数值线性代数工具包是一个专注于高性能数学计算的技能，提供矩阵分解、特征值计算、稀疏矩阵处理和迭代求解等核心线性代数操作。适用于科学计算、工程仿真、量化金融建模和机器学习算法开发等领域，帮助用户高效解决大规模数值计算问题。关键词：数值线性代数，矩阵分解，特征值计算，稀疏矩阵，迭代求解器，科学计算，高性能计算，数学建模。

评估驱动开发框架是一个为AI代码助手设计的正式评估系统，实现评估驱动开发（EDD）方法论。该框架提供结构化评估流程，包括能力评估、回归评估和多种评估者类型（代码库、模型、人工），通过pass@k指标量化AI代码生成质量，确保开发过程的可靠性和可追溯性。关键词：评估驱动开发、AI代码评估、Claude评估框架、pass@k指标、回归测试、代码质量评估、AI开发工具、自动化测试框架

本技能专注于生产环境服务可靠性工程（SRE）的核心实践，提供SLO（服务水平目标）定义、错误预算管理、无责事后分析和事件响应流程的标准化模板与指南。适用于DevOps团队、SRE工程师和运维人员，用于建立可量化的可靠性指标、系统化地从故障中学习并持续改进服务稳定性。关键词：SRE、SLO、错误预算、事后分析、事件响应、服务可靠性、DevOps、运维最佳实践、Prometheus告警、无责文化。

环境配置向导是一个交互式引导工具，用于检查和配置量化交易系统所需的各种技能环境。它通过扫描环境变量，按类别（如DeFi、期货、预测市场、Solana、AI等）分组展示技能状态，并提供一键配置命令。该工具帮助用户快速完成系统初始化，确保所有依赖模块（如API密钥、节点连接、策略参数）正确设置，是启动量化交易、算法交易和自动化策略部署前的必备步骤。关键词：量化交易环境配置，自动化交易设置，DeFi配置工具，AI策略初始化，区块链交易系统搭建。

模型优化技能涉及一系列技术，用于在保持准确度的同时减小机器学习模型的大小、提高推理速度。关键技术包括量化、剪枝、知识蒸馏等，旨在实现模型的高效部署。

这是一个医疗监测提醒系统，专为慢性病（如高血压）日常管理设计。系统基于每日早/晚双时段测量，通过量化异常指标（如血压值、持续天数）触发非侵入式简洁提醒，控制每日提醒不超过3次，避免过度打扰患者和家属。包含紧急情况即刻就医触发规则、手动监督机制，并推荐上臂式设备。关键词：医疗监测、提醒系统、慢性病管理、健康管理、远程医疗、非侵入式提醒、异常检测。

该技能专注于设计和构建去中心化金融（DeFi）交易系统，涵盖永续合约、自动做市商（AMM）、风险管理和MEV保护。适用于量化策略、算法交易、区块链开发和智能合约，帮助用户实现自动化交易、套利机会和投资组合优化。

这个技能是一个市场索引工具，用于搜索、发现和浏览跨多个预测市场平台的市场数据。它支持关键词搜索、平台过滤、分类浏览、新市场发现和趋势分析，适用于量化金融、数据分析和市场研究。关键词：市场索引、预测市场、API、搜索、数据检索、量化交易。

Drift 协议是一个基于 Solana 区块链的去中心化交易所，专门用于交易永久期货和参与预测市场。它提供杠杆设置、头寸管理和市场信息查询等功能，支持自动化交易和风险管理。关键词：Solana, DEX, 永久期货, 预测市场, 区块链金融, 量化交易, DeFi, 智能合约, 加密货币

这个技能用于自动化生成多代理团队的配置和模板，以设置高效的多代理工作流。它支持解析团队组成、生成代理配置、设计协调模式，并输出详细的部署规范，适用于AI智能体部署、量化交易策略实施等场景。关键词：部署团队、多代理系统、AI智能体、工作流自动化、量化交易。

JAX是一个Python库，专注于高性能数值计算，支持自动微分、即时编译（JIT）、向量化和GPU/TPU加速，适用于机器学习、深度学习和科学计算等场景。核心功能包括变换组合（grad、jit、vmap、pmap）、PyTrees处理以及优化循环模式。关键词：JAX, 自动微分, 高性能计算, 机器学习, 深度学习, Python, GPU加速, 数值优化, 科学计算, AI框架。

这是一个用于在SunSwap去中心化交易所（DEX）上进行安全代币交换的技能，通过自动路径查找、滑点保护和交易验证，支持TRX与TRC20代币之间的兑换，适用于DeFi交易、区块链开发和量化金融场景，帮助用户优化交易路径和确保交易安全。