搜索结果: "智能体"

steering-behaviorsSkill steering-behaviors

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转向行为技能是一种用于模拟智能体(如AI角色、机器人或游戏单位)自主移动和导航的算法集合。它通过实现追逐、逃离、抵达、集群(分离、对齐、内聚)、障碍物避让和路径跟随等核心行为,使智能体能够在复杂环境中表现出逼真、自然的群体或个体运动。该技能广泛应用于游戏开发、机器人仿真、自动驾驶模拟和群体智能研究等领域。 关键词:转向行为,AI移动,集群算法,避障算法,路径跟随,群体智能,游戏AI,自主导航,行为模拟,智能体运动

流程生成器Skill process-generator

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流程生成器是一个基于Babysitter SDK的代码生成工具,专门用于自动化创建结构化的流程JS文件。它能够生成包含JSDoc元数据、任务定义、质量门、断点以及正确输入输出配置的完整代码。该工具支持多种任务类型(如AI智能体、技能、脚本等),并遵循最佳实践,确保代码的可观测性和可维护性。关键词:Babysitter SDK,流程自动化,代码生成,任务定义,质量门,断点,AI智能体,软件开发工具。

持续学习v2系统Skill continuous-learning-v2

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持续学习v2系统是一个基于本能架构的AI智能体学习框架,通过100%可靠的钩子机制观察用户与Claude的交互会话,自动提取原子本能行为并赋予置信度评分,最终演化为可重用的技能、命令和专用智能体。该系统支持模式检测、本能聚类、置信度演化、导入导出等功能,实现个性化AI助手持续优化。关键词:AI智能体学习,持续学习系统,本能架构,置信度评分,模式检测,技能演化,Claude插件,自动化学习,个性化AI,智能体训练

AgentuityCLI项目创建工具Skill agentuity-cli-project-create

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Agentuity CLI项目创建工具是一个命令行工具,用于快速创建和初始化AI智能体项目。该工具支持从模板创建项目、自定义域名配置、自动依赖安装和项目构建,适用于AI智能体开发、项目管理、DevOps自动化等场景。关键词:AI智能体开发、项目管理、命令行工具、项目模板、DevOps、自动化构建、Agentuity CLI、AI应用创建。

Agentuity云会话查询工具Skill agentuity-cli-cloud-session-get

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Agentuity云会话查询工具是一个用于获取AI智能体会话详细信息的命令行工具。该工具支持通过会话ID查询会话的元数据、状态、时间线、关联智能体等完整信息,适用于AI智能体平台运维、调试监控和性能分析。主要功能包括会话状态查询、错误诊断、执行时间分析,是AI智能体开发和运维的重要工具。关键词:AI智能体、会话管理、云平台、命令行工具、运维监控、Agentuity

上下文工程基础Skill context-fundamentals

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本技能是关于AI智能体系统中上下文管理的核心指南。它详细阐述了上下文的组成部分(如系统提示、工具定义、消息历史)、注意力预算约束、渐进式披露原则以及如何将上下文作为有限资源进行优化。关键词包括:上下文工程、AI智能体、注意力机制、渐进式披露、系统提示、工具定义、检索增强生成、上下文窗口、令牌优化、智能体架构。适用于设计和优化大模型驱动的智能体系统。

项目研究模式Skill project-research

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这是一个AI辅助研究技能模板,用于定义和规范特定项目的研究工作流程。它提供了一套完整的框架,包括研究范围界定、来源管理、智能体协调、信息综合和输出格式化。关键词:AI研究助手、工作流模式、智能体协调、信息综合、来源管理、研究自动化、知识管理、项目研究框架。

虚拟智能体市场助手Skill virtuals

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这是一个用于查询和交互 Virtuals Protocol AI Agent 市场的技能。用户可以通过它搜索、发现和追踪基于 Base 区块链的各类 AI 智能体,获取其价格、状态(如原型、活跃、已毕业)和联合曲线数据。核心功能包括智能体搜索、详情查看、热门榜单、新项目发现以及毕业进度追踪。关键词:AI Agent,区块链,Base链,Virtuals Protocol,联合曲线,智能体市场,Web3,去中心化AI。

问题框架化与模糊性解决技能Skill ProblemFraming&AmbiguityResolution

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这个技能是专家级框架,用于帮助AI代理或人类在实施前检测模糊或不完整的需求,通过询问澄清问题来确保相互理解,减少幻觉和重做,提高首次成功率。它提供系统方法用于模糊性检测、问题制定和问题重述,支持AI-人类协作和提示工程。关键词:问题框架化、模糊性解决、需求分析、澄清问题、AI智能体、提示工程、SEO搜索、技能提升。

AI代理模式Skill AIAgentPatterns

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这个技能是关于设计模式,用于构建自主AI代理,能够进行推理、规划和执行任务。它涵盖了代理架构(如ReAct、Plan-and-Execute)、核心组件(内存、规划、工具使用)、框架(LangChain、AutoGPT、CrewAI、Semantic Kernel)、工具设计、多代理系统、错误恢复、护栏、评估和生产部署。适用于AI智能体开发和自主系统构建,关键词包括:AI代理、模式、自主系统、LLM、推理、规划、执行、架构设计、AI智能体开发、代理系统、工具使用、内存管理、安全护栏。

AI提示工程Skill ai-prompt-engineering

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AI提示工程技能提供生产级人工智能应用提示设计的操作指南,涵盖结构化输出、RAG工作流、智能体编排等,帮助开发者在设计、调试和标准化AI提示时提升效率和质量。关键词:AI提示工程、生产应用、RAG、智能体、提示安全、结构化输出、评估测试。

持续学习技能Skill continuous-learning

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这个技能用于在Claude Code会话结束时自动提取可重用的模式,并将其保存为学习技能,以提高AI辅助编程的效率和准确性。关键词包括:持续学习、模式提取、AI智能体、技能提取、会话分析、自动化学习、编程辅助、AI优化。