storage-config
此技能用于配置Bknd框架的存储后端，专门处理文件上传管理。支持多种存储适配器如S3、Cloudinary、本地文件系统，涵盖环境变量设置、生产部署和故障排除。关键词：存储配置、Bknd、文件上传、后端开发、S3、Cloudinary、存储适配器、环境变量。
交易代理-任意交易Skill BankrAgent-ArbitraryTransactions
此技能用于提交原始EVM交易，支持多种区块链如Ethereum、Polygon、Base和Unichain。用户可以通过JSON格式指定交易参数，包括目标地址、calldata、交易值和链ID，适用于智能合约调用、代币转账等场景。关键词：EVM交易、区块链、智能合约、交易提交、JSON格式。
AI产品开发Skill ai-product
这个技能专注于开发和部署基于大语言模型（LLM）的AI产品，包括LLM集成模式、RAG架构、提示工程、AI用户体验和成本优化。它提供了最佳实践、模式、反模式和解决方案，帮助开发者构建可靠、可扩展且用户信任的AI功能。关键词：AI产品开发，LLM集成，RAG架构，提示工程，AI UX，成本优化。
布娃娃物理系统Skill ragdoll
布娃娃物理系统技能是一种用于游戏或动画开发的物理模拟技术，主要用于实现角色死亡、受击等状态下的逼真物理反应。其核心功能包括关节约束配置、动态受击反馈、主动布娃娃与动画的平滑混合，以及物理驱动动画的融合效果。该技能是提升游戏角色动作真实感和沉浸感的关键工具，广泛应用于游戏开发、三维动画和虚拟仿真领域。
Agentuity云存储下载工具Skill agentuity-cli-cloud-storage-download
Agentuity云存储下载工具是一个命令行技能，用于从Agentuity云平台的存储桶中下载文件和元数据。该工具需要用户身份验证和组织上下文，支持下载文件到本地路径或标准输出，也可仅下载文件元数据信息。关键词：Agentuity云存储、文件下载、命令行工具、云平台操作、存储桶管理、元数据下载、DevOps工具
检索增强生成(RAG)流水线Skill rag-pipeline
这是一个用于构建和部署检索增强生成（RAG）系统的技能。它详细说明了如何从文档中摄取数据、进行文本分块和向量化，并利用向量数据库（Qdrant）进行高效检索。该系统集成了提示工程和个性化设置，并通过智能体（Agent）类管理大语言模型调用，旨在为问答、知识库构建等场景提供准确、上下文相关的AI生成内容。关键词：RAG，检索增强生成，向量搜索，Qdrant，大语言模型，智能体，提示工程，知识库，AI应用。
云存储优化Skill cloud-storage-optimization
跨AWS S3、Azure Blob和GCP云存储的云存储成本和性能优化，包括压缩、智能分层、数据分区和生命周期管理。
Bankr自动化交易代理Skill BankrAgent-Automation
这个技能用于自动化交易操作，提供限价单、止损单、DCA、TWAP和计划命令的设置与管理。支持EVM和Solana链，帮助用户实施量化交易策略和风险管理，适用于算法交易和自动化投资。
SQLite存储格式Skill storage-format
SQLite存储格式技能涉及数据库文件的内部结构，包括B树组织、页面管理、单元格格式、溢出页和空闲列表，用于优化数据存储和检索，适用于数据库系统开发、存储优化和性能调优。关键词：SQLite, 存储格式, B树, 页面, 数据库, TursoDB, 数据存储, 性能优化
FastAPI后端开发Skill backend-fastapi
这是一个基于FastAPI框架的后端开发技能，专注于构建支持RAG（检索增强生成）功能的智能聊天机器人后端服务。核心功能包括：实现聊天端点处理用户查询、利用Qdrant向量数据库进行语义检索、集成大语言模型（如Gemini/OpenAI）生成智能回复，以及通过依赖注入管理应用组件。关键词：FastAPI后端开发，RAG应用，智能聊天机器人，向量数据库Qdrant，API接口设计，依赖注入，Python后端架构。