搜索结果: "智能体"

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AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create

Agentuity CLI 项目创建工具是一个命令行界面工具,专门用于快速创建和管理AI智能体项目。该工具支持从模板初始化项目、自定义域名配置、自动依赖安装和项目构建等功能。主要功能包括:项目模板选择、目录结构生成、依赖管理、构建自动化、域名注册等。适用于AI智能体开发、RAG应用创建、大模型微调项目初始化等场景。关键词:AI智能体开发、项目创建工具、命令行工具、模板初始化、自动化构建、项目管理、Agentuity CLI、AI项目脚手架、智能体开发框架

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agentuity-cli-cloud-vector-upsertSkill agentuity-cli-cloud-vector-upsert

Agentuity云向量增改工具,用于向量数据库的写入与更新操作。支持单条向量增改、批量导入、元数据嵌入和预计算向量上传。适用于AI应用开发、RAG系统构建、语义搜索和大模型微调场景。关键词:向量数据库,AI智能体,RAG应用,Agentuity,云平台,嵌入向量,元数据管理。

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推理框架Skill reasoning-framework

这是一个用于复杂任务处理的推理与规划框架。它提供了一套系统化的决策流程,涵盖任务分析、风险评估、假设推理和结果验证。关键词包括:推理框架、规划框架、任务分析、风险评估、假设形成、决策流程、复杂问题解决、AI智能体逻辑。

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Azure角色选择器Skill azure-role-selector

这是一个 Azure 云权限管理智能体,专门用于根据用户需求推荐或创建最小权限的 Azure 角色,并提供角色分配的实现方案。关键词:Azure 角色分配,最小权限原则,自定义角色,Bicep 模板,CLI 命令,权限管理,身份与访问管理 (IAM)。

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配置Dapr发布订阅Skill configuring-dapr-pubsub

本技能详细讲解如何为事件驱动微服务架构配置Dapr发布/订阅组件,支持Kafka和Redis两种主流消息中间件。涵盖从基础组件配置、订阅模式(声明式与编程式)、事件发布到Kubernetes生产部署的全流程,特别适用于构建多智能体(Agent)通信系统、微服务间解耦以及云原生应用开发。关键词:Dapr发布订阅,微服务事件驱动,Kafka配置,Redis消息队列,云原生架构,智能体通信,Kubernetes部署,FastAPI集成。

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工作反思技能Skill reflect-on-work

工作反思技能是一个用于AI智能体在完成任务后,系统化地总结学习、评估成效、识别模式的标准化框架。它强制要求输出包含知识更新(如代码库结构、编程惯例、设计决策、常见陷阱)和反思(成功之处、失败之处、发现的模式)的JSON格式报告。该技能旨在促进AI的持续学习和系统演进,确保输出质量,并为后续任务优化提供数据支持。关键词:AI智能体,反思模式,知识更新,JSON输出,系统演进,工作流程优化,代码分析,模式识别。

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GLM模型连接协议Skill glm-mcp

GLM-MCP技能是一个专为智谱AI大语言模型设计的自定义连接协议工具,支持模型微调、API集成和智能体开发。该技能提供版本管理、上下文记忆和活动追踪功能,适用于AI应用开发、大模型部署和RAG系统构建。关键词:GLM大模型,MCP协议,AI智能体开发,模型微调,RAG应用,上下文管理,API集成,自定义技能

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AgenticDevelopmentSkill agentic-development

构建和编程AI智能体以执行多步骤任务和工具操作

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代理群协调器Skill agent-swarm-orchestrator

此技能专注于设计和协调多代理系统,通过代理群架构、任务分发、通信协议和集体行为来实现复杂任务的分布式执行和集体智能。关键词:多代理系统、代理协调、任务分配、通信模式、集体智能、AI代理、智能体、分布式执行、涌现行为、系统设计。

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智能体群协调器Skill agent-swarm-orchestrator

智能体群协调器是一种专注于设计和实现多智能体系统的技能,通过智能体间的协调、任务分配和通信,实现集体智能和复杂任务处理。关键词包括:多智能体、AI智能体、任务分配、协调协议、涌现行为、分布式AI。

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最小可行代理层Skill minimum-viable-agentic

这个技能指导团队创建基本的代理层组件,用于启动代理式编码,包括设置AI开发者工作流、创建提示模板和实现脚本,适用于新项目启动或现有代码库自动化。关键词:代理层, AI智能体, 工作流, 自动化编码。

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代理提示级别快速参考Skill list-prompt-levels

这个技能提供了一个快速参考框架,用于理解和应用代理提示的七个级别,帮助用户根据任务复杂度选择合适的提示,优化AI智能体工作流。关键词:代理提示,提示级别,AI智能体,工作流优化,快速决策,智能提示管理。