搜索结果: "智能体"
规格文档发现技能Skill spec-discovery
规格文档发现技能用于自动化扫描和解析软件项目中的规格文档（specs），提取关键标识符（如REQ-NOTIFY-001）、标题和可追溯元数据（包括仓库来源、文件路径和内容哈希）。该工具支持多仓库扫描、外部请求处理，并生成结构化清单，确保开发流程中的需求可追溯性和文档一致性。适用于需求管理、DevOps自动化、AI智能体协作和软件工程中的规格追踪。关键词：规格文档解析、需求ID提取、可追溯性元数据、DevOps自动化、软件工程工具、AI智能体协作、文档管理、哈希校验、多仓库扫描。
最小可行代理层Skill minimum-viable-agentic
这个技能指导团队创建基本的代理层组件，用于启动代理式编码，包括设置AI开发者工作流、创建提示模板和实现脚本，适用于新项目启动或现有代码库自动化。关键词：代理层, AI智能体, 工作流, 自动化编码。
代理提示级别快速参考Skill list-prompt-levels
这个技能提供了一个快速参考框架，用于理解和应用代理提示的七个级别，帮助用户根据任务复杂度选择合适的提示，优化AI智能体工作流。关键词：代理提示，提示级别，AI智能体，工作流优化，快速决策，智能提示管理。
计划工作执行器Skill phx:work
这个技能用于自动执行基于计划文件的任务，通过复选框跟踪进度并在每个任务后进行验证，确保实施质量。它支持任务路由、并行执行、检查点恢复和集成测试，适用于智能体工作流和自动化开发环境。关键词：计划执行、任务自动化、验证检查、工作流管理、DevOps、智能体开发、代码验证。
Ritekit自动化技能Skill ritekit-automation
这个技能用于通过 Rube MCP 和 Composio 的 Ritekit 工具包自动化 Ritekit 操作，包括工具发现、连接管理、工作流执行，适用于自动化任务和工具集成。关键词：Ritekit 自动化，Rube MCP，Composio，AI智能体，工作流自动化，工具调用。
集群协调Skill swarm-coordination
集群协调技能提供多智能体协调指南，用于OpenCode集群工作流，支持任务分解、并行处理、文件保留和代理间通信，适用于复杂软件开发任务，提高效率并减少冲突。关键词：集群协调，多智能体，OpenCode，任务分解，并行处理，软件开发，工作流管理，智能体协作
研究分析师Skill research-analyst
研究分析师是一个专注于信息收集、分析与综合的智能体。它擅长进行系统性研究，通过多源信息收集、批判性评估和知识合成，为复杂问题提供深入见解和可操作的报告。关键词：研究分析，信息综合，市场研究，技术评估，文献综述，事实核查，比较分析，知识合成，数据驱动决策。
客户旅程地图绘制Skill afrexai-customer-journey
客户旅程地图绘制是一项用于系统性分析和可视化客户从初次接触到成为品牌拥护者全过程的方法。它通过识别各阶段接触点、客户情绪、流失原因及自动化机会，帮助企业优化客户体验、提升转化率和留存率。关键词包括：客户旅程地图、接触点分析、情感映射、流失诊断、自动化优化、客户体验管理、转化率提升、AI智能体应用。
核心浏览器智能体Skill core-agent-browser
agent-browser 是一个用于自动化网页交互的命令行工具。它提供导航、页面元素快照分析、点击、填写表单、截图等核心功能，支持通过元素引用或语义定位器进行精准操作。适用于网页测试、数据抓取、流程自动化等场景。关键词：浏览器自动化，网页测试，数据抓取，RPA，智能体交互，CLI工具，表单填写，元素快照。
上下文对齐审计Skill ctx-alignment-audit
上下文对齐审计技能用于系统化地检查智能体（AI助手）的文档描述与其实际编程指令之间的一致性。该技能通过分析行为声明、追踪指令支持、识别差距并提供修复建议，确保AI助手的行为符合文档承诺。关键词包括：智能体审计、文档一致性、指令对齐、行为验证、AI质量控制、上下文管理、技能开发、技术文档维护。
Agentuity云会话列表工具Skill agentuity-cli-cloud-session-list
这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，主要功能是查询和筛选平台上的会话记录。用户可以通过多种条件（如项目ID、部署ID、触发类型、环境、成功状态等）过滤会话，并控制返回结果的数量。该工具需要先进行身份验证才能使用，适用于监控、调试和审计AI智能体在云端的执行情况。关键词：Agentuity CLI，云会话管理，AI智能体监控，会话查询，命令行工具，DevOps工具。
构建多智能体系统Skill building-multiagent-systems
本技能专注于设计和实现由多个AI智能体协同工作的复杂系统架构。它提供了一套完整的框架和模式，用于协调智能体之间的任务分配、工具使用、状态管理和通信。核心内容包括四层架构设计、七种协调模式（如扇出/扇入、递归委托、MAKER等）、工具协调机制、生命周期管理以及生产环境加固方案。适用于需要多个AI代理协作完成复杂任务（如代码审查、数据分析、自动化流程）的场景。关键词：多智能体系统，AI智能体协调，任务编排，工具使用，架构模式，LLM应用，智能体协作，系统设计。